揭秘进口香烟购买攻略:哪里是正品进口香烟的聚集地?
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徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)
大同市(城区、南郊区、新荣区)
咸宁市(通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县)
昭通市(威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县)
宿州市(埇桥)
镇江市(京口、润州、丹徒)
三明市(梅列、三元)️
南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)
佳木斯市:郊区(部分区域未列出)、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市:龙港区、南票区、连山区。
白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)
宝鸡市(渭滨、日照台)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
宜春市(袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道)
徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)
无锡市揭秘进口香烟购买攻略:哪里是正品进口香烟的聚集地?电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
淮安市(淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇)
南充市(顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区)
南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)
焦作市(解放、中站、马村、山阳)
湛江市(遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇)
吉林市(昌邑、龙潭、船营、丰满)
大连市(中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州)
双鸭山市:尖山区(部分区域未列出)、岭东区和宝山区(部分区域未列出)、四方台区和集贤县(部分区域未列出)。
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县)
徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
张家界市(永定、武陵源)
白山市:浑江区、江源区。
来宾市(象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县)
桂林市(象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市(环翠)
新莆田市(城厢、涵江、秀屿)
承德市(双桥、双滦)
丹东市:振兴区、元宝区、振安区。
新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)
乐山市(市中、沙湾、五通桥、日照口河)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市(七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
广州市(越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区)
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
临沂市(兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县)
铁岭市:银州区、清河区。
桂林市(秀峰、叠彩、象山、随州、雁山)
商丘市(睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
朝阳市:双塔区、龙城区。
张家界市(永定、武陵源)
成都市(武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市)
柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)
赣州市(南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县)
长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市:振兴区、元宝区、振安区。
南白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)
益阳市(南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县)
佳木斯市(前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区)
锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗)
常州市(天宁、钟楼、新北、武进、日照坛)
宜昌市(宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县)
南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区) 成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)
南通市(崇州、港闸、通州)
遵义市(红花岗、汇川)
岳阳市(岳阳楼、云溪、君山)
桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)
银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县)
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南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)
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邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)
宜春市(袁州)
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景德镇市(昌江、珠山)
大连市:西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。
桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)
桂林市(七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
大庆市(萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同)
合肥市(蜀山、包河、庐阳、瑶海、政务、经济技术开发、高新、滨湖新、新站)
成都市(锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、高新区、郫都区、都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区)
德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、夏津县、禹城市、德城区、禹城市、齐河县、开封县、双汇镇、东风镇、商丘市、阳谷县、共青城市、城南新区)
临沂市(兰山、罗庄、河东)
漳州市(芗城、龙文)
常州市(钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市)
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扬州市(广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇)
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铁岭市:银州区、清河区。
辽源市:龙山区、西安区。
安庆市(迎江、大观、宜秀)
张家口市(怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区)
宜昌市(西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县、远安县、兴山县、鹤峰县、夷陵区、新朝阳镇、宜昌高新区)
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镇江市(丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇)
南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、湾里区、地藏寺镇、瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、青云谱区、望城坡镇)
徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
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本溪市:平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市(恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区)
贵阳市(南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河)
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鞍山市:铁东区、铁西区、立山区、千山区。
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廊坊市(安次、广阳)
十余家基金公司布局DeepSeek全景图:将如何新塑公募生态?
十余家基金公司布局DeepSeek全景图:将如何新塑公募生态?
财联社
财联社2月8日讯(记者 闫军)从春节前爆火出圈到现在,DeepSeek热度有增无减。
DeepSeek“朋友圈”再次扩容至基金公司。2月7日,汇添富基金宣布,已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署,并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。同日,诺安基金宣布完成DeepSeek金融大模型的本地化部署。
财联社记者采访获悉,当前还有有富国基金、博时基金、国泰基金、天弘基金、国泰基金、中欧基金、景顺长城基金、永赢基金、万家基金等十余家基金公司布局了DeepSeek部署。另有多家基金公司已经或者准备接入、试用、部署DeepSeek大模型。
“公司对金融科技本身就非常重视,也有足够的投入,在如此重要的技术领域上肯定是布局的。”某头部基金公司相关人士表示。
事实上,在此前亦有不少基金公司接入使用了其他大模型,应用层面上非常广泛,从市场部门客服人员替代、客户行为分析、定期报告,到投研部门量化投资,以及合规方面的风险管理、上市公司舆情监测以及基础审核,大模型均能进行部分接入。
富国基金表示,科技团队对大语言模型的应用做了积极探索,部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型。在探索AI引入大语言模型时主要应从战略、数据、技术、人才、业务试点和跨界合作等多维度做准备,逐步推动AI技术与业务的深度融合,为行业的高效决策和风险管理提供支持。
博时基金更早就在部署DeepSeek,公司表示,在2024年初发现了DeepSeek模型在自动编写代码和逻辑推理方面的潜力,率先在自有的昇腾服务器上部署了DeepSeek-v1模型,作为公司智能开发工具的基座模型,并在2024年8月升级为DeepSeek-v2模型。
当然,也有头部公司表示,暂时没有布局的考虑,静待观察。还有基金公司直言,大模型目前也是头部的玩法,对于中小基金公司而言,成本太高,“自己申请个API也可以用,真正部署DeepSeek成本不会低于几十万,4090显卡一张就要近两万,还要搭配内存等投入。”
此外,外资机构则对技术更为谨慎,有外资公募表示,从集团层面来讲,对于跨境数据、大模型都有非常严格的考察,目前暂无接入或部署的计划。
汇添富、诺安纷纷官宣部署DeepSeek大模型
继2023年已经布局了文心一言之后,此次引入DeepSeek是基于何原因?汇添富基金表示,相较于传统模型,DeepSeek系列模型具备更强的语言理解、逻辑推理及多轮对话能力,不仅保障了数据安全性与响应效率,更可针对金融场景需求进行定向优化,将显著提升金融数据分析的深度与广度,全面赋能公司各项业务。
DeepSeek如何融入到公司业务中,是行业关心的话题。汇添富基金介绍,以电商为例,公司互金部门已组建代号为“deepfund”的AI团队,利用AI大模型全面提升基金电商的运营效率和用户体验,推动电商销售业务的智能化发展。利用AI大模型全面提升基金电商的运营效率和用户体验,推动电商销售业务的智能化发展。
“公司内部也正针对多个业务场景进行大模型应用的测试验证工作,通过严谨的测试流程和数据分析,确保大模型应用的稳定性和可靠性,以便于后期大规模推广。”汇添富基金相关人士表示。
汇添富基金部署DeepSeek消息一出,立马引起行业的讨论。有业内人士指出,从这个角度来看,电商条线被替代的可能性很大。亦有人士认为,AI客服不能完全取代人工客服,“如果都是AI生产的物料,内容过度拥挤同质,缺少人情味,到时候客服就又要卷情绪价值了。”
同样是2月7日,诺安基金宣布完成DeepSeek金融大模型的本地化部署,并推出基于主流AI开源框架自主研发的“诺安AI助手”,于投研分析、客户服务、风险管控等核心业务场景启动试点应用。
十余家公募已进行DeepSeek私有化部署
从受访基金公司来看,博时基金是较早部署DeepSeek的基金公司。早在2024年初,公司经过反复调研,发现了DeepSeek模型在自动编写代码和逻辑推理方面的潜力,率先在自有的昇腾服务器上部署了DeepSeek-v1模型,作为公司智能开发工具的基座模型,并在2024年8月升级为DeepSeek-v2模型。
“随着今年DeepSeek-R1模型的发布,博时基金迅速完成内部部署,并开始探索它在投资研究、咨询服务和软件开发等方面的应用。”博时基金表示,R1模型在推理能力上表现优异,可以帮助提升工作效率,支持业务创新。同时,它对算力的需求也有所降低,为进一步推广应用创造了条件。
与此同时,富国基金科技团队对大语言模型的应用做了积极探索,部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型。经过探索验证,本地化部署模型在内部数据加工、代码辅助生成、文字生成、企业级RAG、研报解读等应用方向上达到了可用阶段。随着模型迭代与AI应用的进一步融合,将全面优化现有的工作流程体验,提升工作效率。
国泰基金表示,在今年1月底成功完成了DeepSeek系列模型私有化部署,搭建了国泰基金AI应用开发平台,在品牌持营、风险管控、产品运营、文档办公等业务场景中有了不俗的表现,得益于此,业务人员可便捷快速地深入分析相关报告、强化数据挖掘能力、贯通信息流程、提升运营效率。
天弘基金也向财联社记者表示,DeepSeek相关技术都在跟进,并且已有部分探索进展,例如利用原生DeepSeek-R1训练天弘自己的金融推理大模型、DeepSeek-R1 zero强化学习路径开发等。
综合多家部署基金公司的规划来看,利用AI在资产管理领域的应用场景主要有以下几个方面:
一是电商等营销业务上。有业内指出,AI对人工客服的替代性非常高,随着大模型的技术成熟,未来在服务客户上会更有优势。此外,在市场营销的内容生产领域,针对不同渠道的同质化内容,定期报告的生成,DeepSeek实际上已经能实现某种程度的完全替代。
二是在投研领域。有基金公司表示,传统业务模式下研究员基金经理需要从海量的信息中进行深加工,才能把基本面的信息转化成投资决策的参考,但在AI工具的帮助下,这一过程的效率被大幅提升。此外,在量化投资上,AI技术对模型构建、因子筛选等同样有用武之地。目前已经有基金公司利用大模型对股票池的个股进行舆情监测。
三是风控领域。另有基金公司表示,金融科技发展至此,AI在防范风险,特别是深度学习并优化投资组合的风险收益比方面更是有着全面的价值。
景顺长城基金表示,DeepSeek在投资研究、风险管理、产品运营、软件开发、客服营销、公司知识库管理及运营提效等多个领域均展现出应用价值。其中,DeepSeek为工作效率提升、知识管理和流程优化带来了更广阔的应用前景。
永赢基金则对DeepSeek则对思考过程、问答效果和响应速度等方面给出较高评价,以问答效果为例,DeepSeek的准确率超过90%,远高于其他同类模型。此外,其深度思考能力简化了提示词输入难度,方便非专业人员使用。
看好基金行业与AI技术的深度融合
富国基金表示,DeepSeek等开源模型为基金行业提供了强大的技术支撑和创新动力,不仅能降低科技研发的进入门槛,还能通过引入先进的数据分析和风险管理技术,改善投研流程和投资决策。未来,随着技术等各环境的不断完善,开源模型在基金行业的应用前景有望更广阔,助力机构在复杂市场环境中实现更高效、更稳健的运营。
对于行业而言,在探索AI引入大语言模型时主要应从战略、数据、技术、人才、业务试点和跨界合作等多维度做准备,逐步推动AI技术与业务的深度融合,为行业的高效决策和风险管理提供支持。
富国基金认为,引入DeepSeek等开源模型有望为基金行业带来成本效益、创新动力和跨界协作的新机遇,同时也为业务决策和风险管理提供了更加科学、透明和高效的技术支持。同时,开源模型将在数字化转型、投资策略优化和风控体系建设方面发挥越来越关键的作用。
诚然,投入的确必不可少,富国基金表示,在引入模型的过程中,配合搭建稳定高效的基础技术平台和人才团队,同步做好对业务场景AI应用落地的验证,是AI应用探索的前提保障。
使用效果如何?景顺长城基金表示, DeepSeek在相同资源条件下,相比原有开源模型,显著提升了端侧推理能力的上限,进一步提高了技术可行性和资源利用效率,降低了基金行业的应用门槛。同时,DeepSeek通过引入新的Prompt模式,拓展了应用思路,为业务创新提供了更多可能性。当前的主要挑战在于需要摸索DeepSeek的引入使用方式,并与现有应用流程和功能进行有效结合,以实现更高效的业务融合和技术落地。
此外,对于信息安全方面的考虑,多家基金公司也表示将持续关注其信息安全与合规风险。国泰基金表示,随着科学技术的高速发展与人工智能的广泛应用,公司在技术与业务融合的准入与把控上,始终坚持以安全为准绳,严格审核潜在风险,并配套多套技术安全防线,切实守护基金信息安全的第一道防线。
公募高管思考:从日常管理到基金销售全方位赋能
某基金公司高管向财联社记者表示,在金融科技自主可控的安全管理要求下,国产化大模型为基金公司运用AI模型辅助各项工作的开展提供了便利。
在日常管理方面,一是运用AI模型推动各类信息由非标准化向标准化转变,提升产出效率,减少人为错误,在日常交易、运营信披业务上大有可为;二是AI应该成为必备技能,提供基础性的工具和部署,为公司各部门运用人工智能开展工作提供条件;三是在人员规划上,公司应该结合相关技术发展趋势储备人才。
此外,围绕着基金销售,上述高管也给出自己的思考。其认为,未来基金公司提供产品将更侧重在工具化的产品或者资产配置的产品,而人工智能的发展,将使资产配置的理念能够越来越便捷地进入普通居民的生活。
公募从业者:积极主动去拥抱变革
DeepSeek出圈后,面对先进生产力,多位受访从业人士都传递出相同的看法,即积极拥抱变化。
“实际上,在接到这个采访话题后,我先去DeepSeek软件上进行搜索生成,这也是我给自己提的要求,即在工作中尽可能多用多练使用AI。”华南某公募基金人士向财联社记者表示,目前还不确定DeepSeek的出现为带来哪些确定的改变,但毫无疑问,我们正在身处变革的时代,而AI就是推升变化的核心力量,这一趋势是非常明确的。
具体来看,AI可以改变的方向有三个方向是明晰的:一是算法的更迭、算力的提升支撑着应用的可得,包括公募基金在内的金融行业所需要的数据处理功能,正是AI所擅长的;二是行业竞争加剧,而AI在降本增效方面的作用毋庸置疑;三是客户需求的升级与行业发展面临的困境,也需要AI这样一场技术革命来倒逼着升级迭代。
上述受访人士指出,公司层面还没利用DeepSeek进行日常管理,但面对AI带来的变化,行业还是会积极主动去拥抱变革学习使用。
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!