广西代工出口香烟：品质卓越，全球市场的香韵使者
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市广西代工出口香烟：品质卓越，全球市场的香韵使者电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
宁波市（鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
宜春市（袁州）
邢台市（邢台县、南和县、清河县、临城县、广宗县、威县、宁晋县、柏乡县、任县、内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、平乡县、巨鹿县）
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、靖边县、定边县、米脂县、佳县、吴堡县、清涧县、绥德县、子洲县、榆阳区、横山县、镇坪县、榆林县、山阳县、佳县、白河县）
景德镇市（昌江、珠山）
大连市：西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
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大庆市（萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同）
合肥市（蜀山、包河、庐阳、瑶海、政务、经济技术开发、高新、滨湖新、新站）
成都市（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、高新区、郫都区、都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县）
日照市（五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区）
德州市（陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、夏津县、禹城市、德城区、禹城市、齐河县、开封县、双汇镇、东风镇、商丘市、阳谷县、共青城市、城南新区）
临沂市（兰山、罗庄、河东）
漳州市（芗城、龙文）
常州市（钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市）
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
扬州市（广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇）
石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
铁岭市：银州区、清河区。
辽源市：龙山区、西安区。
安庆市（迎江、大观、宜秀）
张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）
宜昌市（西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县、远安县、兴山县、鹤峰县、夷陵区、新朝阳镇、宜昌高新区）
湖州市（南湖、秀洲）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
镇江市（丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇）
南昌市（青山湖区、红谷滩新区、东湖区、西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、湾里区、地藏寺镇、瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、青云谱区、望城坡镇）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
遂宁市（大英县、射洪县、蓬溪县、安居区、市辖区、船山区）
桂林市（叠彩区、象山区、秀峰区、七星区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、平乐县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
本溪市：平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
贵阳市（南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河）
嘉义县（朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
湛江市（遂溪县、吴川市、廉江市、雷州市、徐闻县、麻章区、赤坎区、坡头区、经济开发区、霞山区、东海岛、湖光镇、塘蓬镇、官渡镇、南桥镇、东山镇）
绵阳市（江油市、北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、三台县、平武县、游仙区）
襄阳市（樊城区、襄城区、老河口市、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县、保康县、定南县、随州市、郧西县、郧县、城固县）
鞍山市：铁东区、铁西区、立山区、千山区。
青岛市（市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨）
鹤岗市：向阳区、工农区、兴安区、兴山区、东山区。
张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）
襄阳市（樊城区、襄州区、襄阳市区、南漳县、谷城县、保康县、老河口市、枣阳市、宜城市、定南县、唐河县、宏伟镇、康乐镇、漳河镇）
大理白族自治州（云龙县、剑川县、祥云县、洱源县、永平县、弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、大理市、鹤庆县）
甘肃省兰州市（城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、雁滩区）
济南市（市中区、市辖区、长清区、商河县、济阳县、历城区、章丘市、天桥区、槐荫区、历下区、平阴县）
郴州市（宜章县、嘉禾县、永兴县、汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、临武县、安仁县、资兴市）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
南昌市（南昌县、进贤县、安义县、鄱阳县、东湖区、西湖区、青山湖区、青云谱区、新建区、红谷滩新区、经济技术开发区、昌北区）
吉林市：船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
廊坊市（安次、广阳）
接入DeepSeek！险企“狂飙”
接入DeepSeek！险企“狂飙”
DeepSeek宛如一把钥匙，开启保险行业智能化变革的大门。
当DeepSeek的浪潮涌来，正在努力进行数智化转型升级的保险业自会努力拥抱新变革。
第一财经记者不完全统计发现，自2月初起，已有超过20家保险公司宣布部署或接入DeepSeek，另有多家保险资产公司、保险中介等公司亦表示已有相关应用。这样争先恐后地“官宣”在保险业内并不多见，足见保险业对于DeepSeek横空出世的兴奋。
“它宛如一把钥匙，开启保险行业智能化变革的大门，有望重塑保险生态，助力行业在未来市场竞争中破浪前行，实现飞跃式发展。”北京社科院研究员王鹏在近日的一篇题为《DeepSeek赋能保险行业：变革、优势与未来展望》的撰文表示。
那险企目前都用DeepSeek来干些什么？和之前的大模型相比，DeepSeek对险企来说有什么不一样？DeepSeek会替代保险代理人吗？险企运用DeepSeek又会有何挑战？带着一连串的疑问，第一财经记者采访了多位业内人士。
险企目前都用DeepSeek干些什么？
第一财经记者梳理了上述数十家保险公司对于DeepSeek的布局发现，目前DeepSeek在保险行业的应用场景可归纳为销售智能化、客户服务升级、内部运营提升、理赔提效、合规风控增质这几大核心方向。
为销售赋能是目前保险公司运用DeepSeek最为常见的场景。例如，大家人寿基于DeepSeek大模型升级“智能营销助手”，可以通过精准客户画像，实时输出定制化销售策略，并内置产品特色介绍、核保标准顾问等模块；又如北大方正人寿正式上线了基于DeepSeek大模型的智能展业助手——“方灵”，依托其自然语言处理与推理能力，旨在为代理人提供从基础工具到全链路的智能助力。北大方正人寿人士对第一财经记者表示，自“方灵”上线以来，近50%的活动代理人已高频使用，人均交互2.1次，达到初期预期。
在内部运营提升方面，亦有多家险企正在依托DeepSeek实现增效。例如太平人寿使用Deep Seek模型并依托前期积累打造了内勤AI助手。该助手具备深度理解对话、文档及图片的能力，能够为内勤人员解决复杂问题提供高质量的方案，从而大幅提升工作效率。太平资产亦表示，通过本地化部署DeepSeek，能够在要素提取、智能检索、知识问答等领域，提供行业趋势分析、本地数据解析等内容服务，助力员工更便捷地处理海量信息数据，提升工作效率。
客户服务升级也是险企应用DeepSeek的重要场景之一，平安人寿近日就宣布已完成DeepSeek本地化部署，上线专为寿险打造的DeepSeek智能平台，而客户服务就是该智能平台的三大核心场景落地应用之一。
而在理赔方面，多家险企表示DeepSeek的强大功能可以进一步提升理赔效率和质量。人保财险表示，目前通过模型精调已可支持自动化理赔质检，准确提取理赔资料中的案件时效、损失部位等关键质检信息，有针对性地指导理赔业务管控。
另外，在合规风控方面，亦有大家人寿、中华财险、人保资产等多家险企表示该领域是部署DeepSeek后的应用方向之一。
从目前保险业的布局来看，大多数险企在DeepSeek应用上的已有探索或未来计划已横跨多个场景。事实上，将DeepSeek融入公司的大模型底座所提升的并非单一场景下的处理能力，而是公司多个流程甚至全流程的效率和质量。
“通过深度融合DeepSeek等大模型技术，不仅能够不断优化现有业务流程，还能探索更多跨场景应用，如风险预测、精准营销和客户服务等，进一步提升全流程的智能化水平，打造高效、可信的数字运营体系。”太平人寿相关负责人在接受第一财经记者采访时表示。
DeepSeek对险企来说有什么不一样？
在DeepSeek横空出世之前，保险业已在积极拥抱科技浪潮，布局各类大模型等AI工具。那和之前的大模型相比，DeepSeek对险企来说有什么不一样？
上述太平人寿相关负责人对第一财经记者分析称，DeepSeek的核心优势在于深度推理与上下文理解。“传统大模型往往侧重于生成‘套路’语言，而DeepSeek通过强化推理能力，使得模型能够更准确地分析业务文档、提取关键信息，并给出更具洞察力的建议。这种优化使得模型在处理专业领域任务时，不仅能完成简单的信息匹配，还能进行复杂逻辑判断和情境推理。”
另外，该负责人认为，DeepSeek在应用中往往与企业内部定制的知识库和专业数据紧密结合，充分利用领域知识来指导推理过程。这一机制确保了模型生成的答案更符合实际业务需求，减少了传统大模型在泛化场景下可能出现的“胡言乱语”问题。同时，相比于一些依赖于简单检索增强生成（RAG）能力的方案，DeepSeek更注重对业务语境的深刻解读，这使得它在面对涉及多层逻辑和专业术语的问题时，能够提供更高质量的响应，在处理复杂业务场景时展现出更高的准确率和稳定性。
而之前困扰险企的成本问题，也是DeepSeek的显著优势。该负责人称，以往大模型参数量大、效果一般，私有化部署成本高。DeepSeek通过高质量训练数据和蒸馏技术，有效提升了模型性能，即使参数量较小，也能满足一般需求，为私有化部署提供了条件，降低了成本。
成本的降低也使得DeepSeek对于中小险企更加“友好”。因此，在此轮险企部署DeepSeek的“官宣”潮中，也不乏中小险企的身影。
“DeepSeek可采用轻量化部署，降低对硬件算力的需求，适合中小企业部署，相比传统超大模型更具成本效益。”上述北大方正人寿人士称，“同时，开源策略让DeepSeek允许保险公司根据自身需要选择所需的数据规格，使用自有的业务数据进行私有化训练，提升智能化水平。”
是赋能还是取代？
随着DeepSeek的影响力逐渐加大，越来越多的保险代理人第一时间“尝鲜”这项工具。在各类社交媒体上，“我问DeepSeek如何买保险”“Deep Seek给出的保险配置建议靠谱吗？”之类的话题层不出穷。而随着DeepSeek生成的一份份在业内看来详细且有一定专业性的保险规划，数量已然大幅减少的保险代理人到底是被赋能还是会被取代再次成为行业热议的话题。
“人工智能并非取代，而是赋能。”上述北大方正人寿人士对第一财经记者表示。该人士认为，AI并非替代专业，而是强化专业。目前AI的作用是将代理人从重复性事务中解放，使其更专注于高价值服务与客户关系深耕。通过模拟实战场景与即时反馈，AI工具可系统性提升代理人产品解读、需求挖掘等核心能力，打造“专业+科技”复合型队伍。
显然对于险企来说，DeepSeek等AI工具的使用现阶段并不是要取代代理人队伍，而是推动代理人从“销售执行者”向“专业顾问+资源整合者”转型，人工智能扮演的是强大队伍、提升服务品质的核心引擎角色。
“我一点不慌。”面对第一财经记者提出的是否担心被DeepSeek取代的问题，某寿险公司代理人李芳（化名）表示。尽管她承认在第一次看到DeepSeek生成的保险规划确实有被“惊艳”到，但是她认为，DeepSeek暂时还是无法取代自己和客户“面对面”的效果。“DeepSeek确实有其优势，但相对而言还是提供较为标准化的答案，而且是在客户已经有较为明确的需求情况下。它所生成的答案和如何提问也有关系。但保险代理人可以根据客户的具体情况、不同想法或是顾虑提供更为精准的方案，有时聊着聊着也可以挖掘一些客户之前并没有意识到的需求。而且，代理人可以提供长期的、有人情味的以及主动的增值服务和理赔服务，甚至有些可能和客户相处成了朋友，这些DeepSeek如何实现？”
也有业内人士表示，DeepSeek或许会让代理人队伍继续“洗牌”，淘汰一些专业能力不足的代理人或者简单的销售者，而高素质的顾问型人才不会轻易被取代。
有何挑战？
尽管DeepSeek能力强大，但关于AI“胡言乱语”的通病以及客户隐私、数据安全等问题对于包括险企在内的应用者仍是需要应对的挑战。
上述北大方正人寿人士对此回应第一财经记者称，在应用层面减少DeepSeek可能出现的“胡言乱语”影响，场景选择至关重要。对于准确性要求不高的通用场景，可以优先使用大模型的标准能力；而在严肃且非通用的场景中，则需要通过构建和优化领域知识库，持续提升回复的准确性和可靠性。而针对数据隐私与安全问题，不同场景应匹配合适的大模型部署方式。若应用不涉及公司或客户敏感数据，可采用大模型SaaS服务，以降低运维成本并提升模型可用性；而对于高度专业化的非通用场景，建议采用私有化部署方式，以确保数据安全和业务合规性。此外，在应用前端需严格控制用户使用授权、权限，并在交互过程中对敏感词汇进行脱敏和过滤，进一步强化安全防护措施。
上述太平人寿相关负责人则表示，严格的文档权限管理策略，流程化的安全扫描机制等管理流程上的风控点，也是保障数据内容安全性的必备要素。
王鹏建议称，鉴于DeepSeek等人工智能在保险行业的广泛应用，建立统一的行业标准迫在眉睫：一方面制定关于数据使用的规范；另一方面，针对DeepSeek的模型评估、性能监测等也应出台相应标准。同时，保险行业必须强化人才建设，要培养既懂保险业务又懂人工智能技术的复合型人才。另外，DeepSeek未来可与区块链等技术深度融合，由此增强数据的安全性与可信度。
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