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结语
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邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)
大同市(城区、南郊区、新荣区)
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宿州市(埇桥)
镇江市(京口、润州、丹徒)
三明市(梅列、三元)️
南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)
佳木斯市:郊区(部分区域未列出)、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市:龙港区、南票区、连山区。
白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)
宝鸡市(渭滨、日照台)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
宜春市(袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道)
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南充市(顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区)
南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)
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吉林市(昌邑、龙潭、船营、丰满)
大连市(中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州)
双鸭山市:尖山区(部分区域未列出)、岭东区和宝山区(部分区域未列出)、四方台区和集贤县(部分区域未列出)。
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徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
张家界市(永定、武陵源)
白山市:浑江区、江源区。
来宾市(象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县)
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新莆田市(城厢、涵江、秀屿)
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丹东市:振兴区、元宝区、振安区。
新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)
乐山市(市中、沙湾、五通桥、日照口河)
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长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
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朝阳市:双塔区、龙城区。
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成都市(武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市)
柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)
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长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市:振兴区、元宝区、振安区。
南白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)
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佳木斯市(前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区)
锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗)
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南通市(崇州、港闸、通州)
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吉林市:船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
廊坊市(安次、广阳)
天融信:DeepSeek接入潮,容器安全筑牢AI算力防线!
天融信:DeepSeek接入潮,容器安全筑牢AI算力防线!
近期,以DeepSeek为代表的国产大模型部署数量呈指数级增长,企业争相把它请进自家机房,希望借助大模型的力量提升业务竞争力。繁荣景象背后,企业也面临着多模型、多环境、多场景下的安全大考。
容器技术是云计算和DevOps实践的核心组件,已成为大模型部署与运行的重要支撑。其具备轻量级、可移植性和高效性,能助力大模型本地部署实现安全管理、快速部署、灵活扩展及高效交付。
训练环境管理:大模型训练需要复杂的软件环境和强大的硬件资源(如GPU)支持。容器技术能有效管理训练环境,支持任务单独运行,借助编排工具还可动态分配GPU和CPU资源,避免模型训练冲突,提升资源利用率。
推理服务部署:大模型推理服务要求高可用性和低延迟。容器技术将其打包成镜像,可快速部署到生产环境,利用Kubernetes负载均衡,将请求分发至多个实例,提高服务可用性与性能。
持续集成与交付:大模型开发部署需频繁迭代更新。容器技术将训练和推理代码打包成镜像,实现自动化构建测试,提高开发效率。借助编排工具,还能无缝进行版本更新和回滚,保障开发部署顺利。
多租户环境支持:大模型平台化服务中,多个用户或团队通常共享基础设施。容器技术支持多租户安全隔离,通过资源限制为各用户或团队分配独立配额,让大模型在独立容器中运行,实现数据共享,避免数据泄露和环境冲突。
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随着容器技术的广泛应用,为大模型部署提供了诸多便利,与此同时也带来了新的安全挑战。
镜像潜藏的定时炸弹
大模型一般使用已经打包好的基础容器镜像进行部署,一旦使用了含漏洞或恶意代码的容器镜像,就如同埋下一颗定时炸弹。例如,在模型训练时,攻击者可以利用镜像中的恶意代码,获取用户私有数据,并进行非法售卖,这将给用户带来不可估计的损失。
运行漏洞的越狱危机
攻击者可以利用容器运行时的漏洞,突破容器隔离,访问主机系统或其他容器。例如,2019年发现的RunC漏洞(CVE-2019-5736)允许攻击者从容器内逃逸到主机,导致用户的GPU资源被恶意控制和使用,如用于挖矿等行为,给用户的硬件投资带来严重损失。
网络通信的谍影迷雾
容器之间的网络通信极有可能成为攻击者的目标。一旦一个容器被入侵,攻击者可能通过网络横向移动到其他容器或主机。如果容器之间的通信未加密,还可能被窃听或篡改,严重威胁数据安全。
编排工具的隐秘后门
容器编排工具(如Kubernetes)的配置不当堪比后门大开。攻击者可能通过未授权的API访问控制整个容器集群。例如,开放的Kubernetes Dashboard若因错误暴露,可能被攻击者利用获取集群的控制权。
四大维度切入
应对大模型应用过程中容器风险
天融信容器安全检测系统基于DevSecOps理念开发,以环境安全、镜像安全、网络安全、工作负载安全四大维度为切入点,覆盖云原生应用从构建、分发到运行的各个阶段,提供镜像扫描、运行防护、零信任微隔离与合规基线检查等功能,实现容器全生命周期的安全防护,帮助客户解决AI大模型应用过程中容器逃逸攻击、供应链攻击等安全风险。

镜像扫描:对本地镜像、仓库镜像展开安全分析,及时发现镜像中包含的软件漏洞、恶意代码、敏感信息等安全风险,有助于在早期深入发现软件供应链和技术栈中潜在的安全风险,有效减少系统的攻击面,提高攻击门槛。
运行防护:通过监控容器内部网络、文件、进程、系统调用等数据分析,建立行为基线,持续监测容器逃逸行为风险,覆盖木马病毒、挖矿病毒、提权、反弹shell等多种威胁场景。
零信任微隔离:通过流量分析自动生成容器业务之间的通信的关系,并且根据通信关系了解业务端口通信情况,自动生成微隔离策略,保障容器间通信安全。
合规基线检查:内置容器、容器镜像、主机、k8s多种类型的基线库,对各类资产的配置进行合规性检查并給出整改意见,降低容器环境安全风险。
随着DeepSeek接入越来越多的平台,API接口在大模型的训练、推理和数据交换中频繁使用也带来了未授权访问、数据泄露、滥用与攻击等安全问题。天融信零信任API代理系统基于分布式微服务架构开发,采用流量控制、攻击防御、访问认证、数据防泄露等多顶核心技术,支持大模型API进行统一管理和安全防护,解决应用API接口对外提供服务过程中恶意访问、敏感数据泄露,DDoS攻击等安全问题。
此外,针对大模型系统安全防护,天融信已推出专用大模型安全评估产品与服务,全面支持DeepSeek、通义千问、Kimi、文心一言、豆包等主流大模型,并对防火墙、WAF、网络防泄露等产品进行全面升级,为大模型安全运行提供坚实安全保障。
随着DeepSeek等开源大模型的普及,大模型的安全需求将更加多元化和复杂化。云安全与大模型的深度融合将成为趋势,共同构建安全可信的AI生态,为各行各业的数字化转型保驾护航。天融信将持续创新,提供更加智能、全面的安全解决方案,助力大模型在安全边界内释放无限潜能。