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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市爱喜网购攻略：轻松在网上买到心仪的爱喜产品电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
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巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
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宁波市（鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区）
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大庆市（萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同）
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日照市（五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区）
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
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吉林市：船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
廊坊市（安次、广阳）
金融大咖准备冲进AI派对，瞄准万亿美元的融资需求
金融大咖准备冲进AI派对，瞄准万亿美元的融资需求
金十数据
即使是对AI持怀疑态度的华尔街人士也认为，投资于提供基础设施的公司仍是值得的。
上个月，在纽约由摩根士丹利顶级银行家们主办的一场晚宴中，一个话题占据了整晚的讨论：围绕人工智能的狂热中蕴藏的财富机会。
当晚席间聚集了许多私募资本领域的重量级人物。包括阿波罗全球管理公司、Ares Management Corp．、黑石集团、HPS投资伙伴、KKR公司以及橡树资本等顶级机构，这些公司近年来逐渐成为挑战华尔街银行在企业金融领域长期主导地位的有力竞争者。
然而，据与会者透露，当晚摩根士丹利却在倡导团结。面对这场最新数字革命所需的大量投资需求，该行认为，无需为放贷机会而竞争。相反，银行和私人金融机构应当准备好整合力量，共同应对。
尽管迄今为止，围绕人工智能的大部分投机性炒作主要体现在股市，比如芯片制造商英伟达（NVDA.O）的股价飙升，但这股热情正蔓延到债务融资和私募股权市场中那些一向以冷静著称的投资者群体。
据彭博社的分析，接下来AI领域至少需要1万亿美元的支出，用于建设数据中心、电力供应和通信网络，以支持人工智能变革医疗、客户服务等诸多领域的承诺，也有估算认为，总支出可能高达2万亿美元。
即使是对人工智能最终盈利潜力持怀疑态度的华尔街人士，如高盛集团股票研究主管Jim Covello，也表示值得继续投资于提供“基础设施”的企业。硅谷和西雅图科技巨头的雄厚财力，尤其是他们对云存储等相关能力的需求，也让市场多了一分信心。
银行竞逐与合作
各大银行正竞相赶上这波热潮。据知情人士透露，摩根大通已经组建了一个专门的基础设施团队协调内部资源，德意志银行等其他机构也采取了类似举措。一位竞争对手银行家透露，他们的公司处理的数据中心交易实在太多，人手都不够用了。
摩根士丹利在晚宴上表示，仅靠银行自身的资产负债表，无法满足市场对信贷的巨大需求，因此提出与私募资本合作的建议：在这一盛宴上，有足够的空间让每个人分一杯羹。
对投行来说，这一机遇正好出现在许多人寻找下一个盈利点之时。为企业提供债务融资一直是华尔街的重要盈利来源，但最近这一业务经历了低谷。过去几年里，股市因人工智能的热潮而表现出色，但投资级信用市场的回报却相当乏力，而杠杆融资团队因并购活动减少也受到冲击。
“市场前景非常乐观，”德意志银行EMEA地区基础设施和能源融资负责人Dominik Thumfart表示。“融资市场将在未来几年内保持强劲增长。这条投资曲线充满上升潜力。” 在过去三年中，这家德国银行参与了170亿美元的数据中心融资项目。
另外，因技术行业对数据处理能力的渴求，公用事业和电信等企业融资中“最不起眼的角落”也被重新激活，成为当前最热门的信用市场之一。
私募资本的转机
对于阿波罗和KKR等私募市场巨头来说，数字基础设施也是一个翻身机会。在因利率上升受到冲击后，这些公司正利用这一机会扭转局面。包括黑石、Brookfield基础设施伙伴和Stonepeak Partners在内的公司，不仅在大规模收购数据中心，还在为建设新的设施铺路。
例如，贝莱德集团的首席执行官拉里·芬克（Larry Fink）在接受采访时表示，贝莱德将在数据中心债务融资中筹集高达1200亿美元的资金，与微软公司合作，资助建筑和能源基础设施的开发。对此类交易，银行家和私人贷款机构纷纷争相分羹。
审慎的声音与潜在风险
尽管人工智能的狂热势头强劲，市场中仍存在一些谨慎的声音。有人指出，尽管私募股权公司在房地产领域经验丰富，但建设这些规模和成本空前的数据中心是一项完全不同的挑战。技术的快速迭代也增加了长期资本项目的风险。
此外，人工智能尚未出现与Web 2.0时代的电子商务，或基于GPS应用媲美的“杀手级应用”。即使找到了，这一行业的精英们仍致力于使软硬件更高效，降低对规模和功耗的需求。
“确实有很多乐观的理由，”巴克莱银行证券化业务负责人Benjamin Fernandez说道，“但如果最终没能找到变现人工智能投资的方法，这可能会带来一定的风险。”
能源挑战与新机遇
数据中心最主要的挑战是确保稳定的电力供应，但这同时也为贷款人提供了新的盈利机会。从传统的公用事业投资到直接与核电厂所有者合作，技术公司正尝试一系列创新且昂贵的能源解决方案。
例如，爱尔兰的电力运营商EirGrid警告，由于无法签署新的连接协议，一些大型数据中心可能退出该国。美国弗吉尼亚州，全球数据中心最集中的地区，今年7月电力需求多次创下历史新高。
满足能耗极高的数据中心需求，意味着到明年公用事业行业的资本支出将超过2000亿美元，是十年前的两倍。与此同时，信用评级机构穆迪对该行业一些高风险混合债券的看法有所放宽，甚至将其视为与股权有一半相似的产品，这为企业筹资打开了新的大门。
人工智能热潮不仅推动了数据中心，还让电信行业焕发生机。彭博数据显示，今年电信行业的交易额较去年增长了三倍以上。
总的来说，尽管存在担忧，摩根士丹利等机构仍认为人工智能相关支出的长期趋势将持续，尤其是考虑到科技巨头的财力和耐心。他们相信，这一轮科技投资周期，将创造持久的机遇和回报。
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