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结语
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徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)
大同市(城区、南郊区、新荣区)
咸宁市(通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县)
昭通市(威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县)
宿州市(埇桥)
镇江市(京口、润州、丹徒)
三明市(梅列、三元)️
南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)
佳木斯市:郊区(部分区域未列出)、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市:龙港区、南票区、连山区。
白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)
宝鸡市(渭滨、日照台)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
宜春市(袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道)
徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)
无锡市【烟草特惠】一键关注烟草微信订货公众号,轻松购烟尽享便捷服务电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
淮安市(淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇)
南充市(顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区)
南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)
焦作市(解放、中站、马村、山阳)
湛江市(遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇)
吉林市(昌邑、龙潭、船营、丰满)
大连市(中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州)
双鸭山市:尖山区(部分区域未列出)、岭东区和宝山区(部分区域未列出)、四方台区和集贤县(部分区域未列出)。
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县)
徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
张家界市(永定、武陵源)
白山市:浑江区、江源区。
来宾市(象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县)
桂林市(象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市(环翠)
新莆田市(城厢、涵江、秀屿)
承德市(双桥、双滦)
丹东市:振兴区、元宝区、振安区。
新乡市(红旗、卫滨、凤泉、牧野)
乐山市(市中、沙湾、五通桥、日照口河)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县):
长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市(七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
广州市(越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区)
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
临沂市(兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县)
铁岭市:银州区、清河区。
桂林市(秀峰、叠彩、象山、随州、雁山)
商丘市(睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
朝阳市:双塔区、龙城区。
张家界市(永定、武陵源)
成都市(武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市)
柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)
赣州市(南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县)
长春市:朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市:振兴区、元宝区、振安区。
南白银市(白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县)
益阳市(南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县)
佳木斯市(前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区)
锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗)
常州市(天宁、钟楼、新北、武进、日照坛)
宜昌市(宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县)
南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区) 成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)
南通市(崇州、港闸、通州)
遵义市(红花岗、汇川)
岳阳市(岳阳楼、云溪、君山)
桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)
银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县)
宜昌市(宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县)
南昌市(南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区)
宁波市(鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市)
宜春市(袁州)
邢台市(邢台县、南和县、清河县、临城县、广宗县、威县、宁晋县、柏乡县、任县、内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、平乡县、巨鹿县)
南昌市(青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县)
榆林市(神木市、府谷县、横山县、靖边县、定边县、米脂县、佳县、吴堡县、清涧县、绥德县、子洲县、榆阳区、横山县、镇坪县、榆林县、山阳县、佳县、白河县)
景德镇市(昌江、珠山)
大连市:西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。
桂林市(象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县)
桂林市(七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
大庆市(萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同)
合肥市(蜀山、包河、庐阳、瑶海、政务、经济技术开发、高新、滨湖新、新站)
成都市(锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、高新区、郫都区、都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区)
德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、夏津县、禹城市、德城区、禹城市、齐河县、开封县、双汇镇、东风镇、商丘市、阳谷县、共青城市、城南新区)
临沂市(兰山、罗庄、河东)
漳州市(芗城、龙文)
常州市(钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市)
桂林市(恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区)
扬州市(广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇)
石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)
铁岭市:银州区、清河区。
辽源市:龙山区、西安区。
安庆市(迎江、大观、宜秀)
张家口市(怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区)
宜昌市(西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县、远安县、兴山县、鹤峰县、夷陵区、新朝阳镇、宜昌高新区)
湖州市(南湖、秀洲)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
镇江市(丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇)
南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、湾里区、地藏寺镇、瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、青云谱区、望城坡镇)
徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)
遂宁市(大英县、射洪县、蓬溪县、安居区、市辖区、船山区)
桂林市(叠彩区、象山区、秀峰区、七星区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、平乐县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
铜仁市(碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
本溪市:平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市(恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区)
贵阳市(南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河)
嘉义县(朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡)
龙岩市(漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县)
湛江市(遂溪县、吴川市、廉江市、雷州市、徐闻县、麻章区、赤坎区、坡头区、经济开发区、霞山区、东海岛、湖光镇、塘蓬镇、官渡镇、南桥镇、东山镇)
绵阳市(江油市、北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、三台县、平武县、游仙区)
襄阳市(樊城区、襄城区、老河口市、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县、保康县、定南县、随州市、郧西县、郧县、城固县)
鞍山市:铁东区、铁西区、立山区、千山区。
青岛市(市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨)
鹤岗市:向阳区、工农区、兴安区、兴山区、东山区。
张家口市(怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区)
襄阳市(樊城区、襄州区、襄阳市区、南漳县、谷城县、保康县、老河口市、枣阳市、宜城市、定南县、唐河县、宏伟镇、康乐镇、漳河镇)
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吉林市:船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
廊坊市(安次、广阳)
中国85后,干崩了美股!
中国85后,干崩了美股!
作 者:刘晓博
来 源:刘晓博说财经(ID:liuxb929)

最近两天,一款名为DeepSeek的中国人工智能大模型,引发了全球AI领域的变革风暴,直接导致了昨夜今晨纳斯达克股市的“崩盘”。
下图是纳斯达克指数的最新走势,昨夜今晨大跌了3.07%,出现了一个较大的向下跳空的缺口。

人工智能巨头英伟达跌幅最为惨烈,跌了接近17%,市值在一个交易日蒸发了5890亿美元,创美股单日市值蒸发纪录,CEO黄仁勋个人资产缩水超200亿美元。

台积电的股价也大跌了超过13%:

芯片股全线大跌,费城半导体指数跌9.15%,迈威尔科技跌超19%,博通跌逾17%,英伟达跌近17%,美光科技跌逾11%,ARM跌超10%。
DeepSeek到底是怎么回事,它为何有如此大的杀伤力?

DeepSeek是一家杭州初创企业搞出来的人工智能大模型,这家企业的全称是“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”。
下图是这家企业的工商信息,员工人数不多。

DeepSeek的实控人、创始人,是一位出生在广东湛江的85后,名叫梁文锋。
中学时代他就表现出极大的数学天赋。2002年,17岁的梁文锋以吴川一中“高考状元”的成绩考上浙江大学本科电子信息工程专业,于2007年考上浙江大学信息与通信工程专业研究生。
在大学期间,梁文锋就与同学一起开始积累市场行情数据和探索全自动量化交易。2008年起,梁文锋开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。
2015年,幻方量化正式成立,2019年,其资金管理规模突破百亿元。2021年,幻方的资产管理规模突破千亿大关,跻身国内量化私募领域的“四大天王”之列。
2023年,他进军通用人工智能领域,并创办了深度求索DeepSeek。
梁文锋首次进入公众视野,是在2025年1月20日,他出席了总理主持的“专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会”,并出现在新闻联播的画面中(下图右):

DeepSeek之所以有如此大的杀伤力,是因为它颠覆了此前美国发展人工智能大模型的主流模式,甚至可以打破美国对中国的高阶芯片限制。
DeepSeek有着惊人的颠覆性,它主要体现在超低成本、超高效率上。比如它仅用 2048 块英伟达 H800 GPU 和 557.6 万美元的投入,就训练出规模达 6710 亿参数的 DeepSeek-V3;而市面上同等参数规模的 GPT-4 训练花费被认为高达 10 亿美元左右。
之前美国发展人工智能大模型的方式:用巨量的高阶GPU和大量资金、大量尖端人才来堆砌。
而DeepSeek只用了很少的低阶GPU,少量的资金和人才,就开发出了跟美国最先进大模型不相上下的产品。
DeepSeek应用的下载量,最近几天连续霸榜苹果美国应用商店免费APP下载排行榜,超越了ChatGPT。
在国外大模型排名Arena上,DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三,其中在风格控制类模型(StyleCtrl)分类中与OpenAI o1并列第一。
DeepSeek的低成本、高效率模式,让美国AI领域体验到了“被颠覆”的感觉。一时间,全球的投资人都在谈论DeepSeek、体验DeepSeek。
为什么英伟达的股价被“干翻在地”?因为DeepSeek的模式可能意味着,作为人工智能核心硬件的GPU,产能不是严重不足,而是可能接近于饱和了。

DeepSeek是如何做到高效率、低成本的?
从公开报道看,它巧妙利用了多种优化手段来降低成本,其中包括采用低精度数据格式进行训练,复用和共享参数,以及通过MoE混合专家的架构动态激活部分参数。
说白了,就是新的思路、新的技术。
这让人想起蒸汽机刚刚发明的时候,由于能耗大、效率低,一度被认为将来会耗尽全球所有的煤炭。但后来的技术进步让能耗不断降低,人类不仅没有耗尽地球上的煤炭,很多国家如今甚至封闭了煤矿,不再使用煤炭了。
人工智能也是如此。几个月前,大家还在谈论人工智能巨大的能耗,以及对高阶芯片的海量需求,但当人类转过一个街角的时候,就会发现:一切都变了!
这就是科技创新,它一直在不断颠覆中前行。
DeepSeek的爆红,给中美两国资本市场带来了截然不同的反应:美国人工智能概念股纷纷下跌,尤其是以英伟达为代表的人工智能芯片供应商,股价跌幅明显。
在A股和H股市场,DeepSeek概念股受到了疯狂追捧。下图是证券时报旗下媒体整理的相关概念股名单,供大家参考(不构成投资建议)。其中大部分股票在龙年最后一个交易日都涨停了,想买也买不到。

DeepSeek给人工智能带来的颠覆,意义重大。一般认为,当一个重大发明出现后,成本每降低90%,可以激发100倍的应用。
这意味着,2025年将成为人工智能应用的元年。卡脖子的算力、高阶GPU、能耗等问题,都将逐步解决,一个新时代到来了!
我们尚不能确定,DeepSeek能在人工智能大模型王座上坐多久,未来一定会有新的优秀企业涌现,有过时的企业被遗忘;有人财富激增、有人破产。
DeepSeek的出现还意味着两件事:
第一,美国在人工智能等领域对中国的封杀,未必能阻挡中国前进的脚步;
第二,DeepSeek可能刺激特朗普,让他发布新一轮更严格的封杀令。

DeepSeek的崛起,还引发了一个城市竞争的话题:
杭州最近一段时间涌现了一批优秀的科技初创企业,有跟北上深扳手腕的态势。
比如科技领域的“杭州六小龙”,每个爆发力都不错。去年最火的是推出“黑神话悟空”的游戏科技,最近是人形机器人公司宇树科技和DeepSeek。





上图来源:浙江广电集团“蓝新闻”
杭州虽然没能在5G通讯、新能源汽车、智能企业上占优势,但在人工智能、机器人、新一代游戏等行业抢得了先机。
有意思的是:“黑神话悟空”核心团队及其公司,是从深圳迁到杭州的;DeepSeek的创始人,是广东的高考状元。
另一家国内人工智能头部企业——月之暗面(Kimi)的创始人,1993年出生的杨植麟是广东汕头的学霸,在被保送到清华大学后,在北京创业。
不能不说,这些都是广东的遗憾。
最近,北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究:2024》,报告认为:人工智能排名前十的城市依次为北京、深圳、上海、广州、杭州、南京、成都、武汉、苏州和西安。
下面是另外一个榜单:

在DeepSeek爆火之后,人工智能的城市排名是否要修订了?大家可以在留言区谈谈看法。
《2024,最牛十大文章》
《47岁创业,三年收获1400万粉丝,他从农村娃逆袭就靠两个字》

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编辑| 微澜主编| 孙允广