香烟采购攻略：揭秘香烟在何处轻松选购！
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市香烟采购攻略：揭秘香烟在何处轻松选购！电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
宁波市（鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
宜春市（袁州）
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景德镇市（昌江、珠山）
大连市：西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。
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大庆市（萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同）
合肥市（蜀山、包河、庐阳、瑶海、政务、经济技术开发、高新、滨湖新、新站）
成都市（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、高新区、郫都区、都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县）
日照市（五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区）
德州市（陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、夏津县、禹城市、德城区、禹城市、齐河县、开封县、双汇镇、东风镇、商丘市、阳谷县、共青城市、城南新区）
临沂市（兰山、罗庄、河东）
漳州市（芗城、龙文）
常州市（钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市）
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
扬州市（广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇）
石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
铁岭市：银州区、清河区。
辽源市：龙山区、西安区。
安庆市（迎江、大观、宜秀）
张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）
宜昌市（西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县、远安县、兴山县、鹤峰县、夷陵区、新朝阳镇、宜昌高新区）
湖州市（南湖、秀洲）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
遂宁市（大英县、射洪县、蓬溪县、安居区、市辖区、船山区）
桂林市（叠彩区、象山区、秀峰区、七星区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、平乐县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
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桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
贵阳市（南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河）
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绵阳市（江油市、北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、三台县、平武县、游仙区）
襄阳市（樊城区、襄城区、老河口市、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县、保康县、定南县、随州市、郧西县、郧县、城固县）
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襄阳市（樊城区、襄州区、襄阳市区、南漳县、谷城县、保康县、老河口市、枣阳市、宜城市、定南县、唐河县、宏伟镇、康乐镇、漳河镇）
大理白族自治州（云龙县、剑川县、祥云县、洱源县、永平县、弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、大理市、鹤庆县）
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吉林市：船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
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保险业部署DeepSeek加速“智变” 或重划数智化基准线
保险业部署DeepSeek加速“智变” 或重划数智化基准线
在DeepSeek席卷金融圈之际，保险机构亦在加速行动。
近日，新华保险、人保财险、太平人寿等多家保险机构纷纷官宣接入DeepSeek模型，从赋能角度而言，提升效率、优化服务等是行业布局的主要逻辑。作为国产现象级大模型，DeepSeek为保险业数智化转型的升级提速提供了燃料。记者从业内了解到，另有部分机构已在“内部学习和讨论”“推进各条线应用计划”，或是已经“悄声”接入。
在保险行业数智化转型的背景下，DeepSeek大模型依托于开源特性和低成本优势正在为业内机构提供差异化赋能。头部险企在前期技术投入与成效积累的基础上实现进一步升级．中小机构则可借助其低成本训练优势，通过本地数据与大模型融合打造定制方案，突破技术成本壁垒。保险业对于DeepSeek的应用，或正在推动全行业数智化水平的提升，重划基准线。
保险机构加速接入DeepSeek，覆盖展业、理赔、投研等场景
伴随着DeepSeek之风蔓延，保险业陆续入场。
新华保险率先官宣，借助新华e家App技术底层栈与互联网的技术生态互通的优势，在新华e家App成功接入DeepSeekR1、V3两款模型产品，打造个人AI助理支持多个智能应用场景。
随后，保险公司北大方正人寿、太平人寿、人保财险等，保险资管公司人保资产、太平资产等以及保险中介太极华保旗下保链客等机构纷纷官宣接入DeepSeek，在风起之际积极动作。同时，蓝鲸新闻记者于业内了解，有机构已经“悄声”内部测试并接入，亦有部分保险机构表示“正在内部学习与探讨”“推进各条线应用计划”等动作。
从落地方向来看，聚焦在展业场景，北大方正人寿在2月14日官宣上线基于DeepSeek大模型的智能展业助手“方灵”。 初期，“方灵”助手将解锁“知识智能检索”的基础功能，作为E行销智能助手，为代理人提供涵盖保险基础概念等内容的全方位解答。随后将开启知识训练，并同步加强代理人使用AI智能工具的系统化培训。
理赔环节，人保财险通过对DeepSeek模型精调支持自动化理赔质检，准确提取理赔资料中的案件时效、损失部位等关键质检信息。实现理赔人员智能陪练，实测智能问答，针对当前人员技能提出改进建议。
再如投研方面，人保资产表示近期完成DeepSeek R1大模型本地部署，并打造专属交互应用，支持公司全员访问。同时，探索DeepSeek与应用系统深度集成，实现智能研报场景。
太平资产亦于近日完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，并实现国产化适配。通过本地化部署DeepSeek，能够在要素提取、智能检索、知识问答等领域，提供行业趋势分析、本地数据解析等内容服务。并提出下阶段将进一步深度挖掘模型能力，结合实际工作场景，逐步在投资、运营、风控等领域尝试应用，借助先进的“AI”技术，推动资产管理向智能化、信息化方向发展。
借力DeepSeek开源、低成本特性，行业数智化升级提速
在当前的布局之外，各保险机构也提出了进一步的计划。
比如，北大方正人寿提出，未来智能助手将致力于成为更多场景化的应用工具，将逐步上线“AI智能陪练”“核保助手”等，构建覆盖业务前、中、后期的全链路支持体系；太平资产将进一步深度挖掘模型能力，结合实际工作场景，逐步在投资、运营、风控等领域尝试应用，借助先进的“AI”技术，推动资产管理向智能化、信息化方向发展。
对于DeepSeek的应用，行业的期待寄于全链条的升级。DeepSeek对于可在哪些方向及场景实现对保险业的赋能给出了“官方”解答：包括智能客服与教育优化；核保与理赔自动化；数据驱动的产品设计与精算；客户全生命周期管理；合规与运营效率提升；投资与资产管理；技术优势与落地场景等维度。
部署并非一蹴而就，计划也非空想。事实上，近年来保险机构集体推进数智化转型，DeepSeek的落地使行业在自身积累的基础上转型升级进一步提速。
头部机构在AI领域、大模型搭建方面投入积极，DeepSeek的开源特性与高性能为此类机构的积累成效提供更强大的底层支持和升级赋能。比如人保财险在2月18日官宣引入全尺寸DeepSeek大模型，基于国产算力设备完成私有化部署，将DeepSeek能力融入公司大模型底座，并基于前期人工智能技术探索中积累的保险业务数据集，构建DeepSeek大模型面向保险业务的专业服务能力。
对于中小保险机构而言，则受益于DeepSeek的低成本训练和开源特性实现数智化水平的加速追赶，将本地数据与大模型结合，打造定制化模型，消弭一定的成本壁垒。整体来说，行业的数智化水平或有望通过DeepSeek的应用实现提升。
“相较于传统AI，DeepSeek具有更强的数据处理能力和更高的智能化水平。它能够更精准地分析和预测客户需求，提供个性化的保险产品和服务。此外，DeepSeek的自学习能力使其在处理复杂保险案例时更加高效，能够快速适应市场变化和客户需求的多样性。”圆心惠保智慧交付中心总经理兰洁向记者分析道，而这些优势使得DeepSeek在提升保险公司运营效率和客户服务质量方面具有显著优势。
要提醒的是，兰洁指出，“在部署DeepSeek的过程中，保险机构需要特别关注数据安全和隐私保护。这包括确保数据的加密存储和传输，以及遵守相关的数据保护法规。此外，模型的应用需要经过严格的测试和验证，以确保其准确性和可靠性。”
一线营销人员与DeepSeek之辩：赋能还是取代？
不同于保险机构的大动作接入，一线保险营销人员对于DeepSeek的“接入”更显直接也更灵活。事实上，伴随着AI成长、ChatGPT问世，关于人工智能是否会保险代理人的话题已争论许久，而DeepSeek的出现，给这个话题再打上了一重问号。
“我曾使用DeepSeek结合客户的个人情况出具保障建议和产品推荐，产出的内容中有比以往的AI生成更加详细的部分，其思考过程的具体展示也利于提问者更加清晰地了解为何需要这些保障、不同产品类型的差异点”，来自头部保险中介机构的保险经纪人方某向记者讲述道，“但这只是销售流程的第一步，客户通常不知道该从哪些方面做进一步的比较，甚至可能基于AI相对‘普适’的推荐而盲目选择产品。”
不可忽视的还有包括DeepSeek在内的AI模型存在的“幻觉”，需要用户进行多源验证和甄别，但面对具有高专业壁垒的保险产品、复杂的条款，这无疑给用户增加了难度。
“保险销售是人本位的行为，通常要建立在信任、理解的基础上”，一位保险中介机构分公司业务负责人向记者提出，“且客户需求多样、保险条款复杂，专业的保险销售人员要根据自己的经验和对客户及产品的全面了解来实现匹配、进行决策，这并非通过简单搜索即能够完成。”
“但帮助一定是大于威胁”，前述保险中介机构分公司业务负责人如是总结道。而无论是否构成威胁，拥抱DeepSeek已成为一线业务人员的共识。
从一线代理人的反馈来说，DeepSeek可以帮助其对客户生成基础的建议和方案，使其在此基础上进行优化以提高效率；可以提出营销建议、进行内容创作等，释放基础服务精力，将工作重心和展业模式进一步向提供专业风险保障方案倾斜。
正如AI的走向无法全然被预测，保险业将借力AI、借力DeepSeek实现怎样的变化，也还等待时间回答。
（文章来源：蓝鲸财经）
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