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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市百乐香烟全国招募代理，微信咨询，财富商机等你来抓！电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
宁波市（鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
宜春市（袁州）
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日照市（五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区）
德州市（陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、夏津县、禹城市、德城区、禹城市、齐河县、开封县、双汇镇、东风镇、商丘市、阳谷县、共青城市、城南新区）
临沂市（兰山、罗庄、河东）
漳州市（芗城、龙文）
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桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
扬州市（广陵区、邗江区、维扬区、江都区、仪征市、宝应县、盂山镇、宝塔镇、邱集镇、东升镇、夏溪镇、蒋王镇、龙川镇、邗江镇、刘集镇、老街口镇）
石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
铁岭市：银州区、清河区。
辽源市：龙山区、西安区。
安庆市（迎江、大观、宜秀）
张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）
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湖州市（南湖、秀洲）
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
遂宁市（大英县、射洪县、蓬溪县、安居区、市辖区、船山区）
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铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
本溪市：平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
贵阳市（南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河）
嘉义县（朴子市、番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、大埔乡、鹿草乡、溪口乡、水上乡、中埔乡、阿里山乡、东石乡）
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青岛市（市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨）
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吉林市：船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区。
廊坊市（安次、广阳）
DeepSeek展望蛇年A股：乐观情景沪指或挑战4000点 AI的ASIC时代到来？
DeepSeek展望蛇年A股：乐观情景沪指或挑战4000点 AI的ASIC时代到来？
上周，DeepSeek R1发布，在全球引发巨大关注。
1月27日，DeepSeek登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，因过于火爆其官网一度在当天上午再次“宕机”。DeepSeek的横空出世，堪称中国AI的“里程碑”时刻。由于DeepSeek以极低成本打造出堪比OpenAI o1的开源AI模型，这让投资者对AI 的获利能力以及尖端芯片的旺盛需求感到担忧。
27日晚间，美股三大股指集体走低，受DeepSeek冲击，英伟达、博通等开盘暴跌超12%，台积电暴跌超8%。截至收盘，英伟达跌约17%，单日市值蒸发5890亿美元，创历史上最大单日个股蒸发规模。
值得注意的是，1月28日，DeepSeek官网的服务状态页面显示：近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，为持续提供服务，暂时限制了+86手机号以外的注册方式，已注册用户可以正常登录。此外，1月28日凌晨，DeepSeek团队正式发布两款多模态框架——Janus-Pro和JanusFlow。
全球掀起DeepSeek热潮，美股科技股重挫
自上周末以来，全球都掀起了一轮DeepSeek热潮。
1月27日，DeepSeek应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT，成为一款现象级产品。
值得注意的是，距离DeepSeek发布完全开源的推理模型DeepSeek R1仅过去几天，人们已经用它玩出了各种疯狂的创意。比如，有人在家通过多台mac运行DeepSeek实现AGI，有人在消费级硬件上实现开源o1，还有人通过提取DeepSeek的推理能力，让其他模型更聪明。
由于DeepSeek以极低成本打造出堪比OpenAI o1的开源AI模型，这让投资者对AI 的获利能力以及尖端芯片的旺盛需求感到担忧。
27日晚间，受DeepSeek冲击，英伟达、博通等科技股暴跌。截至收盘，英伟达暴跌近17%，单日市值蒸发5890亿美元，创历史上最大单日个股蒸发规模。博通大跌17.4%，美光科技大跌11.67%，台积电大跌13.23%，超威半导体公司跌6.37%，微软跌2.14%。
值得注意的是，上周五，高盛发布报告称，随着中国人工智能（AI）大模型DeepSeek的强势崛起，对冲基金已开始观望美国本土培育的AI模式热潮是否能持续，上周已开始撤离对科技股的押注。
Erlen Capital Management董事总经理Bruno Schneller表示。“像中国AI初创公司DeepSeek这样的全球竞争者的出现，引发了人们对美国在这一领域主导地位可持续性的质疑。”
不过，Wedbush分析师丹尼尔·艾夫斯并不买账，称此次抛售是“另一个黄金买入机会”，而非人工智能革命的真正威胁。“真正的人工智能军备竞赛在于人工通用智能、机器人和自主技术——这是DeepSeek根本无法竞争的领域。”
重仓英伟达的东方港湾董事长但斌也在社交媒体表示，“市场情绪太极端了。最直接的印象是，你看不需要芯片也可以做出来好ai。但事情不是这样的。算法的创新和算力的持续投入，不是非此即彼的关系。DeepSeek的直接影响，是市场的推理成本大幅下降，有利于应用的推广，这才是未来算力需求的核心矛盾，而降本是根本条件。此外，但斌也表示，2025年会探索更多国内AI机会。
AI的ASIC时代到来？
近年来，各大科技巨头之间大模型的比拼都是算力战，动辄上百亿美元的芯片资本支出，最顶级的芯片不仅供不应求还限制出口，这让拥有雄厚财力的硅谷科技巨头占尽优势。
然而，以极低成本芯片训出突破性模型的DeepSeek，让这一切开始动摇。
据新智元报道，来自UC伯克利博士生潘家怡和另两位研究人员，在CountDown游戏中复现了DeepSeek R1-Zero，通过强化学习RL，3B的基础语言模型也能够自我验证和搜索，然而成本还不到30美金（约217元），结果相当出色。
港科大助理教授何俊贤的团队（共同一作黄裕振、Weihao Zeng），只用了8K个样本，就在7B模型上复刻出了DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1的训练，模型在复杂的数学推理上取得了十分强劲结果。
此外，全球最大开源平台HuggingFace团队，官宣复刻DeepSeek R1所有pipeline。复刻完成后，所有的训练数据、训练脚本等等，将全部开源。
有人在社交论坛上表示，当其他大厂为抢购H100芯片挤破头时，DeepSeek默默做了件事：用不到600万美元的极低成本，和2048块性能远低于H100与Blackwell的H800芯片条件下，DeepSeek团队打造出性能堪比OpenAI o1的开源AI模型，相比之下Anthropic与OpenAI训练成本高达10亿美元。
展望未来，DeepSeek R1的问世，通过“极致压缩+高效强化训练+AI推理算力大幅简化”的低成本新模式，宣告属于AI ASIC的时代已经到来。
ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）是专为特定任务设计的芯片。在AI领域，ASIC特指为深度学习、神经网络训练/推理等AI任务定制的芯片。
“AI的ASIC时代”标志着AI技术从“软件驱动”转向“软硬一体”的深度协同阶段。ASIC凭借其算力、能效和定制化优势，正成为AI基础设施的“新基建”，推动大模型、自动驾驶、智能终端等领域的突破。未来，随着Chiplet、先进封装等技术的成熟，ASIC将进一步降低成本，成为AI普惠化的核心引擎。
用DeepSeek展望蛇年A股
分析2025年中国股市行情需综合考虑宏观经济、政策导向、行业趋势及国际环境等多重因素。以下从多个维度展开，提供理性研判框架：
一、宏观经济基本面
1． 经济增长动能
若2025年GDP增速稳定在5%左右（“十四五”目标），企业盈利预期改善，股市将获基本面支撑。
关键变量：消费复苏力度（居民储蓄转化率）、出口韧性（全球产业链重构）、房地产行业软着陆进程。
2． 政策环境
财政与货币政策：若延续适度宽松基调（如专项债扩容、结构性降息），流动性充裕或利好股市估值。
改革红利：注册制全面深化、国企改革提速、数据要素市场培育等政策落地，可能重塑市场结构。
二、行业分化与结构性机会
1． 政策驱动型赛道
科技自主：半导体、AI、量子计算等“卡脖子”领域获国家长期投入，硬科技公司或迎估值溢价。
绿色转型：新能源（光伏、储能）、电动车产业链、碳中和衍生行业（碳交易、节能技术）持续受益。
安全主题：粮食安全、能源安全、信创（信息技术应用创新）等板块受政策倾斜。
2． 消费与周期板块
消费复苏：若居民收入预期改善，食品饮料、医疗健康、文旅等可选消费或迎来修复。
传统行业：地产链（建材、家电）需观察政策边际变化；资源类（有色、化工）受全球大宗商品周期影响。
三、市场结构与资金面
1． 外资流向
MSCI扩容窗口关闭后，外资流入节奏或趋缓，但若人民币汇率企稳、中美关系缓和，仍可能带来增量资金。
关注全球流动性环境（美联储加息周期是否结束）。
2． 内资主导权增强
养老金、险资等长期资金入市比例提升，可能降低市场波动率，推动价值投资风格。
散户投资者占比下降，机构定价权强化，市场或更趋理性。
四、风险与挑战
1． 外部不确定性
地缘政治冲突、全球通胀反复、欧美经济衰退风险，可能引发外资阶段性撤离。
2． 内部隐忧
地方债务压力、中小金融机构风险、人口老龄化等中长期问题，若处理不当或压制市场情绪。
注册制下上市公司数量激增，个股分化加剧，“炒小炒差”风险需警惕。
五、情景推演
乐观情景：经济温和复苏 + 政策持续发力 + 外部环境缓和 → 上证指数或挑战4000点。
中性情景：结构性增长 + 局部风险释放 → 市场维持区间震荡（3000-3500点）。
悲观情景：黑天鹅事件冲击（如全球衰退、地缘危机）→ 短期深度回调，但政策托底可期。
六、投资者策略建议
1．长期配置：聚焦政策红利与产业趋势（如高端制造、数字经济），规避高估值泡沫板块。
2． 波段操作：关注经济数据拐点（如PMI、社融）、重要会议（中央经济工作会议）释放的信号。
3． 风险对冲：适度配置黄金、国债等避险资产，分散单一市场风险。
总结
2025年中国股市大概率呈现“结构性行情”，政策驱动与业绩确定性强的行业有望跑赢大盘，但需警惕内外风险共振带来的波动。投资者应淡化指数涨跌，深耕细分领域，同时保持灵活仓位应对不确定性。
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