诚信微商必看!精选联系方式推荐,轻松拓展人脉圈
更新时间:2025年06月05日 10:12:48 浏览次数: 258
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结语
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徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)
大同市(城区、南郊区、新荣区)
咸宁市(通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县)
昭通市(威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县)
宿州市(埇桥)
镇江市(京口、润州、丹徒)
三明市(梅列、三元)️
南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)
佳木斯市:郊区(部分区域未列出)、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市:龙港区、南票区、连山区。
白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)
宝鸡市(渭滨、日照台)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
宜春市(袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道)
徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)
无锡市诚信微商必看!精选联系方式推荐,轻松拓展人脉圈电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
淮安市(淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇)
南充市(顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区)
南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)
焦作市(解放、中站、马村、山阳)
湛江市(遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇)
吉林市(昌邑、龙潭、船营、丰满)
大连市(中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州)
双鸭山市:尖山区(部分区域未列出)、岭东区和宝山区(部分区域未列出)、四方台区和集贤县(部分区域未列出)。
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县)
徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
张家界市(永定、武陵源)
白山市:浑江区、江源区。
来宾市(象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县)
桂林市(象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市(环翠)
新莆田市(城厢、涵江、秀屿)
承德市(双桥、双滦)
丹东市:振兴区、元宝区、振安区。
新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)
乐山市(市中、沙湾、五通桥、日照口河)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市(七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
广州市(越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区)
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
临沂市(兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县)
铁岭市:银州区、清河区。
桂林市(秀峰、叠彩、象山、随州、雁山)
商丘市(睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
朝阳市:双塔区、龙城区。
张家界市(永定、武陵源)
成都市(武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市)
柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)
赣州市(南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县)
长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市:振兴区、元宝区、振安区。
南白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)
益阳市(南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县)
佳木斯市(前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区)
锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗)
常州市(天宁、钟楼、新北、武进、日照坛)
宜昌市(宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县)
南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区) 成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)
南通市(崇州、港闸、通州)
遵义市(红花岗、汇川)
岳阳市(岳阳楼、云溪、君山)
桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)
银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县)
宜昌市(宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县)
南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)
宁波市(鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)
宜春市(袁州)
邢台市(邢台县、南和县、清河县、临城县、广宗县、威县、宁晋县、柏乡县、任县、内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、平乡县、巨鹿县)
南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县)
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景德镇市(昌江、珠山)
大连市:西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。
桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)
桂林市(七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
大庆市(萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同)
合肥市(蜀山、包河、庐阳、瑶海、政务、经济技术开发、高新、滨湖新、新站)
成都市(锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、高新区、郫都区、都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区)
德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、夏津县、禹城市、德城区、禹城市、齐河县、开封县、双汇镇、东风镇、商丘市、阳谷县、共青城市、城南新区)
临沂市(兰山、罗庄、河东)
漳州市(芗城、龙文)
常州市(钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市)
桂林市(恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区)
扬州市(广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇)
石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)
铁岭市:银州区、清河区。
辽源市:龙山区、西安区。
安庆市(迎江、大观、宜秀)
张家口市(怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区)
宜昌市(西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县、远安县、兴山县、鹤峰县、夷陵区、新朝阳镇、宜昌高新区)
湖州市(南湖、秀洲)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
镇江市(丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇)
南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、湾里区、地藏寺镇、瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、青云谱区、望城坡镇)
徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
遂宁市(大英县、射洪县、蓬溪县、安居区、市辖区、船山区)
桂林市(叠彩区、象山区、秀峰区、七星区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、平乐县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
本溪市:平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市(恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区)
贵阳市(南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河)
嘉义县(朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
湛江市(遂溪县、吴川市、廉江市、雷州市、徐闻县、麻章区、赤坎区、坡头区、经济开发区、霞山区、东海岛、湖光镇、塘蓬镇、官渡镇、南桥镇、东山镇)
绵阳市(江油市、北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、三台县、平武县、游仙区)
襄阳市(樊城区、襄城区、老河口市、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县、保康县、定南县、随州市、郧西县、郧县、城固县)
鞍山市:铁东区、铁西区、立山区、千山区。
青岛市(市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨)
鹤岗市:向阳区、工农区、兴安区、兴山区、东山区。
张家口市(怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区)
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廊坊市(安次、广阳)
Don’t lie to me-用微表情分析鲍威尔的降息意图
Don’t lie to me-用微表情分析鲍威尔的降息意图
(来源:北信瑞丰基金)
今天是2024年12月18日,再有不到1天的时间,也就是北京时间12月19日凌晨3点,美联储将公布12月的利率决定。本次利率决定是否降息?若降息的话,降息基点如何?从近期美联储各种讲话来看,其相关官员不约而同地打起“太极”,都没有给出直接明确的看法。可以说美联储的预期管理真的是顶级阳谋,一举一动都牵涉市场的心率和脉搏,而我们却耐他无何。那如何洞悉美联储的真实动向,笔者想换个角度,通过分析美联储主席鲍威尔公开讲话中的一些微表情或肢体语言,来尝试还原其真实意图。
首先我们讲一下什么是普通表情和微表情?普通表情通常是人们主动表达出来的面部变化,时间较长,容易被察觉,同时也能很好的被伪装。微表情则是指人类面部在极短时间内,不自觉地表现出的情感反应。微表情通常出现在人们隐藏或掩饰情绪时,是潜意识情感流露的瞬间表现。微表情能够揭示个体内心真实的情绪状态,甚至能帮助识别谎言或情感冲突。
微表情很难伪装,因此具有更高的情感真实性。但是微表情变化也极为短暂,通常是1/25秒到1/5秒之间,要想捕捉到这转瞬即逝的变化,实践中需要在视频中逐帧去分析。
在北京时间12月5日,美联储主席鲍威尔在参加纽约时报DealBook峰会时,发表了他在2024年最后一次利率决策会议前的公开讲话,鲍威尔此番讲话未能给出有望降息的任何明确信号。但我们来具体分析一下他本次讲话的一些肢体语言和微表情变化,来体会那些字面意义下所可能流露出的一些细节。
鲍威尔整场讲话时间为34分钟,按照视频帧率30帧/秒,总共有61200张画面,这是一个非常庞大的微表情分析工程。在寻找微表情分析基线和降低噪声干扰等方面,笔者做了技术性处理,并利用AI技术来提高效率,以重点分析鲍威尔对有关降息方面的表述时的微表情含义。
第一步、分析谈话节目刚开始的状态
谈话节目一开始的时候,鲍威尔就双腿交叉(见下图),从心理学的角度这是一个带有抵触心理的姿态。《如何像读书一样读人》的作者杰勒德尼伦伯格和亨利H卡莱罗,曾录制了2000场谈判,写道“只要有谈判者双腿交叉时,就无法达成协议。”从心理学上看,双腿交叉意味着一个人在精神、情感和身体上自我封闭,这意味着他们可能不愿在谈话中让步。从坐姿上我们能看到鲍威尔对于本次谈话秉承公事公办的态度,一开始就做好了只说官话的准备。
而我们看主持人一开始的坐姿其实时非常随意开放的,说明他想让被采访人放下戒心,去吐露更多的心声。
也许看到鲍威尔拘谨的姿势,随后,主持人也交叉双腿(见下图),这就为整场讲话奠定了基调,在一些关键问题上,主持人是不会放松警惕的。果然,整场谈话节目主持人一直穷追猛打,变换各种说法来套路鲍威尔(这里笔者做个伏笔,下边会讲到)。
第二步、分析讲到关键的通胀和就业问题时的状态
当主持人问到“通货膨胀看起来比想象的要棘手,经济在许多方面比预期的要强,如果降息或不降息,其代价是什么?”的关键性问题的时候,鲍威尔回答非常值得研究。
首先我们看鲍威尔的肢体语言,在回答这个问题一半的时候,鲍威尔做了心理学上非常经典的一个摸鼻子的动作(见下图),而且这个动作在整场谈话只做了一次,所以结合这个关键问题和这个关键动作,再分析语言措辞、语音语调、微表情就很有意思了。
1)肢体语言分析
在心理学肢体语言研究中,摸鼻子常被视为一个可能的说谎信号。科学研究发现,当一个人说谎时,体内会释放出一种名为儿茶酚胺的化学物质,这种物质会导致鼻腔内部的细胞肿胀,从而使人不自觉地摸鼻子以缓解不适,这种现象被科学家们称为“皮诺基奥效应”,血压的上升导致了鼻子发生膨胀,从而引起了鼻子的神经末梢传递刺痒的信号。
当然,摸鼻子是一个经常会发生的小动作,做出这个动作也有可能是因为鼻炎、感冒或者因为眼睛的压迫从而不适。因此鉴定他人是否说谎时还需要结合其他的说谎迹象进行解读。
2)微表情分析
再来看这一刻的微表情(见下图)
通过AI来分析这一刻的微表情,能够看到confusion(疑惑)0.55、concentration(精神集中)0.54、doubt(怀疑)0.49。翻译成人话就是此时鲍威尔对所说的话的真实性自身是有一点怀疑和疑虑的,但是处于本身的角色要求,他必须在公众面前集中精神,减少别人的怀疑并让它听起来更真实一些。再讲人话,就是说他在掩盖此刻的真实意图。
3)语言情境分析
那么鲍威尔以上微表情对应的是什么话呢,我们看一下他讲的原文:
The US economy is doing very well. We‘re ina very good place with the economy. We’re growing at, you know, around two anda half percent and inflation has come down. Headline inflation was as high as7.2 or so. Now it‘s at 2.3% and unemployment is at 4.1% which is a little higherthan it was a couple years ago, but it’s still near very… it‘s a very verylow level.
鲍威尔先是夸美国经济增长良好,然后说整体通胀从高点的7.2%左右下降到当前的2.3%,当前4.1%的失业率虽然比几年前要高,但是仍然是较低水平。
以上鲍威尔在陈述数据方面是没有问题的,数据就是数据,不存在他个人主观方面的因素。但是最后一句对失业率的评价,就让一切自相矛盾起来。
鲍威尔说失业率处于一个非常低的水平。真实的情况是什么,从2022年3月美联储开启加息周期以来,失业率是波段上升的,而当前(当时讲话节点的10月数据)的4.1%的失业率也是2022年以来的较高水平(2024年7月达到最高值4.3%)。
资料来源wind,信达证券研发中心
笔者另外从说话者语音感情上做了AI分析(见下图),尝试验证鲍威尔言不由衷的疑点。
从语音感情AI分析上,表现出来的是Distress(窘迫)0.5,anxiety(焦虑)0.39,contemplation(深思)0.33。这从另一个侧面反映了鲍威尔对所说的话并不自信。
综上,不难解释,为什么鲍威尔在说出it‘s a very very lowlevel(失业率处于非常低的水平)的时候,其肢体语言、微表情、以及说话的语调都在发出相反的信号。
4)进一步逻辑分析
从本次讲话的时间点上来说,恰好是11月非农数据公布的前一天。根据金融界的文章,美联储主席鲍威尔有权限提前一天看到这份数据。美联储主席之所以能够提前获得这份数据,其目的就是要为可能的政策或公开发言做准备,防止数据引发市场重大波动,并提前做好紧急预案。
也就是说鲍威尔在讲话的时候,实际上是已经拿到了第二天非农数据的。另外鲍威尔在本次讲话中只说了失业率数据,并没有说就业数据,其实已经暗示了就业数据对降息选项的干扰。果不其然,北京时间12月6日,非农数据显示,11月美国失业率达到4.2%(预期值4.2%,前值4.1%),11月季调后非农就业人口22.7万人(预期值20万人,前值1.2万人),非农就业人口数量超过预期,为进一步降息提供了干扰。
如果大家认真看完本场讲话,有很多地方是值得玩味的,笔者在开头所讲,主持人保持着火力输出,在特朗普对美联储的施压,美联储的独立性,美国财政部对美联储权力的削弱、非农就业人口为什么经过调整后变化很大等敏感性话题持续套鲍威尔的话。
所以,鲍威尔在面对现实的政治压力,如果借着数据来做降息无可厚非,也不会落人口舌以对美联储的独立性的怀疑。而现实的数据却是干扰的,一方面11月的失业率上升到4.2%,法兴银行分析师警告称,美国11月的失业率超过了过去36个月的移动平均线,按历史经验,自1950年以来,每次出现这种情况,都会出现经济衰退。另一方面,就业市场依然火爆,11月非农就业人口超过预期,经济依然火热,这也给是否持续降息带来了疑问。
所以,鲍威尔在讲到通胀和非农话题的时候做了一个技术性的手段,试图强调他所领导的美联储近几年所做的工作卓有成效,并强调失业率低来降低市场对降息预期的判断。
3、第三步、讲到降息的关键问题时的状态
可能有读者或观众会问,你以上花里胡哨的搞了一推,也没分析出美联储12月到底是降息还是不降息啊。别急,前两步必不可少,因为前两步是锚,是在没有鲍威尔大量肢体或面部样本的基础上做了心理学上的一个简单的基线(至于什么是基线就不展开了,感兴趣的可以阅读相关心理学文章)。简单来讲,如果我们假定前两步有效,那么按照同样的方法开展第三步的话,效果是大差不差的。
1)肢体语言分析
鲍威尔在讲到降息这个本场谈话节目最关键的话题时,连续做了5次手掌向下压的姿势(见下图),这5次手掌下压动作时,正好对应“we try to find neutral”(我们试图找到中性利率)这句话中的每一个单词。
从心理学的角度,这是个典型的权威性动作,代表了“权威性、命令”的意思。领导者或权威人物通过这个动作暗示“我说了算”,或者对当前局势进行定调,强调自己的立场,希望对方服从或遵从指示。可见,鲍威尔在对待降息的态度上,是做了定调的,就是寻找“中性利率”。
2)微表情分析
我们再来分析一下鲍威尔在说“neutral”这个单词时的微表情(见下图),通过ai分析,此时鲍威尔透露出来的微表情为confusion(困惑)0.65,concentration(聚焦)0.5,doubt(怀疑)0.48。笔者个人解读是鲍威尔对寻找“中性利率”是感到不确定的,到底“中性利率”是多少,鲍威尔此时并没有结论。其实,鲍威尔没有给出结论也正常,这不单单是他一贯的谨慎作风,更重要的是现实的各种掣肘因素使得他也不知道“中性利率”应该是多少,这从他在本场讲话中对待关税的态度上可见一斑(特朗普的关税想法还没有落地,美联储无法制定相应的政策),就是走一步看一步。
3)语言情境分析
我们再结合鲍威尔有关降息和利率方面的发言进行分析,鲍威尔发言原话为:
We were the last major central bank to cut andwe‘re now on a path to bring rates back down to a more neutral level over time.You you’re right, the economy is strong and it‘s stronger than we thought itwas going to be in September.So the labor market is better and the downsiderisks appear to be less in the labor market. Growth is definitely stronger thanwe thought and inflation is coming a little higher. So the good news is that wewe can afford to be a little more cautious in as we try to find neutral.
本段话没有任何数据,基本都是结论性或主观性的发言。如果再结合之前主持人问鲍威尔九月份的降息是否幅度过大这个棘手问题,笔者从字面意思上理解,就是鲍威尔承认了相较于九月份,随后的经济发展超过了当时的预期,劳动力市场也表现更好,并且劳动力市场的风险在减少,通胀要高一些。正是有了九月开始的降息,在寻找到“中性利率”之前,美联储会更加谨慎。
简单理解就是美联储在以后的降息会更加谨慎。那么这段话到底是不是鲍威尔的真实意图呢,我们分析一下他在讲这段话的语音情感(见下图),其中concentration(聚焦)、determination(坚定)、contemplation(沉思)占据整段话感情表现的前三位。从感情表达分析上,笔者觉得鲍威尔对降息的谨慎态度上保持了一定坚定立场。
综上,鲍威尔在本次谈话节目中确实谨慎,但是一些细节性的肢体语言、微表情给我们另外一个思路去了解其真实意图。总的来说,笔者认为鲍威尔将对降息节奏保持一定的克制,不会突然大幅降息,而是寻求“中性利率”。但是对“中性利率”的具体数值,鲍威尔并没有结论。但是有一点还是比较明确的,就是当前的利率并不是“中性利率”,所以美联储在12月份进行降息是一个大概率的事件,但随后的降息就要考虑市场对“中性利率”的理解,这也是美联储在做预期管理。具体答案会在北京时间12月19日凌晨3点揭晓。当然,公布利率决定后的鲍威尔讲话才是重头戏,届时笔者也会做相应的分析,以进一步挖掘鲍威尔对“中性利率”的解释。
最后,要提醒读者或观众注意的是,笔者仅仅从心理学的角度去尝试分析鲍威尔对降息的态度,只是一种研究和学习的过程,并不构成任何投资建议。美联储在公布利率决议的前后,市场波动往往剧烈放大,一定勿把此作为投资建议。另外,在没有足够多样本和基线的前提下所作的分析肯定有误差,有可能出现过拟合的现象,没有普适性,不适用于其他场合。而且,微表情等心理学分析只是商业逻辑的辅助,只是思维逻辑链条的补充,切勿走火入魔,本末倒置。
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