探秘全球烟香，尽在【进口烟商店】专属品鉴天地
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市探秘全球烟香，尽在【进口烟商店】专属品鉴天地电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
宁波市（鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
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邢台市（邢台县、南和县、清河县、临城县、广宗县、威县、宁晋县、柏乡县、任县、内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、平乡县、巨鹿县）
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景德镇市（昌江、珠山）
大连市：西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。
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大庆市（萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同）
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成都市（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、高新区、郫都区、都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县）
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临沂市（兰山、罗庄、河东）
漳州市（芗城、龙文）
常州市（钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市）
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
扬州市（广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇）
石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
铁岭市：银州区、清河区。
辽源市：龙山区、西安区。
安庆市（迎江、大观、宜秀）
张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）
宜昌市（西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县、远安县、兴山县、鹤峰县、夷陵区、新朝阳镇、宜昌高新区）
湖州市（南湖、秀洲）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
镇江市（丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇）
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
遂宁市（大英县、射洪县、蓬溪县、安居区、市辖区、船山区）
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本溪市：平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
贵阳市（南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河）
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青岛市（市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨）
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吉林市：船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
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DeepSeek，新重磅！“朋友圈”再扩容！法媒：DeepSeek为欧洲AI发展敲响警钟
DeepSeek，新重磅！“朋友圈”再扩容！法媒：DeepSeek为欧洲AI发展敲响警钟
AI新秀DeepSeek正在以“中国速度”席卷全球。
2月8日，QuestMobile数据显示，DeepSeek的日活跃用户数在2月1日突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。
随着DeepSeek热度飙升，其“朋友圈”亦在加速扩容，包括三大运营商在内的多家公司接入DeepSeek模型。
美国总统特朗普对DeepSeek又有新表态。据界面新闻报道，当地时间2月7日，美国总统特朗普表示，DeepSeek不会对国家安全构成威胁，美国最终可以从这家初创公司的人工智能创新中“受益”。“这是一项正在发生的技术．．．．．．我们将从中受益．．．．．．它的成本会降低很多。”
DeepSeek的爆火在全球范围内引发热议。法国《世界报》网站1月31日刊登题为《在人工智能领域，DeepSeek对欧洲来说是一记响亮耳光》的文章。地缘政治学家阿斯玛·马拉认为，中国开发的人工智能模型低耗能且开放，符合欧洲主张的所有标准，欧洲原本应当可以创造出类似的东西。“对于欧洲来说，这是一记响亮的耳光。”
DeepSeek成史上最快突破3000万日活App
AI新秀DeepSeek以“中国速度”席卷全网，成为现象级App。2月8日，QuestMobile数据显示，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在2月1日突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。
大量用户的接入，令DeepSeek此前因访问量剧增而多次出现了宕机现象。业内人士分析称，为应对近期涌入的大批用户，以及继续提升模型性能，DeepSeek亟需扩充算力基础设施，以满足更多用户的访问需求。
DeepSeek也激活了整个人工智能产业链。目前，华为云、腾讯云、阿里云、百度云等厂商均陆续在其云服务平台上线了DeepSeek的大模型，昇腾、沐曦、海光信息、摩尔线程、天数智芯等AI芯片厂商也均适配DeepSeek。此外，多家算力产业链企业宣布与DeepSeek模型完成适配。
业内预期接下来一年有望成为AI应用爆发的黄金期。咨询机构Omdia预计，未来五年中国生成式AI的市场规模将增长5.5倍，到2029年将达到98亿美元。
DeepSeek“朋友圈”再扩容
随着DeepSeek热度飙升，其“朋友圈”亦在加速扩容，多家公司宣布接入DeepSeek模型。
三大运营商均全面接入DeepSeek大模型
工业和信息化部运行监测协调局8日发布数据，2025年春节，通信业网络运行平稳安全，通信服务提升优化，国内移动数据流量实现较快增长，国际出入境漫游业务表现亮眼，AI赋能成为创新服务的重要方向。
其中，三家基础电信企业均全面接入DeepSeek开源大模型，实现在多场景、多产品中应用，针对热门的DeepSeek-R1模型提供专属算力方案和配套环境，助力国产大模型性能释放。
多家券商“拥抱”DeepSeek
2月6日晚，国金证券、华福证券等中小券商率先通过官微宣布正式接入DeepSeek模型，完成本地化部署测试，成为国内首批接入这一高性能、低成本AI大模型的券商。
2月7日，紧随其后的国元证券表示，公司已完成该模型在金融场景的本地化部署及适配性测试，并计划将其深度整合至自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”中。
此外，记者最新获悉，国盛证券目前完成接入DeepSeek V3和R1大模型。国盛证券表示，未来将基于DeepSeek实现智能客户问答、智能系统运维等场景，同步推进“国盛通”平台在业务协同等场景的功能集成，加速构建覆盖全业务链条的AI赋能生态，为企业数字化转型注入新动能，提升公司数字化水平。
近日，光大证券AI中台新增DeepSeek大模型本地化部署和多场景应用测试，并基于华为NPU算力平台实现国产化适配。
中信建投证券也已于今年春节期间完成对DeepSeek-R1的本地部署。中信建投证券有关负责人表示，中信建投证券早在2024年上半年业内率先接入DeepSeek大模型，推动人工智能技术在风险管控及业务创新等领域的深度应用。
DeepSeek即将“上车”
DeepSeek热潮也波及到了汽车领域。
2月7日，东风旗下岚图汽车表示，其已完成与DeepSeek模型的深度融合，岚图知音将成为汽车行业首个融合DeepSeek的量产车型，2月14日将要推出一个OTA来更新部分AI功能。
同日，吉利汽车宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1已完成深度融合。此次深度融合后，吉利将利用DeepSeek-R1模型对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。
小鹏汽车董事长何小鹏日前在《行稳致远，2025向蓝海进发》的开工信中也提到了DeepSeek。何小鹏表示，DeepSeek大模型给全球科技圈带来震撼——它既实现了媲美OpenAI的体验，又将成本压缩到极低。未来十年，AI将驱动汽车发生远超电动化的变革。
兵不厌诈！DeepSeek下棋赢了ChatGPT
近日，国外一视频网站博主通过设定，使DeepSeek和ChatGPT开展了一场国际象棋对弈。前十分钟双方在正常对弈，互有输赢，且ChatGPT逐渐占优。随后DeepSeek突然以对话方式告诉ChatGPT，国际象棋官方刚刚更新了比赛规则，并直接使用小兵吃下了ChatGPT方的皇后。
事关中国，特朗普发声：“好事”
据路透社1月27日报道，美国总统特朗普27日说，中国初创企业杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）的技术应该为美国企业敲响警钟。他还说，中国企业想出更快的人工智能方法是好事。
特朗普在佛罗里达州说：“来自中国公司的人工智能DeepSeek的发布应该为我们的行业敲响警钟，我们需要专注于竞争以赢得胜利。”
27日，全球各地的投资者纷纷出售科技股，原因是他们担心，低成本的中国人工智能模型的出现将威胁到当前人工智能领导者的主导地位。
法媒：DeepSeek为欧洲AI发展敲响警钟
法国《世界报》网站1月31日刊登题为《在人工智能领域，DeepSeek对欧洲来说是一记响亮耳光》的文章。内容编译如下：
中国推出了生成式人工智能DeepSeek。地缘政治学家阿斯玛·马拉认为，中国开发的人工智能模型低耗能且开放，符合欧洲主张的所有标准，欧洲原本应当可以创造出类似的东西。
《世界报》问：中国科技企业深度求索（DeepSeek）引发的冲击，有点像“斯普特尼克时刻”。这种对比恰当吗？
阿斯玛·马拉答：第一个做这种比较的是马克·安德烈森，他是一位亲特朗普的投资者，属于硅谷的鹰派，这些高科技领域好战分子造就了商战理论。他们认为，美国应该在高科技领域把中国打得落花流水。特别是人工智能，集中体现了两个大国在高科技领域和地缘战略上的对立。提到“斯普特尼克时刻”实际上就源于这种冷战思维。
问：您说的是特朗普缺乏政治考量吗？
答：在这方面，拜登政府的一些考量只会在特朗普任内延续。美国人和中国人瞄准的是同一目标，就是成为能实现“通用人工智能”的先行者。显然，DeepSeek推出的时间安排绝非偶然。该软件推出时，特朗普刚刚宣布庞大的“星际之门”项目：计划未来几年投资5000亿美元，建造20个超级数据中心，极度减少能源消耗……突然大家都在谈论的只有DeepSeek，开发成本只有550万美元！
问：这一巨大对比，会宣示数字世界什么样的未来呢？
答：这会强化“分裂网”：网络空间会因为两种不同立场分化成两大阵营，剩下的是包括欧洲在内的世界其他地区。一方面，美国会继续主张高耗能和高排放以开发人工智能；另一方面，中国称可以有更加低耗能、低成本、对全球南方开放的模型。
问：这是否是美国的一个教训呢？
答：这更多是对欧洲的一个教训。中国所做的，我们原本能够做到。DeepSeek成本很低、耗能也很低，成功转向了比美国大模型数据更少的数据应用领域，还是开源的。实话实说，这正是欧洲人对人工智能的期许！我们有很多可以开发此类人工智能的工程师。对于欧洲来说，这是一记响亮的耳光。
还有一个问题是政治意愿。欧洲经常探讨人工智能的风险和机遇，不过这些讲话没有任何政策实施到对我们国家有利、配得上这一行业称谓的科技工业战略上，因此现在都是在空谈。在我的印象里，无论是法国总统马克龙还是欧盟委员会主席冯德莱恩，都从没提过“通用人工智能”。
问：对于2月10日和11日在巴黎召开的人工智能行动峰会，您有什么期待？
答：与会的诸多国家，要一道尝试探索一种人工智能多边合作和世界治理的框架，即便现在看起来有点天真。欧洲没有高科技巨头，没有任何称得上人工智能这一称谓的企业。我们能以什么理由让美国和中国听我们说话呢？
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
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