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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市揭秘peel拿货渠道，轻松拓展货源新途径！电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
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零一万物牵手阿里云背后 是正在加剧的AI人才荒
零一万物牵手阿里云背后 是正在加剧的AI人才荒
【亿邦原创】过去两天，零一万物的热度超过正在进行的CES。
1月2日，零一万物与阿里云成立“产业大模型联合实验室”，推动大模型从技术到应用的发展。其背后的更深入合作，则是零一万物预训练团队和Infra团队转手阿里云，双方达成一次各取所需的合作与交接。
除了大模型公司在预训练投入与商业化缓慢之间的巨大鸿沟，国内的AI人才荒也是本次双方合作的重要基石。
在过去一年半，字节开启空前的人才网罗行动，阿里则成为人才流失的重灾区。公开信息显示，字节不仅挖走零一万物前预训练负责人黄文灏，谷歌原VideoPost项目负责人蒋路、面壁智能原核心成员，也从阿里云挖走通义千问核心技术负责人周畅，及其手下的十多名团队成员。据介绍，字节为周畅提供一份难以拒绝的8位数的薪酬包，其团队成员同样获得了相当于阿里P10、P9级别的优厚待遇。字节的Seed团队（专注大模型底层技术研发）和Flow团队（负责AI原生应用研发）的规模分别迅速扩张到150人和300人。
此次阿里云与零一万物的战略合作，也被认为是在填补阿里云的技术空缺，稳定市场信心。
“一些成员擅长和愿意投入Scaling Law，所以部分团队会通过联合实验室和阿里深度整合。”李开复在回应媒体采访时公开表示。
1、“强强联合”背后
在过去一年，零一万物三位重量级负责人相继离职——8月技术联创、算法副总裁黄文灏转投字节，9月产品负责人曹大鹏离职。零一万物8月完成A轮融资，来自某国际战投东南亚财团，融资额在“六小虎”中并不突出。
人员动荡下，零一万物的大模型训练依然取得不错成绩。
2024年10月，零一万物曾发布新旗舰模型Yi-Lightening，在国际权威盲测榜单LMSYS上，超越OpenAI的GPT-4o-2024-05-13和Anthropic Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六。
这个成绩在当时超出零一万物团队的预想。LMSYS属于盲测榜，通过平台随机比试与匿名众筹，进行线上盲测评选，测评结果受到OpenAI、Anthropic、Google、Meta等企业的认可。
零一万物内部员工表示，团队也没有想到Yi-Lightening取得这样的好成绩，本来只打算将结果简单发布，成绩出来后随即决定开线上发布会。李开复在会上宣布，“零一万物紧随OpenAI、Google之后，与xAI打平，进击全球前三大模型企业。”
这是对零一万物大模型团队的一次证明，比如与稠密模型架构不同的MoE架构、独特的混合注意力机制（Hybrid Attention）、动态Top-P路由、 多阶段训练（Multi-stage Training）等。“我们有更成熟的训练方法，只花了xAI成本的1%或2%，做出来的Pre-training模型跟Grok-2-08-13打平。”李开复解释。
同时零一万物还透露，李开复博士正在接触“一位预训练大咖，非常厉害。”目前看来正是《LoRA:Low-Rank Adaptation of Large Language Models》的二作YeLong Shen，曾任微软Azure AI首席研究员。
尽管由于预训练投入与商业化营收之间鸿沟，让零一万物调整战略缩减团队，这样一支成熟的大模型训练团队依然价值不菲。
《智能涌现》报道称，零一万物预训练团队收到阿里“通义”的offer，Infra团队则收到了阿里智能云团队的offer。
2、AI人才荒凸显，缺口高达数百万
过去一年，阿里云不仅要在模型性能面临国内外挑战，在人才争夺上也面临激烈竞争。
2024年11月，阿里起诉通义前员工周畅违反竞业协议的仲裁案，暴露了大厂之间的人才军备竞赛。周畅2017年加入阿里巴巴，花名“钟煌”，曾参与多款语言模型和多模态模型的研发。2024年7月，周畅以创业为名提出离职，并签署了竞业协议，随之离开的还有十几名团队成员。几个月后该团队均低调加入字节跳动，从事大模型相关工作。
阿里对周畅提出仲裁并要求巨额赔偿，同时寻找新的“AI战略人才”。
急于补充AI人才的不止阿里，近期小米集团董事长雷军亲自挖来95后AI女工程师罗福莉，或供职于小米AI实验室，领导小米大模型团队，并开出了千万元级别的薪酬offer。
事实上，不仅AI顶尖人才的年薪破千万，各行各业都加入这场AI人才争夺战。
脉脉高聘发布的报告显示，大模型算法研究员新发岗位平均月薪高达6.4万元，领跑高薪岗位榜。新金融科技行业为多个岗位开出了全行业最高薪资，如人工智能工程师平均月薪为67460元；智能硬件行业的产品经理和销售经理薪资也高于其他行业。
随着大模型应用的普及，大模型开发人员也水涨船高。算法工程师作为人工智能技术的核心岗位，需求量最大，新发岗位占比接近一半，达到46.45%。自然语言处理岗位占比11.04%，位居第二。
同时国内的AI人才更多集中于应用层。根据中科科界的数据，应用层AI人才占比达到54.3%。这些人才在实际项目中积累了丰富的经验，能够迅速推动AI技术的应用和普及。而基础层人才存量较低，仅占17.1%。
高薪抢人背后，AI人才缺口仍然明显。麦肯锡公司此前发布的报告预计，2030年中国对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的六倍，达到600万，而AI人才缺口可能多达400万。
在本次人才竞速中，阿里与零一万物无疑完成一次各取所需的合作。零一万物剥离投入巨大的预训练和Infra团队，轻装上阵，为全力冲刺商业化做好准备。阿里则补充弹药，填补技术空缺，稳定市场信心。
只是不知道，下一个面临着陆的大模型公司，会不会有零一万物的智慧和运气。
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