一饮倾心，尽享 Peel酸奶爆珠烟的独特魅力
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市一饮倾心，尽享 Peel酸奶爆珠烟的独特魅力电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
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南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
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益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
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南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
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巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
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景德镇市（昌江、珠山）
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大庆市（萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同）
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漳州市（芗城、龙文）
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铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
本溪市：平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
贵阳市（南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河）
嘉义县（朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
湛江市（遂溪县、吴川市、廉江市、雷州市、徐闻县、麻章区、赤坎区、坡头区、经济开发区、霞山区、东海岛、湖光镇、塘蓬镇、官渡镇、南桥镇、东山镇）
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鹤岗市：向阳区、工农区、兴安区、兴山区、东山区。
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“80元部署个人语音助手”！DeepSeek开启AI普惠时代
“80元部署个人语音助手”！DeepSeek开启AI普惠时代
来源：@财联社APP微博
《科创板日报》2月8日讯（记者 郭辉）“80块打造个人语音助手”、“150块DIY豆包智能机器人”……随着DeepSeek的爆火，个人用户部署AI大模型一夜间“出圈”。
科技界围绕AI降本所做的工作并非一夕之功。有业内人士表示，DeepSeek在算法层面的推理成本优化，为国产算力芯片和计算集群网络等硬件端的发展争取了更多空间，而软硬件成本的减少，也将相应为国内AI应用带来机会，由此形成产业发展正向循环。
越来越多个人开发者低成本的AI模型部署实践，让公众更加清醒地认识到，AI普惠时代已来，端侧AI落地箭在弦上。PC产品被认为是端侧AI模型落地的首站。而受访的供应链人士认为，当前更大的想象空间还在智能眼镜、AI玩具等智能体等应用中，DeepSeek带来的轻量化模型，将为智能终端行业带来积极影响。
个人用户部署大模型火爆 40元开发板月售万件
“80块买一块开发板，按照教程进行硬件连接和固件烧录，就能接入DeepSeek等大模型，打造个人语音助手系统。”在技术社群中，有开发者分享了部署AI的技术帖。
不仅如此，《科创板日报》记者关注到，花150元还能自行搭建一个豆包智能机器人，358元能搭建接入大模型且具备手势识别、触摸交互的机器人……可以说，DeepSeek近期的持续爆火，使得AI大模型部署的知识交流同样火热，也让低成本搭建AI智能工具进入更广泛的公众视野。
“万能的淘宝”和技术开源贡献，让这一切加速走进现实。
据了解，以上方案均基于乐鑫科技的ESP系列芯片。在淘宝搜索ESP32关键词，可以看到包括乐鑫官方企业店在内，有多个商家售卖开发板或套件，不同套件价格低可至20元、配备屏幕及扬声器、麦克风的套件价格可高至340元。
《科创板日报》记者关注到，一套价格80元的聊天机器人ESP32-S3开发套件，全网销量已超1000件；价格40元的ESP32-S3开发板，则显示月售超1万件。
在评论区中，消费者以个人开发者居多。在购买商品后，商家会附送教学视频，同时还会为用户提供技术支持。
“一站式搞定，新手小白也可以操作”、“老板教我教到（晚上）12点半”、“老板晚上10点还在教我烧录”……多名买家如是反馈产品购买体验。
据乐鑫科技介绍，其ESP32-S3芯片硬件具备加速神经网络计算和信号处理等工作的向量指令，AI开发者们通过ESP-DSP和ESP-NN库使用这些向量指令，能够实现高性能的图像识别、语音唤醒和识别等应用。
有开发者称，ESP32-S3支持在本地离线运行一些AI模型，比如语音识别、人脸识别和移动检测。但大部分自然语言对话交互仍需要线上接入大语言模型。
除乐鑫科技外，恒玄科技、中科蓝讯、炬芯科技等公司的SoC芯片在终端AI部署中有所应用。
其中，恒玄科技应用于可穿戴设备中的BECO嵌入式AI协处理器，能够和主CPU核心配合工作，完成基于神经网络AI算法的音频处理，同时保持较低功耗水准。
炬芯科技则在其最新一代产品中整合了低功耗AI加速引擎，采用基于SRAM的存内计算技术，同时将产品逐步升级为CPU、DSP加NPU的三核异构计算架构，打造低功耗端侧AI算力。
产业链人士：看好DeepSeek对AI端侧的积极影响
DeepSeek的横空出世，为端侧AI落地应用进一步打开想象空间。
据了解，通过蒸馏，大模型推理能力可迁移至小参数模型，能够大幅提升AI部署的灵活性。据光大证券（维权）分析师刘凯在2月6日发布的研报称，蒸馏模型有1.5B、7B、8B、14B、32B、70B等多个版本，虽然蒸馏会损失部分能力，但更小的参数意味着更大的灵活性。第三方可以从DeepSeek-R1中蒸馏出更多版本的小参数模型并部署至手机、笔记本电脑、智能家居产品等各类终端产品中，预计将助力硬件销量提升、并涌现出更多基于AI服务的付费点。
端侧AI落地来势汹涌，其前景也得到了产业链人士的证实和看好。
一家存储芯片厂商人士则向《科创板日报》记者称，DeepSeek对于AI端侧的存储有积极的影响，目前尤其看好端侧AI智能眼镜产品当中的落地。从行业来看，海外公司Meta的AI眼镜是32GB容量+2GB的配置，大模型在其中已经能够当成本地化工具来使用，而未来可能智能眼镜存储容量还要加大。
该人士称，“预计今年国内的智能眼镜肯定会大爆发，起量会在2026年。”
一家国内消费电子配套芯片公司人士向《科创板日报》记者表示，尽管他们的产品在产业链几乎最上游，但还是能感受到DeepSeek为智能终端行业带来的积极影响。“AI降本之后，终端应用预计会有大的爆发，继续看好眼镜、玩具、AI手机、AI PC等消费电子。”
华安证券分析师陈耀波在2月6日发布的研报中表示，端侧实现AI能力需要端侧AI大模型的落地。从国内手机整机厂商看，均推出文档摘要、AI修图等端侧AI功能，包括华为的盘古模型、小米的MiLM、vivo的蓝心大模型等，基于DeepSeekR1在推理能力上表现出色，若能进入AI智能终端，将推出具有强大AI功能的产品，有望提升用户体验。
以AI眼镜的产业链为例，光大证券表示，看好与日常需求相结合产生的巨大市场空间，建议关注恒玄科技、中科蓝讯、星宸科技、富瀚微、云天励飞-U、炬芯科技等SoC芯片商；以及普冉股份、兆易创新、佰维存储、长盈精密等零部件环节。
DeepSeek为国产硬件端发展争取更多空间
PC产品同时包含生产力工具和个人智能管家两大属性，被认为是端侧模型落地的首站。以部分PC主机厂为主导，DeepSeek模型与国产算力芯片的适配进展超过不少人的想象。
《科创板日报》记者了解到，日前搭载龙芯中科3A6000处理器的信创PC宣布实现DeepSeek本地化部署。据诚迈科技表示，DeepSeek实现本地部署后，无需依赖云端服务器，避免了因网络波动或服务器过载导致的服务中断，并且也保障了信息安全。比如在党政机关等涉及大量敏感信息和个人隐私的场景中，用户通过诚迈信创电脑上的本地部署DeepSeek，能够完成文档处理、数据分析、内容创作、图片编辑及代码生成等多项工作，防止数据外泄。
国产GPU厂商沐曦则与联想合作，推出了面向敏捷部署的DeepSeek智能体一体机解决问题。该产品搭载的联想AI Force智能体开发平台，深度融合DeepSeek等主流大模型库，并通过私有化部署实现安全合规以及高度定制化、再开发能力等。实测数据显示，在相同并发条件下，沐曦曦思N260 GPU在Qwen2.5-14B模型推理实测性能达到NVIDIA L20 GPU的110%-130%，可支持本地部署DeepSeek各种参数蒸馏模型推理。
除了本地化部署，DeepSeek作为开源模型，还通过各大云计算平台向中小企业及个人用户提供AI服务资源。
有业内人士向《科创板日报》记者表示，从商业模式上来看，目前DeepSeek处于开源状态，云计算平台方遵循开源协议均可使用。对用户而言，算力平台可能会附加算力成本或相关服务成本，但考虑到算法模型公司的资产投入，云计算平台作为“卖水人”，相对而言仍是高效稳定的选择。事实上，“近期DeepSeek火热，使得算力平台需求明显增多”。
该人士还表示，基于主流云平台异构计算方案，DeepSeek也在一定程度上推动国产大算力芯片和异构计算方案被市场接纳，进一步降低了AI训练成本。
目前，阿里、腾讯、超算互联网等算力平台，均已经上线DeepSeek系列模型。在算法和算力网络的共同优化之下，云计算平台对DeepSeek模型进行适配并提供服务，降低了终端接入大模型的成本和部署门槛。
以阿里云为例，用户无需编写代码，即可云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1，实现从模型训练到部署再到推理的全过程，极大地简化了AI模型的开发流程。在价格成本方面，阿里云服务用户可选取公共资源组搭配节省计划，或购买预付费EAS资源组等方式来节约成本。超算互联网平台则无需用户部署或进行复杂操作，可开箱即用DeepSeek模型，并提供不限量免费体验服务。
“端侧大模型的线上接入，相对本地部署更为容易，但整体来看，DeepSeek确实让更多AI应用落地的软硬件成本有所减少。”有算力产业人士表示，DeepSeek在算法层面的优化，给了国产硬件端的发展争取了更多空间，相应地也为国内AI应用带来机会，并进一步强化了国产AI从算法、算力到应用的生态闭环。
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