日本购物攻略：揭秘日本烟的购买地点及热门品牌！
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市日本购物攻略：揭秘日本烟的购买地点及热门品牌！电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
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宁波市（鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
宜春市（袁州）
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南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、靖边县、定边县、米脂县、佳县、吴堡县、清涧县、绥德县、子洲县、榆阳区、横山县、镇坪县、榆林县、山阳县、佳县、白河县）
景德镇市（昌江、珠山）
大连市：西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。
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大庆市（萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同）
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临沂市（兰山、罗庄、河东）
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扬州市（广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇）
石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
铁岭市：银州区、清河区。
辽源市：龙山区、西安区。
安庆市（迎江、大观、宜秀）
张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）
宜昌市（西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县、远安县、兴山县、鹤峰县、夷陵区、新朝阳镇、宜昌高新区）
湖州市（南湖、秀洲）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
镇江市（丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇）
南昌市（青山湖区、红谷滩新区、东湖区、西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、湾里区、地藏寺镇、瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、青云谱区、望城坡镇）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
遂宁市（大英县、射洪县、蓬溪县、安居区、市辖区、船山区）
桂林市（叠彩区、象山区、秀峰区、七星区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、平乐县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
本溪市：平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
贵阳市（南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河）
嘉义县（朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
湛江市（遂溪县、吴川市、廉江市、雷州市、徐闻县、麻章区、赤坎区、坡头区、经济开发区、霞山区、东海岛、湖光镇、塘蓬镇、官渡镇、南桥镇、东山镇）
绵阳市（江油市、北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、三台县、平武县、游仙区）
襄阳市（樊城区、襄城区、老河口市、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县、保康县、定南县、随州市、郧西县、郧县、城固县）
鞍山市：铁东区、铁西区、立山区、千山区。
青岛市（市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨）
鹤岗市：向阳区、工农区、兴安区、兴山区、东山区。
张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）
襄阳市（樊城区、襄州区、襄阳市区、南漳县、谷城县、保康县、老河口市、枣阳市、宜城市、定南县、唐河县、宏伟镇、康乐镇、漳河镇）
大理白族自治州（云龙县、剑川县、祥云县、洱源县、永平县、弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、大理市、鹤庆县）
甘肃省兰州市（城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、雁滩区）
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郴州市（宜章县、嘉禾县、永兴县、汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、临武县、安仁县、资兴市）
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南昌市（南昌县、进贤县、安义县、鄱阳县、东湖区、西湖区、青山湖区、青云谱区、新建区、红谷滩新区、经济技术开发区、昌北区）
吉林市：船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
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DeepSeek将取代金融从业者？90%基础岗位面临淘汰！
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来源：边际智能
风暴已至：AI正在“血洗”金融圈。
2025年春节，中国大模型DeepSeek的横空出世，不仅震动全球科技界，更让金融行业陷入集体焦虑。数据显示，未来3-5年全球银行可能裁减20万个岗位，而国内银行业人力成本占比已逐年下降，人均创利却大幅提升——背后正是AI对重复性岗位的加速替代。
从基础的数据录入、风险评估报告撰写，到客户资产配置方案生成，AI正以“秒级响应”和“零误差”碾压人类。某量化私募的策略研究员直言：“DeepSeek在数学建模上的表现，甚至超过团队里的常春藤博士。”更有理财顾问发现，客户更青睐DeepSeek提供的免费、即时、高精度的投资建议，传统靠信息差赚钱的模式濒临瓦解。
高危岗位清单：谁会成为第一批“牺牲者”？
首当其冲的是基础客服与柜员，智能客服已经能够处理80%标准化咨询，银行仅保留少数人工处理复杂纠纷即可。再就是初级分析师，对于研报撰写、数据清洗等耗时工作，AI完成效率可以提升10倍以上。金融行业有一个特殊的岗位叫“合规风控员”也将被替代，AI凭借全网舆情监控和实时数据追踪，对于风险的识别精准度高达99.3%。再就是传统理财经理，DeepSeek的资产配置方案已通过CFA三级模拟测试，个性化程度远超人工。
就连曾被视为“金饭碗”的基金经理也难逃冲击。AI系统可同时追踪10万+市场变量，24小时生成投资策略，而人类团队需要数周时间。根据高盛的报告预测，2030年全球资管行业将有40%岗位消失。
AI不是终点，而是新赛道的起点。
DeepSeek带来的危机中也暗藏转机，首先是新兴职业爆发，例如AI训练师、算法伦理顾问、人机协作设计师等岗位年薪普遍超百万，DeepSeek自身也在高薪招募深度学习研究员（起薪2万+/月）。再就是对于人的能力要求剧变，金融人需掌握“AI三件套”——Prompt工程、数据解读、算法监管。例如市场营销岗需用AI预测客户行为，风控岗要懂机器学习模型调试。
要想让自己不被人工智能所替代，就需要不断提高自己不可替代的价值。朱啸虎指出，AI能完成80-90%工作量，但战略决策、情感连接、价值观判断仍需人类。某银行高管坦言：“我们能裁掉50%操作岗，但顶尖投行家的溢价反而更高了。”
AI时代的生存法则：成为“驾驭AI”的超级个体。
DeepSeek引发的不是末日，而是一场“创造性破坏”。当90%基础岗位消亡时，也会诞生100%的新机遇。正如DeepSeek创始人梁文锋所言：“真正的赢家不是与AI对抗，而是让AI成为神经系统的延伸。”首先是纵向深耕，从“金融民工”升级为“领域专家+AI指挥官”，例如转型量化模型的AI调参师。再就是横向跨界，掌握“金融+科技+伦理”复合技能，如开发符合监管的AI风控系统。另外，打造人机协作壁垒，学会善用DeepSeek的推理型AI特性，将模糊需求转化为精准指令，成为“人类最后一道防火墙”。
AI在金融行业中的应用既带来了替代传统岗位的风险，也创造了新的就业机会。替代岗位主要集中在重复性高、规律性强的工作上，如交易、风险审核、客户服务和后台财务等。而新兴岗位则集中在AI开发、数据分析、风险管理、智能运营等领域，这些岗位要求从业者具备更高的技术能力和创新思维。
在金融行业中，哪些技能是AI无法替代的？
一是批判性思维。这是处理复杂问题和建立人际关系的关键技能，批判性思维帮助专业人士分析市场趋势、评估风险和制定策略，这些都需要深入的思考和判断能力。
二是情商。情商在金融行业中尤为重要，尤其是在客户服务、团队管理和领导力方面。AI虽然可以模拟某些情感反应，但无法真正理解人类情感的复杂性和细微差别。
三是时间管理。金融行业的工作往往需要高效的时间管理，以应对快速变化的市场和严格的截止日期。AI可以优化某些任务的时间安排，但无法替代人类在时间管理上的灵活性和适应性。
四是人际交往能力。金融行业涉及大量的客户互动和团队合作，良好的人际交往能力对于建立信任、解决冲突和促进合作至关重要。AI可以提供一些辅助工具，但无法完全替代人类在人际交往中的作用。
五是分析能力。虽然AI在数据分析方面表现出色，但金融行业需要的不仅仅是数据处理能力，还包括对数据背后深层次含义的理解和解释，这种分析能力需要人类的直觉和经验。
六是同理心。在金融行业中，同理心对于理解客户需求、提供个性化服务和建立长期关系非常重要。AI可以模拟一些同理心的表现，但无法真正体验和理解人类的情感。
七是创业精神。金融行业的创新和发展需要创业精神，这包括敢于冒险、追求新机会和不断改进现有业务模式。AI可以提供数据分析支持，但无法替代人类的创新思维和冒险精神。
八是独创性。金融行业需要独创性的思维来开发新的产品和服务，解决复杂的问题。AI可以生成一些创意，但无法完全替代人类的独创性和创造力。
九是解决复杂问题的能力。金融行业面临的问题往往非常复杂，需要综合运用多种技能和知识来解决。AI可以处理一些标准化问题，但无法替代人类在解决复杂问题时的综合能力和灵活性。
十是谈判技巧。在金融交易和合同谈判中，谈判技巧是至关重要的。AI可以提供一些谈判策略和建议，但无法替代人类在谈判中的直觉、经验和情感交流。
面对AI技术的发展，金融从业者应如何规划自己的职业发展路径？
以下是一些建议：
一是提升数据分析能力。AI技术在金融领域的广泛应用，使得数据分析能力成为金融从业者的核心竞争力。金融从业者需要掌握数据收集、处理和分析技巧，以更好地理解市场动态并制定精准的投资策略。这包括学习如何使用AI工具进行量化分析和模型构建，以及了解AI在金融领域的具体应用，如区块链技术提高交易透明度和智能投顾提供定制化投资建议。
二是跨学科知识结构。金融从业者应培养跨学科的知识结构，结合金融学、计算机科学、数学等领域的知识。例如，学习机器学习、深度学习、自然语言处理等核心概念，并尝试构建自己的金融AI项目，如股票预测、量化交易模型、智能投顾算法等。这种跨学科的知识结构将使金融从业者在面对AI技术时更具竞争力。
三是掌握编程技能。编程技能是金融从业者在AI时代不可或缺的能力。金融从业者应学习Python、R等编程语言，并熟悉相关的数据科学和机器学习库。这不仅有助于他们更好地理解和应用AI技术，还能提高工作效率。例如，量化分析师和智能投顾工程师等岗位就需要具备扎实的数学建模、编程和AI技术。
四是持续教育和培训。金融从业者应积极参与持续教育和培训，以跟上AI技术的快速发展。许多金融机构和教育机构提供了相关的培训课程，帮助从业者提升技能。例如，金融数字化转型人才训练营等课程可以帮助金融从业者从专业角度进行数字化转型。此外，参加行业研讨会和论坛也是提升专业水平的好方法。
五是关注AI在金融领域的具体应用。金融从业者应关注AI在金融领域的具体应用，如信用评估、风险管理、智能投顾等。这些应用不仅提高了工作效率，还提升了决策的准确性和透明度。例如，算法交易通过机器学习和深度学习自动分析历史数据以优化交易时机，显著提高了交易效率和风险管理能力。
六是培养软技能。除了技术技能外，金融从业者还需要培养软技能，如批判性思维、道德决策和复杂问题解决能力。这些技能与AI能力相辅相成，有助于金融从业者在AI时代更好地应对挑战。例如，批判性思维可以帮助金融从业者在面对AI生成的数据时进行合理判断，而道德决策则确保AI技术的应用符合伦理标准。
七是选择适合的职业路径。根据个人兴趣和技能，选择适合的职业路径。例如，量化分析师、智能投顾工程师、金融数据科学家和AI产品经理等岗位都是“金融+AI”时代下的热门职业。这些岗位不仅需要扎实的技术背景，还需要良好的市场洞察力和沟通能力。
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