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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市2023年最新黄金叶烟款型全解析，高清图片价格表一览无余电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
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宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
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DeepSeek席卷证券业！多家券商火速官宣
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全球爆火出圈之后，Deepseek的风也席卷证券业。
本周复工以来，包括国泰君安、国金证券、中泰证券、兴业证券、国元证券、华福证券在内的多家券商陆续官宣，已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署。
券商中国记者注意到，多家券商称，已将DeepSeek融入公司多个核心业务领域，将赋能信息检索、文档处理、行业研究、市场研判、辅助软件研发、辅助制定营销方案、合规问答、业务办理指引等多个业务场景。业内普遍表示，对人工智能在证券行业的应用前景充满信心，未来将继续积极发掘AI更多的应用场景。
多家券商完成DeepSeek本地化部署
根据券商中国记者不完全统计，截至目前包括国泰君安、国金证券、中泰证券、兴业证券、国元证券、华福证券在内的多家券商，已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，用以赋能多个业务场景。
“国泰君安证券基于对人工智能技术的深度探索，春节前已完成 DeepSeek-R1模型的本地化部署，目前已在场景应用测试中，将进一步强化‘君弘灵犀’大模型的智能投研与智能服务能力，助力证券行业 AI 变革。”国泰君安相关负责人告诉记者。
据悉，国泰君安完成DeepSeek-R1模型的引入，将赋能和拓展“君弘灵犀”在智能问答、智投服务、投教、行业研究、市场分析、合规风控、信息检索、文档处理等多个核心业务场景的应用，将为员工和用户提供更加精准、高效的 AI 服务。
基于国泰君安在“ALL in AI”战略的布局，“君弘灵犀”作为业内首个千亿参数的多模态证券垂类大模型，并首创将大模型能力全面融入客户数字化服务体系。此次 DeepSeek-R1 模型的部署，将进一步强化公司 AI 生态的自主可控能力，夯实智能投研、智能投顾、智能风控等核心场景的应用基础。
国金证券也官宣，已完成DeepSeek本地化部署测试，旨在以技术创新引领数字化转型。对此，国金证券首席信息官王洪涛接受券商中国记者采访时表示，国金证券在经过充分的适配性测试后，已将DeepSeek-R1的不同版本深度融入多个核心业务领域，比如信息检索、文档处理、行业研究及市场研判等多个场景。
具体而言，在智能办公提效层面，DeepSeek-R1可以优化文档处理与信息检索，提升员工工作效率，构建高效的知识管理体系。在舆情监测与市场分析层面，基于AI的实时监测与分析，可以实现精准捕捉市场动态，助力投资与经营决策。此外，DeepSeek-R1提供高效的文档解析与问答系统，可以提升信息获取的精准度和速度，并利用其对新闻数据深度挖掘，实现高效、精准的产业链分析，助力行业研究与市场研判。
华福证券也已成功接入DeepSeek V3和R1两款大模型产品，赋能员工知识问答、辅助软件研发、辅助制定营销方案、增强客户陪伴等业务场景。
兴业证券称，已搭建强大数智中台，支持包括QWen等不同开源大模型接入及融合应用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1两款大模型产品接入中台大模型矩阵，可实现诸多业务场景的全面赋能升级。未来，DeepSeek可以在知识库问答场景中辅助员工高效获取知识，在智能客服领域助力客户服务质量提升，在智能服务场景中辅助制定个性化方案，在研发辅助中进一步提升研发效能。
中泰证券相关负责人告诉记者，中泰证券2024年利用开源技术建设了大模型算力和模型平台，并迅速在智能问答、智能文档、智能投研等场景进行建设和研究，公司积极应对DeepSeek带来的技术变化，2024年12月DeepSeek-V3模型发布后立即投入使用，并在金融新闻情感分析场景中获得更加高效精准的效果，2025年完成DeepSeek-R1的本地化部署，正在进行问答、文档、投顾、投研、代码生成等场景的测试研究，计划未来应用于财富管理、投行业务、投研分析、研发辅助等方面，全面提升公司智能化水平。
国元证券表示，基于DeepSeek最新发布的推理大模型DeepSeek-R1，近日已完成该模型在金融场景的本地化部署及适配性测试，计划将其深度整合至自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”中。DeepSeek-R1将赋能“燎元智能助手”实现更精准的语义理解与多轮对话能力，覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询等场景，加速推进证券服务智能化转型。
拥抱AI大势所趋
记者注意到，当前积极拥抱AI已是证券行业大势所趋。多家券商表示，对人工智能在证券行业的应用前景充满信心，将通过此次本地化部署DeepSeek模型的契机，继续积极发掘AI更多的应用场景。
“人工智能将对社会和行业带来深远的变革，企业和个人应积极拥抱、学习和使用人工智能技术。基于此，国金证券提出了构建‘AI友好型组织’的理念，旨在通过优化业务和数据流程，推动AI技术的全面落地，为公司迈向智能化未来提供强大驱动力。”王洪涛说。
据了解，国金证券于2024年2月成立了人工智能实验室，专注于AI前沿科技的探索以及公司AI系统的统筹与建设。券商中国记者还了解到，未来，DeepSeek-R1的应用将进一步拓展至国金证券的智能客服、风险管理、投资分析等核心业务领域。同时，随着“AI友好型组织”建设的深入推进，通过技术和业务的双轮驱动，推进财富管理、投资银行等各项业务的数字化转型。
国元证券则表示，基于与科大讯飞在“AI+投行”领域的探索实践，公司对人工智能在证券行业的应用前景充满信心。目前国元证券即将建成基于华为昇腾架构的智能算力平台，从而构建以讯飞星火大模型为核心，DeepSeek、通义千问等开源大模型协同工作的“一超多强”本地多模态大模型服务体系，此次部署DeepSeek-R1模型不仅是技术落地的关键一步，更是对AI重构金融业态的前瞻布局。
国元证券认为，DeepSeek-R1通过算法创新显著降低模型训练与推理成本，其“能力提升、价格下探”的特性将加速AI在垂直行业的普惠化进程，尤其在金融高数据密度场景中，有望催生“AI+运营”“AI+产品”“AI+资管”“AI+投研”“AI+合规”等创新商业模式。
国泰君安证券也向券商中国记者表示，未来，公司将继续按照“1+N”的大模型建设思路，深化探索推理型大模型在“智能投研”“智能投顾”“智能客服”“智能投教”“智能运营”“智能投资”“智能合规”等方向的创新应用，实现智能化服务体系的全方位升级，为投资者创造长期价值。
兴业证券相关负责人告诉记者，公司近几年以数智化建设赋能业务发展为理念，持续关注人工智能的场景化应用，积极引入包括大模型在内的文本语义理解、生物认证、文本识别、图像识别、RPA等AI多模态能力，辅助人工工作量达到数百人规模，大幅度提升了业务流程的处理效率。下一步，兴业证券将落实“积极拥抱、稳健落地、聚焦成效、深耕场景”的大模型建设策略，持续深化人工智能等前沿技术应用。
突破传统“高投入、高算力”研发模式
从春节期间爆火到券业火速下场应用，DeepSeek的渗透速度令业界瞩目。这得益于其低成本、高性能的特性，能够帮助金融企业在数字化转型路上，突破传统“高投入、高算力”研发模式。
浙商基金认为，AI 技术的不断进步，为金融领域开辟了更广阔的发展空间。DeepSeek-R1以相对较低的成本，实现了与顶尖模型相近的性能，突破了传统AI研发 “高投入、高算力”的固有模式。这使得金融机构在部署AI投资工具时，成本显著降低。同时，DeepSeek-R1 融合前沿技术，在处理非结构化数据方面效率大幅提升，为投资机构提供了更强大的数据处理能力和决策支持。
国金证券研究所观点认为，DeepSeek的低成本和高性能特性，为AI应用的普及奠定了坚实基础。随着大模型技术的不断成熟，AI芯片、云计算等基础设施领域的需求将持续攀升，AI应用端如智能客服、内容创作辅助等也有望加速发展。
中信建投策略首席陈果在研报中指出，云端部署存在数据隐私问题，DeepSeek的小型化模型推动了中小企业和个人开发智能助手的需求，例如微信客服，这将显著增加对算力的需求。
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