揭秘DJ烟世界：探寻各种独特味道的神秘之旅
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市揭秘DJ烟世界：探寻各种独特味道的神秘之旅电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
宁波市（鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
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景德镇市（昌江、珠山）
大连市：西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。
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大庆市（萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同）
合肥市（蜀山、包河、庐阳、瑶海、政务、经济技术开发、高新、滨湖新、新站）
成都市（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、高新区、郫都区、都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县）
日照市（五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区）
德州市（陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、夏津县、禹城市、德城区、禹城市、齐河县、开封县、双汇镇、东风镇、商丘市、阳谷县、共青城市、城南新区）
临沂市（兰山、罗庄、河东）
漳州市（芗城、龙文）
常州市（钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市）
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扬州市（广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇）
石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
铁岭市：银州区、清河区。
辽源市：龙山区、西安区。
安庆市（迎江、大观、宜秀）
张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）
宜昌市（西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县、远安县、兴山县、鹤峰县、夷陵区、新朝阳镇、宜昌高新区）
湖州市（南湖、秀洲）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
镇江市（丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇）
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
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铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
本溪市：平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
贵阳市（南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河）
嘉义县（朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡）
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绵阳市（江油市、北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、三台县、平武县、游仙区）
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鞍山市：铁东区、铁西区、立山区、千山区。
青岛市（市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨）
鹤岗市：向阳区、工农区、兴安区、兴山区、东山区。
张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）
襄阳市（樊城区、襄州区、襄阳市区、南漳县、谷城县、保康县、老河口市、枣阳市、宜城市、定南县、唐河县、宏伟镇、康乐镇、漳河镇）
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郴州市（宜章县、嘉禾县、永兴县、汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、临武县、安仁县、资兴市）
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吉林市：船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
廊坊市（安次、广阳）
科技巨头财报季热议 DeepSeek 如何影响AI投入方向？
科技巨头财报季热议 DeepSeek 如何影响AI投入方向？
美股科技巨头的财报季，在中国大模型DeepSeek炸场后旋即到来。
在微软、谷歌、Meta等云服务厂商和AMD、Arm等AI芯片产业链厂商的业绩会上，管理层不约而同被问及DeepSeek对AI投资可能带来的影响。
21世纪经济报道记者综合梳理发现，这些科技巨头掌门人无一例外表达了对DeepSeek的赞赏，他们也在探索借助DeepSeek的经验用于提升自家模型或技术适配能力。但不同于市场对科技巨头们巨额的AI投资开始产生质疑，目前他们仍然认为，大力度AI投资仍将持续，未来仍有不确定性，尤其是对应用端仍有很大探索空间。
只是DeepSeek的出现显著拉低了开源和闭源模型之争的差距，未来针对开源模型的生态构建，也有望加速。近日多家国内外软硬件厂商先后宣布与DeepSeek展开对接、合作就是一个侧面印证。
DeepSeek会如何影响巨头们接下来的发展视角？
热议DeepSeek
伴随DeepSeek爆火而来的，是业内对其技术路线的研究和探讨，以及由于成本降低打开的巨大市场空间。
Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）指出，开源在一开始并不占据很高优势，向外界开放可以更大程度推动产业链标准化，由此拉动产业链共同参与推动降低成本、优化能力。
“来自中国的新竞争对手DeepSeek，我认为他们显示出，即将有一个全球化的开源标准——这是我们正在谈论的事情之一。”他续称，DeepSeek有很多进步的理念，Meta仍在对此消化，也希望在自家系统中有所借鉴，“在科技行业，不断有公司持续推动新技术进步，并让他人借鉴学习，是一贯的发展趋势。”
在DeepSeek突然爆火之后，不少巨头也率先宣布接入DeepSeek的模型API，亚马逊和微软是云服务商中率先表态者。这是因为推理侧的成本迅速降低正为AI应用注入加速器。更多巨头重点谈到了对AI推理侧带来的发展机会和需要相应准备。
亚马逊首席执行官Andy Jassy指出，对DeepSeek印象深刻，尤其是在训练优化技术方面，诸如强化学习等做了有趣的工作。“对于致力于构建前沿模型的人而言，大家都在研究类似的东西，并且相互学习。你已经看到、且还会继续看到，我们之间会频繁地相互超越。未来还会涌现出大量创新成果。”
Arm首席执行官Rene Haas指出，DeepSeek无论是V3还是R1模型，是基于行业前沿模型的基础上，进行了大量创意性工作来搭建，由此让推理更为高效。“实话说我认为很棒。”他续称，因为这将推动行业发展走向更为高效，降低成本从而可以更好扩大整体计算需求。
谷歌首席执行官Sundar Pichai也认为，DeepSeek是一个了不起的团队，“回顾过去三年来的发展，会发现用于AI推理的支出比例相比AI训练一直在增加。这是件好事，因为推理显然可以支持企业获得良好的投资回报率（即加速推动应用落地）。”
他指出，推理使用成本将不断下降，使更多用例变得可行，“机会空间要多大就有多大（as big as it comes），这就是为什么我们在持续投资以期迎接这一时刻。”
AI投资的走向
AI在推理侧的需求在快速发展早已是事实，只是DeepSeek用更低成本实现。乍一看来，与财报季前后美股科技巨头动辄提出数百亿美元的AI投入显得差异巨大。
在业绩会期间，关于AI投资的走向就备受关注。综合来看，巨头们仍然坚持对AI基础设施的投资，也强调了对推理侧投资力度的价值——即面向应用领域探索的投资重要性不容忽视。
亚马逊首席执行官Andy Jassy仔细分析道，过去几周里，人们会做出一种假设：如果能够降低AI投资中任何一种技术组件的成本——主要指推理成本——就可以减少在技术方面的总体支出。
“但实际情况并非如此，我们在云计算领域经历过类似情形。”他指出，在2006年推出亚马逊云服务（AWS）时，提供的S3存储服务价格是每千兆字节15美分、计算服务每小时10美分，当然现在价格已经低得多。
“随着技术发展，人们曾认为企业在基础设施技术上的支出会大幅减少。但实际情况是，企业在每单位基础设施上的花费确实会大幅降低，但随后，他们会对之前因成本过高而从未尝试的新项目产生兴趣，想着还能搭建些什么，最终往往总体支出会大幅增加。”他也指出，整体看，推理成本将显著降低，这对客户和公司业务都将是积极影响。
Meta首席财务官Susan Li也表示，公司仍然致力于针对AI训练和推理进行基础设施相关投资。“因为目前还不十分明晰我们到底需要什么，例如不知道我们的推理用途到底有多广泛——这是我们竞争优势的真正来源。所以，我们也很兴奋，因为仍有空间在推进更有效地运行这些工作负载。”
“我仍然认为，随着时间的推移，从服务质量和服务规模角度看，大力投资资本支出和基础设施将是一个战略优势。”Susan Li说道。
根据Meta拆解，2025年针对AI基础设施的投入主要涵盖三方面：其中大部分将用于GPU部署，此外对构建更高容量的网络能力、光传输能力等也将持续。
“我认为现在确定长期资本密度还为时过早。因为要考虑的因素很多，包括底层模型的进步速度、效率；GenAI产品的用例方向；一代硬件创新带来了哪些性能和效率提升等。”Susan Li表示。
从一个行业的正常发展逻辑来说，先行者往往会需要投入更多进行摸索，导致后来者在成本方面会有一些优势。只是DeepSeek的出现让这种差异对比明显，但并不能由此就认为巨头们对AI的投资就完全属于“浪费”，只是可能会存在一些可及性和有效性的问题。
技术侧的努力
再往底层看，DeepSeek的发布迅速带崩美股一众芯片股股价，从而诞生一种言论：不再需要那么多AI芯片了。事实并非如此，且换个角度看，这可能还带来更多AI芯片厂商的发展机会。
英伟达此前业绩交流中就已经提到，发现用于AI推理的需求在快速上升。因此从这个层面判断英伟达的GPU卡将不再重要并不合理。不过国内市场有较多厂商在发展AI推理侧芯片，由此可能为国内AI芯片厂商带来机会。
近日就先后有华为昇腾、摩尔线程、沐曦、壁仞科技、天数智芯等国产芯片厂商跟进适配DeepSeek两款模型。
可以想象，AI大模型将让更多终端被赋予计算能力，其实对推理侧的计算需求将倍速增加——就像AI眼镜作为新品类被认为将率先替代传统耳机和眼镜——只是这将随着应用面的扩展而逐步延伸。
但不可忽视的是，AI时代若想让更多终端被赋予计算能力，对芯片本身的考验也更加严苛。如何摸准技术路线走向，对于芯片厂商来说也很重要。
Arm首席执行官Rene Haas分析道，考虑到AI的工作负载要运行在各类场景，这就需要更低成本、更高效地推理，且要更容易运行在应用中进行运算，尤其是在功耗受限的端侧产品上时，这对Arm来说是一种机遇。“我会认为DeepSeek实际上在帮助提升计算需求，对Arm来说，要更好在效率方面发挥作用。”
“就像Grace Blackwell（英伟达与Arm合作推出的大算力产品，主要用于数据中心）系列芯片目前还很难直接用到手机中，或者放到耳机里甚至汽车上。我们要在其中做出努力，目前还有很大空间。”他进一步指出。
Rene Haas认为，目前科技巨头坚持对AI巨额投资，其原因是，“我们还远不具备那种，能在人工智能应用领域带来变革的能力。”
除了提高端侧效能，软硬件能力适配也显得重要。
Arm近日发布的未来技术趋势中就提到，随着芯片和软件的复杂性不断增加，没有任何一家公司能独自包揽芯片和软件设计、开发与集成的所有环节。因此，生态系统内的深度合作必不可少。此类合作能使各公司根据自身竞争力提供不同的计算组件和解决方案。例如汽车行业需要将包含芯片供应商、一级供应商、整车厂和软件供应商在内的整个供应链汇集在一起，让最终用户享受到AI的真正潜力。
微软首席执行官Satya Nadell也指出，公司正在打造一支灵活通用的运算资源集群，以确保在训练和推理之间实现恰当的平衡。
“我们在软件优化方面付出了巨大努力，这不仅包括借鉴DeepSeek成果所做的软件优化，还涵盖多年来与OpenAI合作，为降低GPT模型成本所开展的各项工作。”他指出，“资源配置逻辑正显得重要。受摩尔定律作用所影响，每年硬件性能会提升一倍，再加上软件优化可以整体带来10倍的效能提升，所以得持续对运算资源进行升级、更新换代，同时也要考虑资源的使用年限，最终要在投入、需求驱动的盈利模式以及训练成本之间，找到合适的比例。”
他强调，“现在才2025年初，在个人电脑上就能运行原本需要大规模云基础设施支持的模型，这简直难以想象。这种优化意味着，人工智能将更加无处不在。”
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