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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市【超值优惠】精仿香烟低价批发厂家，海量货源任您挑选！电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
淮安市（淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、涟水镇、盱眙镇、洪泽镇、金湖镇）
南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
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巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
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AI“军备竞赛”，运营商会掉队吗
AI“军备竞赛”，运营商会掉队吗
C114讯 2月28日消息（水易）3800亿人民币，这是阿里巴巴未来3年对云和AI硬件基础设施的投资，按照目前人民币兑换美元汇率，超过520亿美元。虽然无法与北美头部云服务厂商一年就动辄600亿美元、上千亿美元相比，但如果说这数字远超过去十年的总和，就能看出阿里“豪赌”AI的决心。
与此同时，坊间也有传闻字节跳动2025年资本开支将达到1600亿元，再加上尚未披露AI相关投资计划的腾讯、百度等其他互联网企业，还有近年来活跃于云服务市场的电信运营商，可以预见的是今年或将成为AI基础设施大规模投资的起点。
以上种种，都是在现象级AI应用DeepSeek出现后的投资计划，此前对于AI Scaling Law是否失效的疑问似乎不攻自破，一场围绕AI基础设施建设、模型应用、生态布局的“军备竞赛”正式开启。如此背景下，投资计划更为谨慎的运营商云该如何应对？是否会重构云服务市场格局？
算力仍是AI进化基石
事实上，自OpenAI发布ChatGPT以来，全球AI的“军备竞赛”没有停止过，只是北美更为激进，而我国一方面受制于美国对高端AI芯片出口管制，另一方面国产化生态还在逐步成熟，对资金的投入更为审慎。
DeepSeek的出现，通过“技术瘦身+开源共享”的创新,开辟出高性价比的突围路径，即便算力受限，R1/V3系列模型的性能也能媲美ChatGPT。引发市场对于模型训练是否需要如此多算力的疑问，英伟达的“算力霸权”被质疑，市值遭受重创。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋曾表示，市场对于DeepSeek开源推理模型R1的反应中存在一些误解，错误地认为R1从天而降，我们不再需要进行任何计算，而事实恰恰相反。“R1的发布本质上利好AI市场，能够加速AI被采用，也就意味着市场仍然需要计算资源。”
从英伟达公布的2025财年第四财季的营收来看，393.3亿美元的数字是单季度最高，并远超市场预期，是对质疑的最好回应。同时也恰恰证明了，模型技术和应用的提供者普遍认为，AI的扩展定律仍然存在。
只是说，DeepSeek的出现，让模型训练推理更高效，成本也更低，加速AI的应用，而加速普及的过程中仍需要算力的支撑。正如IDC中国研究总监卢言霞对C114表示，今年开年以来，受DeepSeek影响，生成式AI应用将加速落地，势必会带来更多AI基础设施的需求。
另外，大模型的持续升级，包括多模态、推理等，仍然需要巨量计算能力。在卢言霞看来，大模型技术本身现在尚不完全成熟，也没有实现AGI，要攀登下一个高峰，仍然需要加大算法模型研发相关投入。这或许也解释了为什么头部玩家采用如此激进的资本开支策略。卢言霞进一步指出：“头部大厂有能力也有意愿在科技领域不断加大投资，以便不错过新的技术高峰，同时也巩固其市场地位。”
或重构云服务市场格局
DeepSeek的开源，开辟了AI普及的新路径，也在重塑生态格局。一时间华为、百度、腾讯、阿里、中国电信、中国移动、中国联通等多家头部云服务商均表示已全量接入DeepSeek的多个模型。另外还有厂商推出DeepSeek一体机，加速模型的私有化落地。
可能会有疑问，上述企业几乎都有自身的大模型产品，为什么还要接入DeepSeek？很大一部分原因是业界普遍认为，云服务平台将会成为AI服务的最终载体。使用过DeepSeek的用户应该会发现“服务器繁忙，请稍后再试”是常态。此外，由于服务器资源紧张，DeepSeek曾在2月6日暂停API服务的充值功能，直到近期才恢复。
这些云服务厂商可以充分利用在算力、带宽等方面的资源优势，既为用户提供更优质的Deepseek使用体验，也为自身优化AI模型的功能和性能进行了有益探索。例如，接入DeepSeek的腾讯元宝APP下载量激增。
卢言霞认为，云服务平台是AI服务的重要载体，只不过以前讲“云服务”，一般会认为是“公有云服务”。现在，大模型解决方案降本的情况下，私有化部署也可以说是AI私有云，从这个角度，云平台是AI最终载体。这也可以视为头部公司布局未来超大规模AI计算的必然举措。
回过头来看阿里巴巴在AI领域的投资，主要分为三部分：AI和云计算的基础设施建设；AI基础模型平台以及AI原生应用；现有业务的AI转型升级。其中，3800亿全部用于基础设施建设，而基础设施最终都会转化为云计算资源，既服务于自身的AI战略，也服务于第三方购买资源部署模型应用。
从漫天遍地有关DeepSeek的新闻稿中也能发现，众多传统企业表示接入DeepSeek，将其带到办公室和生产线，背后都需要云服务平台承载，无论是公有云还是私有云。另外，未来或许还会出现更多的“DeepSeek”，或是通用，或是行业。而如此的“军备竞赛”，势必会带来云服务市场的重新洗牌。
运营商需寻找差异化定位
过去几年，天翼云、移动云、联通云这三朵运营商云凭借技术创新突破、央企身份认同、便捷属地服务，从互联网云服务厂商手中瓜分不少市场份额。面对AI新时代，阿里等头部大厂开始了新一轮的“弹药”积累，运营商跟还是不跟？
Omdia资深首席分析师杨光在接受C114采访时指出，国际上，电信运营商无论在钱包的深度还是技术能力等方面都显著落后于大型互联网平台企业，没必要也没有能力去比拼AI的投入。另外，对于中国国内运营商而言，无论是市场环境还是政策要求，对AI的大规模投资是一种合理的选择。
不过，杨光也表示，即使在国内市场，运营商与互联网平台企业在技术能力、企业基因、品牌、客户群体等方面仍然是不小差异，需要找到相应的市场定位，避免简单的投资或价格竞争。
如何寻找差异化定位？杨光介绍，随着DeepSeek这类相对轻量化的模型的出现，更多的AI应用会在用户设备以及网络边缘部署，一方面会刺激更多的带宽需求，另一方面也意味着对边缘节点资源的需求上升。而电信运营商相对互联网平台企业在网络边缘的物理和连接资源方面具备明显优势，因此目前AI的发展对运营商的连接业务或者边缘计算业务的发展会有进一步的促进，形成溢出效应。
IDC中国助理研究总监崔凯告诉C114，AI服务在中国，不一定是全面承载在公有云上，本地化部署的AI服务是一个新的市场增长点，未来可能会出现类似于AI集成商这样的角色，中国的运营商有更大的机会，在AI集成商的赛道中扮演更重要的角色。
博彦科技咨询事业高级合伙人陶旭骏在接受C114采访时表示，运营商一直在参与和AI有关的基础设施建设和服务，如云和算力中心、算力网络。“以前是通话、流量的基础设施和服务，现在是AI的基础设施和服务，这种能力在AI时代更为重要，即便是做AI的‘管道’，也有足够大的空间。”
例如，中国电信天翼云积极与DeepSeek深度融合，赋能政务、能源、物流等领域智能化升级；中国移动助力中国石油、中国中化等企业，推动DeepSeek全栈国产化落地；中国联通也在助力医疗、政务部署落地DeepSeek。
可以明确的是，AI领域的“军备竞赛”仍将持续，云服务市场也将不断演变。无论是互联网企业还是运营商，都需在这场变革中找准方向。同时，从DeepSeek的现象级爆火，也能够看出中国AI的发展不缺资金、技术，更重要的是生态，共同推动AI产业蓬勃发展。
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