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徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)
大同市(城区、南郊区、新荣区)
咸宁市(通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县)
昭通市(威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县)
宿州市(埇桥)
镇江市(京口、润州、丹徒)
三明市(梅列、三元)️
南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)
佳木斯市:郊区(部分区域未列出)、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市:龙港区、南票区、连山区。
白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)
宝鸡市(渭滨、日照台)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
宜春市(袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道)
徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)
无锡市2022云霄香烟特惠:货到付款,轻松尽享云霄香醇!电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
淮安市(淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇)
南充市(顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区)
南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)
焦作市(解放、中站、马村、山阳)
湛江市(遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇)
吉林市(昌邑、龙潭、船营、丰满)
大连市(中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州)
双鸭山市:尖山区(部分区域未列出)、岭东区和宝山区(部分区域未列出)、四方台区和集贤县(部分区域未列出)。
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县)
徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
张家界市(永定、武陵源)
白山市:浑江区、江源区。
来宾市(象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县)
桂林市(象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市(环翠)
新莆田市(城厢、涵江、秀屿)
承德市(双桥、双滦)
丹东市:振兴区、元宝区、振安区。
新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)
乐山市(市中、沙湾、五通桥、日照口河)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市(七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
广州市(越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区)
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
临沂市(兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县)
铁岭市:银州区、清河区。
桂林市(秀峰、叠彩、象山、随州、雁山)
商丘市(睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
朝阳市:双塔区、龙城区。
张家界市(永定、武陵源)
成都市(武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市)
柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)
赣州市(南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县)
长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市:振兴区、元宝区、振安区。
南白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)
益阳市(南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县)
佳木斯市(前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区)
锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗)
常州市(天宁、钟楼、新北、武进、日照坛)
宜昌市(宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县)
南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区) 成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)
南通市(崇州、港闸、通州)
遵义市(红花岗、汇川)
岳阳市(岳阳楼、云溪、君山)
桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)
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巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县)
宜昌市(宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县)
南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)
宁波市(鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)
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景德镇市(昌江、珠山)
大连市:西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。
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大庆市(萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同)
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日照市(五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区)
德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、夏津县、禹城市、德城区、禹城市、齐河县、开封县、双汇镇、东风镇、商丘市、阳谷县、共青城市、城南新区)
临沂市(兰山、罗庄、河东)
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常州市(钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市)
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扬州市(广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇)
石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)
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辽源市:龙山区、西安区。
安庆市(迎江、大观、宜秀)
张家口市(怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区)
宜昌市(西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县、远安县、兴山县、鹤峰县、夷陵区、新朝阳镇、宜昌高新区)
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铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
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桂林市(恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区)
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再谈算力永不眠:DeepSeek是“算力屠夫”还是“新春红包”已获验证
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来源:计算机司令部
报告正文
大年初一,在英伟达股价大幅波动、市场对算力最悲观之际,我们当天发布《Deepseek是“算力屠夫”还是“新春红包”?》,明确提出观点:Deepseek是“新春红包”而非“算力屠夫”,算力景气度依然长期上行。英伟达底部至今涨幅超20%,近期微信接入DeepSeek等事件也进一步验证了我们的判断,模型算力效率突破,从更长的周期来看,恰恰会加速AI的普及和创新,带来算力需求更大量级提升。
大模型平权带来大量模型应用需求,有望带动算力需求长期提升。腾讯方面表示,部分测试用户,可在微信对话框顶部搜索入口,看到“AI搜索”字样,点击进入后,可免费使用DeepSeek-R1满血版模型,获得更多元化的搜索体验。若未显示该入口,说明此次灰度测试暂未覆盖到该用户账号,可耐心等待后续开放。
根据腾讯控股有限公司发布了的2024年三季报数据显示,在微信及WECHAT方面,2024年第三季度,微信及WECHAT的月活跃账户数达到了13.82亿。在庞大的用户基础下,大模型的使用频率有望逐步提升,进而带动算力需求长期提升。
根据经济观察报2月15日报道,近期无论是高性能的H系列GPU,还是RTX 40系列的高端显卡,英伟达的GPU重新变得供不应求。
大模型接入、使用量的增加有望带来算力行业景气度进一步提升,Deepseek或是算力星辰大海的一朵“小浪花”。1)DeepSeek真实的训练、推理成本不应低估。据DeepSeek V3论文,556万美元的成本仅包括DeepSeek-V3的正式训练,不包括与架构、算法、数据相关的前期研究、消融实验的成本。而基于充足前期准备进行正式训练的成本往往都比较低。以同样在2025年1月发布的加州大学伯克利Sky-T1-32B-Preview为例,其正式训练成本仅为450美元,但在数学能力等方面跑分超过OpenAI o1-Preview。
2)DeepSeek针对算力生态的底层进行优化,有望进一步激发国产算力潜能。在 DeepSeek-V3 的技术博文中,DeepSeek表示其使用了英伟达的PTX(Parallel Thread Execution)语言,可以更精细地控制GPU之间传输数据、权重和梯度等,进而实现了算力使用效率的提升。对于国产算力,国内头部大模型(以DeepSeek为代表)也有望有较强的能力来进行生态的适配和优化,进而推动国产算力生态持续完善。目前已有多家国产AI芯片陆续宣布适配DeepSeek大模型。
3)成本的优化也是促进AI推理普及的重要动力。DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1 元(缓存命中)/ 4 元(缓存未命中),每百万输出tokens 16 元,较o1类推理模型的输入输出价格有了大幅度优化。
因此,降低AI行业进入门槛与成本,长期看将推动总需求上升而非下降。DeepSeek所有模型均为开源模型,即所有应用厂商都拥有了可以比肩顶级AI的大模型,而且还可自行二次开发、灵活部署,这将加速AI应用的发展进程。当模型的成本越低,开源模型发展越好,模型的部署、使用的频率就会越高,使用量就会越大。经济学上著名的“杰文斯悖论”提出:当技术进步提高了资源使用的效率,不仅没有减少这种资源的消耗,反而因为使用成本降低,刺激了更大的需求,最终导致资源使用总量上升。因此从更长的周期来看,DeepSeek的发展恰恰会加速AI的普及和创新,带来算力需求、特别是推理算力需求更大量级提升。
国民级应用模型使用持续放大算力需求。根据前文提到,2024年第三季度,微信及WECHAT的月活跃账户数达到了13.82亿,同比和环比均有所增长。在如此庞大的客户使用需求下,其背后对算力的需求将迎来新的增长空间。
搜一搜:根据在2023微信公开课PRO上微信搜一搜团队披露,2022年微信搜一搜月活跃用户就已达8亿。据新榜日常监测的百万级公众号样本库,2024年公众号累计产出超4.44亿篇文章,有30.78万篇阅读量达到10万+,相比2023年高于5.33万篇。
视频号:根据视频号互选平台公开显示的账号数据(不包括未入驻账号),截至2025年1月10日,视频号至少有1288个账号粉丝量超过100万,相比2023年增长2.6倍;有44个账号粉丝量超过500万,相比2023年增长近3倍。
DeepSeek接入知名头部应用,带来的推理算力需求测算:我们仅根据微信目前的日活量,以及日均token调用量为基础,做出保守、中性、乐观3种假设,结合大模型推理算力需求计算公式,对DeepSeek接入带来的推理算力需求进行测算。
在3种假设下,预计微信搜索接入DeepSeek且全面普及使用后,所带来的推理需求提升,就将带来294、529、882亿元的AI服务器资本开支需求(具体测算表格在下一页)。
同时应考虑到,国内有多个主流APP也具有较高的使用和搜索频率,根据QuestMobile的数据,2024Q3微信的平均MAU超过10亿,但国内有多个APP的MAU接近于这个水平,如淘宝(9亿)、抖音(8亿)、支付宝(9亿)、美团(5亿)、微博(5亿)等,因此我们可以合理推断,未来国内APP接入DeepSeek等大模型且全面普及使用后,推理算力的需求有望持续快速提升。
投资建议:DeepSeek等头部模型的发展让AI应用、AI Agent等加速落地,使用量快速提升推动AI算力需求进入从训练推动到推理推动的拐点,Deepseek或是算力星辰大海的一朵“小浪花”。从微信等头部APP接入DeepSeek后可以看到,国民级应用模型使用持续放大算力需求,进而带来推理等算力需求的大量增长,算力行业迎来重要发展机遇。
建议重点关注国产AI算力产业链:1)芯片设计:重点关注寒武纪、海光信息等AI芯片龙头。2)国产AI算力液冷:高澜股份、英维克等。3)AI服务器领军企业浪潮信息、中兴通讯、紫光股份、中科曙光、工业富联等。4)昇腾一体机与服务器产业链:科大讯飞、软通动力、高新发展、中国长城、神州数码、拓维信息、烽火通信等。
风险提示:政策落地不及预期;AI算力技术路线变化存在不确定性;行业竞争加剧。
