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哪里购物可先验货后付款？货到付款购物攻略大全

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2025年06月09日 04:13:04

哪里购物可先验货后付款？货到付款购物攻略大全

更新时间：　浏览次数： 258

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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）




邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）




大同市（城区、南郊区、新荣区）




咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）




昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）




宿州市（埇桥）




镇江市（京口、润州、丹徒）




三明市（梅列、三元）️




南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）




榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：




铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）




新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）




佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。




葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。




白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）




宝鸡市（渭滨、日照台）




龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）




宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）




徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）




无锡市哪里购物可先验货后付款？货到付款购物攻略大全电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）




 淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）




南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）




南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）




焦作市（解放、中站、马村、山阳）




湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）




吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）




大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）




双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。




贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）




宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）




徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）




张家界市（永定、武陵源）




白山市：浑江区、江源区。




来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）




桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县




威海市（环翠）




新莆田市（城厢、涵江、秀屿）




承德市（双桥、双滦）




丹东市：振兴区、元宝区、振安区。




新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）




乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）




榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：




长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。




桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）




广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）




铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）




临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）




铁岭市：银州区、清河区。




桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）




商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）




龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）




朝阳市：双塔区、龙城区。




张家界市（永定、武陵源）




成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）




柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）




赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）




长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。




丹东市：振兴区、元宝区、振安区。




南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）




益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）




佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）




锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）




常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）




宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）




南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）




南通市（崇州、港闸、通州）




遵义市（红花岗、汇川）




岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）




桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）




银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、市辖区）




巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）




宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）




南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）




宁波市（鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区）




邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）




宜春市（袁州）




邢台市（邢台县、南和县、清河县、临城县、广宗县、威县、宁晋县、柏乡县、任县、内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、平乡县、巨鹿县）




南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）




榆林市（神木市、府谷县、横山县、靖边县、定边县、米脂县、佳县、吴堡县、清涧县、绥德县、子洲县、榆阳区、横山县、镇坪县、榆林县、山阳县、佳县、白河县）




景德镇市（昌江、珠山）




大连市：西岗区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区。




桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）




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大庆市（萨尔图、龙凤、让胡路、红岗、大同）




合肥市（蜀山、包河、庐阳、瑶海、政务、经济技术开发、高新、滨湖新、新站）




成都市（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、高新区、郫都区、都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县）




日照市（五莲县、莒县、岚山区、市辖区、东港区）




德州市（陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、夏津县、禹城市、德城区、禹城市、齐河县、开封县、双汇镇、东风镇、商丘市、阳谷县、共青城市、城南新区）




临沂市（兰山、罗庄、河东）




漳州市（芗城、龙文）




常州市（钟楼区、新北区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、常熟市、丹阳市、扬中市、句容市、无锡新区、宜兴市、锡山区、惠山区、滨湖区、南长区、北塘区、江阴市、宜兴市）




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石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）




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安庆市（迎江、大观、宜秀）




张家口市（怀安县、桥西区、市辖区、张北县、康保县、崇礼区、蔚县、下花园区、怀来县、万全区、宣化区、赤城县、涿鹿县、尚义县、沽源县、阳原县、桥东区）




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牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。




镇江市（丹阳市、扬中市、句容市、镇江新区、润州区、京口区、丹徒区、杭州市、宝华镇、梦溪镇、扬中镇、句容镇、丹阳镇）




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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）




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甘肃省兰州市（城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、雁滩区）




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郴州市（宜章县、嘉禾县、永兴县、汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、临武县、安仁县、资兴市）




佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）




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一个向左一个向右， OpenAI与DeepSeek 谁能主导AI竞争格局？

一个向左一个向右， OpenAI与DeepSeek 谁能主导AI竞争格局？

　　OpenAI 发布了昂贵的GPT-4.5，而DeepSeek进行着最后一天的代码开源分享。

　　北京时间2月28日凌晨，OpenAI发布GPT-4.5。“这是我们迄今为止最大、最好的聊天模型，是在扩大预训练和后训练道路上迈出的一步。” OpenAI介绍，这款新模型面向GPT Pro用户，下周起将向Plus用户和Team用户推出。

　　OpenAI CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman）因为“在医院照顾孩子”并没有出现在发布现场，但他在X上发布了帖子造势，强调GPT-4.5是一个“高情商”更像人的模型，不会超越基准测试，是一种“不同类型的智能”。

　　从目前业界的反应来看，这一代模型的能力提升并不算大，但令人惊讶的是GPT-4.5的价格，每百万Tokens输入为75美元，相比GPT-4o的2.5美元上涨30倍，同时，OpenAI表示，GPT-4.5无法完全替代GPT-4o。

　　与此同时，DeepSeek 26日刚在海内外宣布了API 错峰时间段的降价，V3模型和 R1模型的每百万Tokens输入只要0.035美元，相比原价分别下调50%和75%，GPT-4.5是这个价格的2000多倍。就在28日，DeepSeek还放出了“开源周”最后一个代码库，将开源进行到底，这一搅动AI圈的“鲶鱼”，正在改写AI竞争格局。

　　好消息和坏消息

　　GPT-4.5是奥尔特曼此前预告将“在几周内”发布的模型。奥尔特曼彼时称，除了发布GPT-4.5，几个月时间内OpenAI还将发布下一代基座模型GPT-5。如此看，GPT-4.5很可能是GPT-5面世前的最后一个过渡模型。

　　与OpenAI此前发布新模型时的惯常做法不同，此前OpenAI通常会强调新模型在各领域的基准测试分数，此次OpenAI则表示，学术基准并不总是反映现实世界的有用性，OpenAI转而强调了GPT-4.5的“情商”。

　　奥尔特曼在发帖中提到了“好消息”和“坏消息”，前者是，“这是第一个让人感觉像是在跟一个有思想的人说话的模型。”他表示，曾多次惊讶地发现能从人工智能那里得到很好的建议。

　　坏消息则是，“这是一个庞大而昂贵的模型”，甚至没办法同时推到plus用户那里，奥尔特曼表示，“GPU已经不够了”，下周将添加数万个GPU，然后将其推广到plus。

　　奥尔特曼还特别提到，GPT-4.5不是一个推理模型，也不会在基准测试中取得压倒性优势。它是一种“不同类型的智能”。在新模型发布前不久，OpenAI首席研究官Mark Chen接受播客采访称，新模型并未被命名为GPT-5，这是因为OpenAI内部对这款模型的评估还没有到达整整一代的性能提升。

　　OpenAI表示，早期测试表明，用户与GPT-4.5交互更自然，该模型有更广泛的知识基础、理解用户意图的更强能力和更强大的“情商”，这使得GPT-4.5在写作、编程、解决实际问题等任务上很有用。在训练过程中，OpenAI则使用了扩大（Scaling）无监督学习和推理的方法。

　　OpenAI特别强调了GPT-4.5幻觉率降低、与人类协作表现更佳。OpenAI通过用简单但具有挑战性的知识问题测试模型，结果显示，GPT-4.5的幻觉率为37.1%，低于GPT-4o的61.8%、o1的44%、o3-mini的80.3%。在与人类协作的能力方面，OpenAI称，GPT-4.5在日常查询、专业查询、创造性智能这3个方面表现都比GPT-4o更强，GPT-4.5能更好地理解人类微妙的暗示或隐含的期望。

　　为了展示GPT-4.5的能力，OpenAI举了个例子。问GPT-4.5“世界上第一种语言是什么”，GPT4.5的回答是“我们不知道确切的第一种语言是什么，科学家认为我们可能永远不知道确切的答案，因为口语的出现远早于书面记录”，并解释了没有单一的第一种语言、口语可能最早在非洲出现。

　　同样的问题问GPT-4的4T版本，回答则是“确定人类使用的第一种语言极具挑战性”，并解释称，语言学家假设有许多语言的共同祖先，但这种祖先不是第一种语言。直观感受上，GPT-4.5的表达更接近人类，GPT-4T的语言表达显得有些机械。

　　此外，OpenAI还强调了GPT-4.5与o1这类长思维链推理模型不同。例如，GPT-4.5在做出反应前不需要经过思考，因此更通用，也更智能。不过，OpenAI也说明，推理仍将是未来模型的核心能力，更强的推理能力即将出现。

　　在附录部分，OpenAI才放出GPT-4.5的基准测试分数。在反映科学、数学、多语言、编码的GPQA、AIME’24、MMMLU、SWE-Lancer基准测试上，GPT-4.5得分分别为71.4%、36.7%、85.1%、32.6%，超过GPT-4o的53.6%、9.3%、81.5%、23.3%，但部分得分低于o3-mini。

　　这一代的能力提升并不明显，而与此相对的是，能力定价上，GPT-4.5预览版的API调用价格为每百万Tokens输入（input）75美元，输出（output）150美元，分别是GPT-4o价格的30倍、15倍。

　　即便相比自家模型，这个价格也过于昂贵，而进一步与 DeepSeek 进行对比，差距更大。近期非波峰时间段，V3 模型和 R1 模型的每百万Tokens输入为0.035美元（原价分别是0.07美元/0.14美元），每百万 token Tokens输出只需要 0.55 美元（原价分别是1.1美元/2.19美元），GPT-4.5分别是上述价格的2000多倍和270多倍。

　　OpenAI说明，由于GPT-4.5是一个非常大且计算密集的模型，所以价格比GPT-4o更贵。同时，OpenAI提到GPT-4.5 还无法完全替代 GPT-4o。考虑到要在支持现有功能和开发未来的模型之间取得平衡，OpenAI还在评估是否长期在API（接口）使用该模型。

　　“鲶鱼”搅动AI圈

　　除了拼性价比，DeepSeek另一个方向是坚定开源路线。

　　就在OpenAI新品发布的这一天，DeepSeek正进行着本周第五项代码开源——Fire-Flyer文件系统（3FS）。它是“所有 DeepSeek 数据访问的动力引擎”，一个高性能的并行文件系统，专门优化AI数据访问，为 AI 工作负载提供卓越的存储基础设施。

　　据DeepSeek，3FS是专为AI场景设计的高性能存储解决方案，通过架构创新和硬件适配显著提升了数据处理效率，与传统的云存储挂载工具（如s3fs）在目标场景和技术实现上存在显著差异。

　　除了3FS，DeepSeek本周陆续开源了让大模型在GPU上跑得更快的MLA解码核FlashMLA，用于MoE模型训练和推理的DeepEP通信库，可支持MoE的FP8 GEMM代码库DeepGEMM，一系列优化并行策略等底层代码，在GitHub上，DeepSeek详细展开了DeepSeek-V3和R1模型背后的优化技术，教社区如何最大限度利用GPU能力。

　　“相当于以前DeepSeek是直接给一辆车，告诉大家这辆车续航900公里，但是现在DeepSeek在深挖，用什么方式能够开到900公里。”大模型生态社区OpenCSG（开放传神）创始人陈冉此前对第一财经举例表示。

　　陈冉认为，DeepSeek现在发布的算法某种意义上属于“脚手架”， 这些“脚手架”的开源有利于之后的生态搭建。社区和开发者可以基于DeepSeek的技术路线继续往前走，最终行业能基于此将生态做起来。

　　长期来看，DeepSeek这一开源动作的意义在于，有模型标准，也有工具标准，也有生态基石，生态就能长起来。也有从业者认为，如果把大模型比作更底层的操作系统，那OpenAI可能是相对封闭的IOS生态，而DeepSeek就是开放的安卓。

　　DeepSeek或许改写了AI圈的竞争格局和方向。奥尔特曼在2月o3-mini发布当天表示，OpenAI的开源政策站在了“历史错误的一边”，需要想出一个不同的开源策略。

　　在国内，一贯坚持闭源路线的百度也“倒戈”向开源。去年，百度董事长李彦宏还表示，大模型开源的意义不大，闭源模型在能力上会持续领先。今年2月14日，百度就宣布将在未来几个月陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日正式开源。

　　从开源的冲击看，能力不如开源模型的闭源模型面临尴尬境地。既然开源模型可以被开发者自行下载、微调乃至私有化部署，就不需要为了使用闭源大模型付费了。

　　DeepSeek将算力用到极致，在低成本的基础上进行模型的训练和推理，此前也一度带崩芯片股，将压力给到海外大厂，规模越来越大的数据中心相关资本支出是否合理？这成为投资人对大厂的疑虑。

　　1月以来，海外AI巨头近期新品发布密集，谷歌发布了Gemini2.0系列，xAI发布了马斯克口中“地球上最聪明的人工智能”Grok 3，OpenAI紧接着拿出了GPT-4.5。

　　从全球知名AI模型评测平台Chatbot Arena（大模型竞技场）的最新榜单来看，最新发布的Gemini2.0系列旗舰模型与Grok 3确实排在前列，但与排在第5位的DeepSeek-R1并没有拉开实质性的差距，以大模型竞技场的评分来看，差距在15分-40分之间。

　　在2025年达沃斯论坛上，AI科技初创公司Scale AI创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）公开表示， DeepSeek的AI大模型性能大致与美国最好的模型相当。他认为，过去十年来，美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国，但DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”。

　　在国内，DeepSeek同样给大模型厂商不小的压力。去年C端大模型应用做得声量最大的国内厂商中，一定有豆包和Kimi。但如果最近再看苹果中国区免费版APP排行，会发现，第一名是DeepSeek，腾讯元宝搭载DeepSeek并大方投流后，也冲到了榜单第二名。

　　AI业内人士表示，DeepSeek的技术实力过硬且选择开源，这对一些闭源公司造成了冲击，一些大模型团队需要反思自身的做法。

　　DeepSeek-R1不是大模型竞争的终局，有消息称，DeepSeek正寻求巩固自身优势，尽早推出R2模型，消息提到DeepSeek原本计划在5月初发布R2模型，目前会加快这一速度。DeepSeek目前并未对此回应。

　　此前DeepSeek在R1论文中提到，R1的性能将在下一个版本得到改善，因为相关的RL（强化学习）训练数据还很少。随着RL数据的增加，模型解决复杂推理任务的能力持续稳定提升，且会自然涌现出一些复杂行为能力。

　　同时，OpenAI的下一代推理模型o3计划融入GPT-5并在几个月内推出。虽然OpenAI还在持续推出GPT-4o、GPT-4.5这类带有过渡色彩的模型，但目前距离GPT-4推出已有近两年时间。发布GPT-4.5之后，OpenAI还需尽快证明自己仍是全球最先进的大模型公司，接下来推出GPT-5将是重要一步。

　　DeepSeek能否赢得下一局对弈仍存变数，但可以确定的是，它为行业竞争带来了更深远的影响，在2025年初以压倒性的声势冒头，打乱了AI圈的格局，竞争对手或许需要思考，如何走赢下一步棋。

发布于：北京市
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