2023年度盘点：最便宜的烟款推荐，让你轻松省下大笔开销！
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市2023年度盘点：最便宜的烟款推荐，让你轻松省下大笔开销！电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
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成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
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岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
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巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
宁波市（鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区）
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景德镇市（昌江、珠山）
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临沂市（兰山、罗庄、河东）
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安庆市（迎江、大观、宜秀）
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
遂宁市（大英县、射洪县、蓬溪县、安居区、市辖区、船山区）
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本溪市：平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
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嘉义县（朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
湛江市（遂溪县、吴川市、廉江市、雷州市、徐闻县、麻章区、赤坎区、坡头区、经济开发区、霞山区、东海岛、湖光镇、塘蓬镇、官渡镇、南桥镇、东山镇）
绵阳市（江油市、北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、三台县、平武县、游仙区）
襄阳市（樊城区、襄城区、老河口市、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县、保康县、定南县、随州市、郧西县、郧县、城固县）
鞍山市：铁东区、铁西区、立山区、千山区。
青岛市（市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨）
鹤岗市：向阳区、工农区、兴安区、兴山区、东山区。
张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）
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南昌市（南昌县、进贤县、安义县、鄱阳县、东湖区、西湖区、青山湖区、青云谱区、新建区、红谷滩新区、经济技术开发区、昌北区）
吉林市：船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
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DeepSeek眼中六大行+12家股份行薪酬待遇谁优谁劣？！
DeepSeek眼中六大行+12家股份行薪酬待遇谁优谁劣？！
来源：行长速览
“一个初步具备思考能力的硅基生命，将如何就18家全国性银行的薪资、待遇给出评价。”
从小众宝藏到“服务器繁忙，请稍后再试”，春节前后，一只来自中国的“蓝色鲸鱼”横空出世，在全球激起千层浪。名为DeepSeek（深度求索）的国产AI大模型，凭借其高性能、低成本的开源特点，将科技革新的旋风，呼呼刮进了银行体系。相较于kimi、豆包、智谱清言、腾讯元宝、通义千问等其他知名AI大模型平台，DeepSeek在归纳和演绎方面显得“更聪明、更便宜、更开放”——自主学习能力更强，占用更少的算力资源便可实现自动推理得出正确的结果，表达上也越来越接近“人话”。近两年来，“过紧日子”逐渐成为银行业各大金融机构开始提及的频繁词汇，“降本增效”更屡屡出现在银行业绩报告之中。在当前银行业整体承压的当下，一个初步具备思考能力的硅基生命，将如何就18家全国性银行的薪资、待遇给出评价，《行长速览》带着疑惑找DeepSeek聊了聊。先说结论，DeepSeek的输出大多“有理有据”，多为结合网络可搜索相关财经主题稿件内容联系整合生成。然而，在面临财经文章图文配合的写作输出时，DeepSeek略显“有心无力”，对于图片文字并无识别，多依据文章内的文字叙述，此外，即使DeepSeek的文字语言显得更像“人”的表达，但作为AI工具的“它”仍或多或少存在“AI幻觉”——即可能会自信满满地编造不存在的数据，还会把不相关的信息联系在一起，又或者生成看似合理但实际错误的内容。以下是DeepSeek结合2023年公开数据及年报信息，从整体趋势、国有大行与股份行对比、具体银行案例等角度对全国6家国有大型商业银行（国有大行）和12家股份制商业银行（股份行）的薪酬及待遇情况进行的综合评价：
整体薪酬水平与趋势：
国有大行与股份行的薪酬差距显著。国有大行员工平均薪酬普遍低于股份行，国有大行人均薪酬约30万-43万元，股份行则普遍在40万-60万元之间。例如，国有行中交通银行以43.55万元居首，而股份行中招商银行以60.37万元领跑。高管薪酬差异更大。国有大行高管平均薪酬多低于60万元，而股份行高管薪酬普遍超百万。例如，招商银行行长王良年薪345.32万元，民生银行副行长张俊潼307.04万元。薪酬变动趋势。2023年，超半数银行人均薪酬同比下降，股份行降幅更明显（如平安银行降8.3%），但国有大行和农商行整体微增（如中国银行涨6.54%）。部分银行因业绩压力实施“绩效薪酬追索扣回”，如招商银行追回4329万元，涉及4415名员工；渤海银行人均追索4.7万元。国有大行薪酬情况交通银行：人均薪酬43.55万元（国有行最高），同比增长1.64%。高管薪酬在国有行中较高，但整体受限，例如董监高平均薪酬73.32万元。工商银行：人均薪酬未公开，但员工总数减少8335人，部分岗位被数字化劳动力替代。高管薪酬较低，董事长廖林未披露具体薪资，但国有行普遍受政策限制。建设银行：员工总数增长2.4万人，但人均薪酬同比下降5.18%。新增岗位集中于综合管理和附属公司，基层薪酬压力较大。
中国银行、农业银行、邮储银行：人均薪酬均约35万元左右，处于国有行中下游。邮储银行基层员工月薪甚至低至5000-7000元，反映一线岗位待遇偏低。
股份制商业银行薪酬情况：招商银行：薪酬标杆，人均60.37万元，高管薪酬最高（行长345.32万元），但2023年董监高薪酬同比腰斩。绩效追索力度最大，涉及金额4329万元。中信银行：员工平均薪酬59.54万元（A股银行第一），但人均营收同比下降11.05%。高管薪酬较高，但未进入前三。民生银行：董监高平均薪酬141.87万元（股份行第一），但同比下降17.53%。董事长高迎欣年薪373.52万元（全行业最高）。平安银行：人均薪酬同比下降8.3%，但高管薪酬仍居前列（如项有志301.82万元）。人均营收381.96万元，位列股份行第一。兴业银行、浙商银行、渤海银行：兴业人均57.18万元，但人均营收同比下降9.06%；浙商人均54.60万元，高管薪酬降幅超30%。渤海银行人均薪酬降幅最大（8.79%），且人均追索4.7万元。其他股份行：广发银行：人均薪酬涨幅6.20%，国有行中表现突出；浦发银行：董事长张为忠因任期短，年薪仅21.42万元，但员工平均薪酬未披露；恒丰银行：体量最小（1.2万员工），高管薪酬未公开。薪酬结构及岗位差异岗位层级分化。高层管理（如投行、风控）年薪可达百万，而一线员工（如柜员、客户经理）月薪仅5000-2万元，部分基层岗位甚至低至2000-3000元。股份制银行高薪岗位集中，国有行则因规模庞大导致平均薪酬摊薄。福利与隐性待遇。国有大行福利体系更完善（如住房补贴、职业稳定性），股份行则依赖绩效奖金。
部分城商行（如青岛银行、宁波银行）因业绩增长，人均薪酬超40万元，逼近股份行。
综合评价国有大行：薪酬较低但稳定性高，适合追求职业保障的从业者；一线岗位待遇亟待提升。股份行：高薪与高风险并存，薪酬与业绩强挂钩，适合高绩效人才；但近年降薪和追索压力增大。行业趋势：数字化替代加速（如工行3万机器人替代）、薪酬管理趋严，未来基层岗位薪酬改革或成重点。
DeepSeek数据来源参考：各银行年报及公开统计（详见https：//www.163.com/dy/article/J1T9MLH40528A74T.html（来源1），https：//www.163.com/dy/article/IUSJQFD7055284JB.html（来源2），https：//finance.sina.com.cn/money/bank/gsdt/2024-06-18/doc-inazpcsc3396482.shtml（来源3））
《行长速览》注意到，DeepSeek的输出结果中有些地方仍尚待商榷、“去留存疑”。以国有大行薪酬、待遇评价输出内容为例，DeepSeek的数据大多来自来源3，该文章中，笔者以图表形式将18家全国性银行人均薪酬统计悉数列出（见下图），正文中仅辅以部分文字说明做重点叙述，但DeepSeek却直言工商银行人均薪酬未公开，建设银行相关输出也并未提及平均薪酬，并将中国银行、农业银行、邮储银行均笼统表达为人均薪酬约35万元左右。
12家全国性股份制银行输出结果方面，《行长速览》在提问时特意注明需全面覆盖6家国有行及12家全国性股份行，而或是由于缺少部分银行在财经文章内的文字叙述，DeepSeek并未如期完成全覆盖，漏缺了光大银行、华夏银行。值得一提的是，在思考过程中，DeepSeek曾有所提及。此外，其他股份行中的广发银行、恒丰银行因暂未上市被归为一类情有可原，但浦发银行也并入其内着实令人有点出乎意料，且未能理解其分类依据。
毋庸置疑，风头正盛的开源AI大模型DeepSeek的“金融朋友圈”正不断扩容。据不完全统计，包括江苏银行、苏商银行、重庆农商行、北京农商行等中小银行机构，纷纷“尝鲜”DeepSeek，探索相关应用场景。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示，金融机构接入DeepSeek后，可以将其应用于投资研究、客户服务、风险管控等多个核心业务领域，从而提高决策效率、降低运营成本并增强市场竞争力。
然而，正如上文所言，AI幻觉仍是普遍问题，DeepSeek也不例外。在金融领域，这种问题可能带来严重后果。例如，在风险评估中，AI可能基于错误的推断生成虚假的风险预测，导致决策失误；在客户服务中，AI可能提供不准确的金融建议，损害客户利益。
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