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免税烟特惠购!微信轻松一扫,尽享免税优惠好选择

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徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)




邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)




大同市(城区、南郊区、新荣区)




咸宁市(通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县)




昭通市(威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县)




宿州市(埇桥)




镇江市(京口、润州、丹徒)




三明市(梅列、三元)️




南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县)




榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):




铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)




新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)




佳木斯市:郊区(部分区域未列出)、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。




葫芦岛市:龙港区、南票区、连山区。




白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)




宝鸡市(渭滨、日照台)




龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)




宜春市(袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道)




徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)




无锡市免税烟特惠购!微信轻松一扫,尽享免税优惠好选择电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)




 淮安市(淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇)




南充市(顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区)




南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)




焦作市(解放、中站、马村、山阳)




湛江市(遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇)




吉林市(昌邑、龙潭、船营、丰满)




大连市(中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州)




双鸭山市:尖山区(部分区域未列出)、岭东区和宝山区(部分区域未列出)、四方台区和集贤县(部分区域未列出)。




贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县)




宿迁市(宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县)




徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)




张家界市(永定、武陵源)




白山市:浑江区、江源区。




来宾市(象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县)




桂林市(象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县




威海市(环翠)




新莆田市(城厢、涵江、秀屿)




承德市(双桥、双滦)




丹东市:振兴区、元宝区、振安区。




新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)




乐山市(市中、沙湾、五通桥、日照口河)




榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):




长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。




桂林市(七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)




广州市(越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区)




铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)




临沂市(兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县)




铁岭市:银州区、清河区。




桂林市(秀峰、叠彩、象山、随州、雁山)




商丘市(睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县)




龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)




朝阳市:双塔区、龙城区。




张家界市(永定、武陵源)




成都市(武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市)




柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)




赣州市(南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县)




长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。




丹东市:振兴区、元宝区、振安区。




南白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)




益阳市(南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县)




佳木斯市(前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区)




锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗)




常州市(天宁、钟楼、新北、武进、日照坛)




宜昌市(宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县)




南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区) 成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)




南通市(崇州、港闸、通州)




遵义市(红花岗、汇川)




岳阳市(岳阳楼、云溪、君山)




桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)




银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区)




巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县)




宜昌市(宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县)




南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)




宁波市(鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区)




邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)




宜春市(袁州)




邢台市(邢台县、南和县、清河县、临城县、广宗县、威县、宁晋县、柏乡县、任县、内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、平乡县、巨鹿县)




南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县)




榆林市(神木市、府谷县、横山县、靖边县、定边县、米脂县、佳县、吴堡县、清涧县、绥德县、子洲县、榆阳区、横山县、镇坪县、榆林县、山阳县、佳县、白河县)




景德镇市(昌江、珠山)




大连市:西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。




桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)




桂林市(七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)




大庆市(萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同)




合肥市(蜀山、包河、庐阳、瑶海、政务、经济技术开发、高新、滨湖新、新站)




成都市(锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、高新区、郫都区、都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县)




日照市(五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区)




德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、夏津县、禹城市、德城区、禹城市、齐河县、开封县、双汇镇、东风镇、商丘市、阳谷县、共青城市、城南新区)




临沂市(兰山、罗庄、河东)




漳州市(芗城、龙文)




常州市(钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市)




桂林市(恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区)




扬州市(广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇)




石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)




铁岭市:银州区、清河区。




辽源市:龙山区、西安区。




安庆市(迎江、大观、宜秀)




张家口市(怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区)




宜昌市(西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县、远安县、兴山县、鹤峰县、夷陵区、新朝阳镇、宜昌高新区)




湖州市(南湖、秀洲)




牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。




镇江市(丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇)




南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、湾里区、地藏寺镇、瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、青云谱区、望城坡镇)




徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)




遂宁市(大英县、射洪县、蓬溪县、安居区、市辖区、船山区)




桂林市(叠彩区、象山区、秀峰区、七星区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、平乐县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)




铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)




本溪市:平山区、明山区、溪湖区、南芬区。




桂林市(恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区)




贵阳市(南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河)




嘉义县(朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡)




龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)




湛江市(遂溪县、吴川市、廉江市、雷州市、徐闻县、麻章区、赤坎区、坡头区、经济开发区、霞山区、东海岛、湖光镇、塘蓬镇、官渡镇、南桥镇、东山镇)




绵阳市(江油市、北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、三台县、平武县、游仙区)




襄阳市(樊城区、襄城区、老河口市、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县、保康县、定南县、随州市、郧西县、郧县、城固县)




鞍山市:铁东区、铁西区、立山区、千山区。




青岛市(市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨)




鹤岗市:向阳区、工农区、兴安区、兴山区、东山区。




张家口市(怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区)




襄阳市(樊城区、襄州区、襄阳市区、南漳县、谷城县、保康县、老河口市、枣阳市、宜城市、定南县、唐河县、宏伟镇、康乐镇、漳河镇)




大理白族自治州(云龙县、剑川县、祥云县、洱源县、永平县、弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、大理市、鹤庆县)




甘肃省兰州市(城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、雁滩区)




济南市(市中区、市辖区、长清区、商河县、济阳县、历城区、章丘市、天桥区、槐荫区、历下区、平阴县)




郴州市(宜章县、嘉禾县、永兴县、汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、临武县、安仁县、资兴市)




佳木斯市(前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区)




南昌市(南昌县、进贤县、安义县、鄱阳县、东湖区、西湖区、青山湖区、青云谱区、新建区、红谷滩新区、经济技术开发区、昌北区)




吉林市:船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。




廊坊市(安次、广阳)



DeepSeek普及:开启人工智能新时代,重塑全球格局

DeepSeek普及:开启人工智能新时代,重塑全球格局

在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)是最具影响力的技术之一,正在推动技术、经济、政治等社会多个领域的深刻变革。近期,由中国企业——杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的DeepSeek系列开源AI大模型引发了人工智能领域的巨大震动。其影响力堪比20世纪80年代微型计算机普及。

一、技术民主化:打破壁垒,开启AI普惠时代

(一)低成本高性能的技术优势

DeepSeek凭借自研的MLA架构和稀疏MoE技术,使得GPU集群使用效率远超行业平均水平,算力需求显著降低、训练成本大幅下降。其成本仅为OpenAI同类模型(AI大模型领域的先驱者和佼佼者)的十分之一 ,但性能却毫不逊色,甚至在某些方面更胜一筹。以往,大模型训练依赖算力,成本高昂,使得许多中小企业和研究机构望而却步,而DeepSeek以较低成本实现了性能领先,掀翻了“更强模型必须更高算力、更高成本”的“刻板印象”。降低了中小企业部署AI的门槛。

(二)开源生态的蓬勃发展

不同于先发者的闭源式“护城堡垒”,DeepSeek赢得赞誉的还有它的开源路线。DeepSeek将模型源代码及原始思维链全部公开,将技术和知识资源开放给更多人,让更多人能够参与和分享科技创新成果,加速了技术民主化进程;同时极大地增强了技术的透明度和可验证性,让全球的AI行业开发者都能参与到技术的研究与改进中,进一步推动了AI技术的普及和发展。

二、经济与产业格局的深度重构

(一)冲击现有科技霸权

DeepSeek的横空出世,颠覆了AI前沿领域“美国引领、中国跟随”的“刻板印象”,解构了OpenAI的闭源“高墙”,绕过了英伟达高性能算力卡的禁售“封锁”。美国科技股剧烈震荡,以英伟达为代表的相关科技股单日市值蒸发超万亿美元。近日,高盛、德意志银行、汇丰、美国银行等密集发声,表示看好中国科技产业发展前景,对中国市场表现抱有信心。高盛在最新发布的研究报告中表示,随着DeepSeek的迅速崛起,中概科技股迎来了重新估值的重要机遇期。基于此,高盛决定继续维持对MSCI中国指数的超配评级,并且预测今年该指数有望实现14%的涨幅。

同时,高盛的预测为我们勾勒出一幅宏伟的经济增长图景:随着低成本模型的广泛采用,全球人工智能大模型的普及率预计将在未来十年内显著提升,有望推动美国劳动生产率增长15%,释放出数万亿美元的GDP增长潜力。显而易见的,随着DeepSeek技术的突破性进展和成本的降低,以及开源策略的推动,全球各国正见证着产业链价值的重估,这将促进各行各业效率的提升。AI对各个国家和地区在经济领域的影响力会逐渐增强,预计会大幅带动对AI的投资,并积极参与AI规则的制定,以推动本土AI企业和技术的发展。这标志着全球经济增长的动力和格局将经历重大变革。

(二)芯片行业的变革与转型

DeepSeek对芯片行业的影响也极为显著。其模型对推理算力的高度依赖,促使芯片企业重新审视自身的发展战略,从过去以训练芯片为主导的模式,逐渐转向以推理芯片优先。这一转变给传统芯片巨头如英伟达带来了前所未有的挑战,它们不得不加快产品结构的调整和技术创新。与此同时,一些专注于推理芯片研发的初创公司,如Cerebras、d - Matrix等,凭借在推理芯片领域的领先身位迅速崛起,获得了大量的投资和市场份额,推动芯片市场朝着多元化方向发展。

(三)行业应用场景的全面拓展

DeepSeek的出现,让AI在能源、汽车、金融及房地产等行业应用场景全面拓展。以房地产领域为例,它能够快速处理海量房地产市场数据,精准预测房价趋势、市场周期和潜在风险。通过AI算法优化投资组合,帮助房企筛选优质项目,提高投资回报率。应用于设计领域,提供创新设计思路和方案,提高设计效率和质量。利用传感器与AI算法实现施工进度、质量、安全管理,降低施工成本,提高效率。基于客户精准画像与市场细分功能,房企能更精准地定位目标客户群体,制定有效营销策略。利用快速生成营销文案的能力,实现全流程自动化,提升营销效率和效果。值得注意的是,在分析原因等简单场景中,DeepSeek能够通过思维链验证逻辑,清晰地展示推理过程,让用户能够理解AI的决策依据,从而在实际应用中提升AI的可信度和可靠性。据数据显示,在找房环节,AI找房小助理能精准推荐房源,将客户找到心仪房源的时间缩短约40%。龙湖南京龙湾天街通过运用数字化系统中的AI智能算法,对冷机设备进行优化改造,并对暖通空调冷站进行升级,一年内节约用电量达到50万kWh,制冷系统的节能率约为17.4%。

三、社会与就业的深刻变革

(一)职业结构的重塑

AI大模型的普及对职业结构也有深远影响,一方面,那些标准统一、重复性高的工作岗位,如数据录入员、基础会计等,正逐渐被AI大模型取代。大量的基础数据录入工作可以由AI快速完成,且失误率较低。比如,AI技术的发展降低了代码编写的门槛。产品经理这一传统岗位如果能够掌握相应技能,就可以直接利用相关工具实现产品初步原型,无需过度依赖开发团队。这种“技术 + 用户洞察”的新型能力组合,能够帮助产品经理在团队中的话语权得到提升。

另一方面,新兴职业不断涌现。比如,AI训练师负责优化和训练AI大模型,使其性能不断提升;人机协作设计师专注于设计更高效、更人性化的人机交互界面和协作流程,以提高人机协作效率。这些新兴职业对创新能力、专业技术要求较高,相应地,部分岗位的年薪可达百万元级别,吸引了大量人才投身其中。

(二)全球化工作模式的加速推进

AI支持的智能协作工具打破了地域限制,让远程工作变得更加高效和便捷。无论身处何地,只要有网络连接,人们就可以通过这些工具协同工作。这使得全球人才竞争常态化,企业可以在全球范围内寻找最合适的人才,而不受地域束缚。同时,这种全球化的工作模式也加剧了就业市场的“技能升级压力”。为了在激烈的竞争中脱颖而出,劳动者必须不断学习和掌握新技能,尤其是与AI相关的技术和知识,以适应快速变化的就业环境。

四、全球科技竞争的新态势

(一)开源与闭源的路线之争

DeepSeek的成功出世加速了开源模型的发展,验证了开源模式在AI领域的强大竞争力。在它的影响下,OpenAI等闭源企业也不得不重新审视自身。例如,OpenAI开始部分公开思维链,以回应开源阵营的竞争压力。这种开源与闭源之间的博弈,将促使企业不断加大技术研发投入,加速技术迭代。长远来看,有利于形成更加开放、创新的AI生态系统,让全球的AI技术在竞争与合作中不断进步。

(二)地缘政治与技术主权的博弈

在全球地缘政治对抗的背景下,DeepSeek的出现具有特殊意义。中国的DeepSeek展示了一条不同于西方的技术发展路径。这一成果引起了美国等西方国家的高度关注。有学者指出,DeepSeek的意义在于“开源超越专有”,强调了技术发展应超越国家间的零和竞争思维,倡导全球在AI技术领域加强合作,共同推动技术的进步和发展。然而,在实际的国际竞争中,地缘政治因素仍然不可避免地影响着技术主权的争夺,各国都在努力确保自身在AI技术领域的领先地位和安全可控。

五、与微型电脑普及的类比与差异

(一)相似性:技术变革的强大力量

微型电脑的普及让计算能力走进了千家万户,使个人和家庭能够享受到计算机技术带来的便利和效率提升。DeepSeek让AI技术从大型科技公司的实验室走向中小企业,让更多组织和个人能够利用AI技术进行创新和发展。两者都具有显著的技术民主化特征。同时,它们都引发了生产力的跃升和职业结构的重塑。微型电脑的普及推动了信息技术革命,催生了大量与计算机相关的新兴职业,如程序员、网络工程师等;以DeepSeek为代表的AI的普及也正在引发一场产业代际革命,改变着各个行业的生产方式和就业结构,具有“工业革命”般的深远影响。

(二)差异性:AI时代的独特印记

与微型电脑普及相比,DeepSeek的影响更为广泛。微型电脑主要改变了人们使用工具的方式,提高了生产效率;而DeepSeek不仅改变了人们的工作和生活方式,还在帮助人们提高思维能力。例如,AI推理过程的透明化,让人们能够更深入地理解和参与到AI决策中,并吸收借鉴。此外,AI技术的渗透速度远远超过了微型电脑的普及速度。从技术的发展历程来看,微型电脑从诞生到广泛普及经历了较长时间;AI技术在近年来呈现出爆发式增长,其“自我进化”的特性更是加速了技术的发展进程,使得技术奇点的到来可能比预期更快,这将给人类社会带来前所未有的机遇和挑战。

六、结论

DeepSeek的普及标志着AI技术发展的一个重要里程碑,其影响不仅局限于技术层面,更是全方位地渗透到全球经济、政治和社会结构的深层。虽然在发展过程中不可避免地面临着监管、伦理等诸多挑战,但其推动的“智能平权”趋势,有望成为继电力、互联网之后的新一代通用技术革命,深刻推动人类文明进步。

在当下房地产行业深度变革、机遇与挑战并存的新时代,我们必须以开放的姿态积极拥抱技术变革的浪潮。在这一过程中,像DeepSeek等先进的AI技术,正成为推动行业创新发展的强大引擎。我们应主动借助这些技术的优势,从项目的机会线索、投资研判、规划设计、施工管理、资金管理,到营销推广、客户服务以及后期的物业管理等各个环节,实现全方位的智能化升级。同时,加强与同行的交流合作,汲取全球先进的经验与理念,共同应对房地产行业面临的诸如市场波动、资源可持续利用等各种问题。

通过发挥技术的力量,不断提升行业的品质与效率,为人们打造更加舒适、智能、绿色的居住和生活空间,为房地产行业的高质量发展,乃至人类社会的进步贡献我们的力量,共同创造更加美好的未来。

(转自:信达地产)

发布于:北京市
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