朝鲜香烟一条价格大揭秘：品质与价格的完美结合！
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、新河县、宁晋县、南宫市、内丘县、清河县、巨鹿县、临城县、隆尧县、南和县、威县、桥东区、邢台县、市辖区、平乡县、桥西区、广宗县、沙河市）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
咸宁市（通山县、咸安区、崇阳县、通城县、市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
昭通市（威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县、水富县、鲁甸县、大关县、昭阳区、绥江县、市辖区、巧家县）
宿州市（埇桥）
镇江市（京口、润州、丹徒）
三明市（梅列、三元）️
南昌市（青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、进贤县、安义县、抚州市、上饶市、玉山县、广昌县、黎川县、崇仁县）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
佳木斯市：郊区（部分区域未列出）、向阳区和前进区和东风区和同江市和富锦市等部分区域未列出。
葫芦岛市：龙港区、南票区、连山区。
白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
宝鸡市（渭滨、日照台）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
宜春市（袁州区、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、丰城市、宜春高新区、袁州区东南街道）
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
无锡市朝鲜香烟一条价格大揭秘：品质与价格的完美结合！电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
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南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市、抚顺县、阆中市、南充高新区）
南昌市（南昌县、青山湖区、进贤县、湾里区、红谷滩新区、东湖区、青云谱区、安义县、崇仁县、黎川县、新建区、富山区）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
湛江市（遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、麻章区、坡头区、霞山区、廉江区、赤坎区、南油区、湛江市区、麻章镇、雷州镇、徐闻镇）
吉林市（昌邑、龙潭、船营、丰满）
大连市（中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州）
双鸭山市：尖山区（部分区域未列出）、岭东区和宝山区（部分区域未列出）、四方台区和集贤县（部分区域未列出）。
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、安顺市、开阳县）
宿迁市（宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、建湖县、盱眙县、扬州市、金湖县、淮安市、铜山县、沛县、邳州市、睢宁县、赣榆县）
徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
张家界市（永定、武陵源）
白山市：浑江区、江源区。
来宾市（象州县、市辖区、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县）
桂林市（象山区、秀峰区、七星区、叠彩区、雁山区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、永福县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县
威海市（环翠）
新莆田市（城厢、涵江、秀屿）
承德市（双桥、双滦）
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
新乡市（红旗、卫滨、凤泉、牧野）
乐山市（市中、沙湾、五通桥、日照口河）
榆林市（神木市、府谷县、横山县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、榆阳区、榆林县、横山区、神木县、庆城县、绥德县）：
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
桂林市（七星区、象山区、叠彩区、秀峰区、临桂区、灵川县、阳朔县、平乐县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县）
广州市（越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、黄埔区、南沙区、从化区、增城区）
铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
临沂市（兰山区、罗庄区、河东区、沂南县、沂水县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县、费县、沂水县、莒县、苍山县）
铁岭市：银州区、清河区。
桂林市（秀峰、叠彩、象山、随州、雁山）
商丘市（睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县、民权县、睢县、永城市、梁园区、示范区、夏邑县、虞城县、宁陵县、商丘县、睢阳县、柘城县）
龙岩市（漳平市、连城县、市辖区、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县）
朝阳市：双塔区、龙城区。
张家界市（永定、武陵源）
成都市（武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、成华区、双流区、高新区、郫都区、新都区、龙泉驿区、温江区、彭州市、简阳市、崇州市、金堂县、大邑县、蒲江县、都江堰市、邛崃市）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
赣州市（南康区、赣县区、于都县、兴国县、章贡区、龙南县、大余县、信丰县、安远县、全南县、宁都县、定南县、上犹县、崇义县、南城县）
长春市：朝阳区、南关区、宽城区、绿园区、双阳区、二道区、九台区。
丹东市：振兴区、元宝区、振安区。
南白银市（白银区、会宁县、平川区、市辖区、景泰县、靖远县）
益阳市（南县、资阳区、桃江县、市辖区、沅江市、赫山区、安化县）
佳木斯市（前进区、东风区、同江市、市辖区、抚远市、郊区、桦南县、富锦市、汤原县、桦川县、向阳区）
锡林郭勒盟（多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗）
常州市（天宁、钟楼、新北、武进、日照坛）
宜昌市（宜昌市辖区、伍家岗区、点军区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、秭归县、华容区、宜都市、当阳市、枝江市、秭归县）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
南通市（崇州、港闸、通州）
遵义市（红花岗、汇川）
岳阳市（岳阳楼、云溪、君山）
桂林市（象山区、七星区、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县）
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巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、市辖区、临河区、五原县）
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宁波市（鄞州区、北仑区、镇海区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、海曙区、高新区、江北区、北仑区）
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徐州市（鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山）
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铜仁市（碧江区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区）
本溪市：平山区、明山区、溪湖区、南芬区。
桂林市（恭城县、灵川县、阳朔县、全州县、灌阳县、资源县、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、藤县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、雁山区、临桂区、北流市、桂林市辖区）
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搭车DeepSeek 腾讯C端发力
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来源：北京商报
继微信、QQ浏览器、QQ音乐之后，腾讯文档2月17日上午宣布正式接入DeepSeek-R1满血版模型。同时当天下午已接入DeepSeek模型的腾讯AI助手元宝称，混元+DeepSeek两大模型支持深度思考功能。据统计，腾讯共有14款产品已接入DeepSeek。自大模型风起，腾讯采取跟随策略，但在开源、文生视频模型等节点上始终谨慎，当下旗下产品倍速接入Deep-Seek，业内人士不免猜测，下一个接入Deep-Seek的腾讯产品是哪个，同时好奇这其中是否藏着大模型杀手级应用。
火速接入
2月17日中午12：00，“腾讯文档正式接入DeepSeek-R1满血版”的官方推文阅读量超过6.5万，当时距离腾讯文档宣布只过了2小时16分，截至北京商报记者发稿，该文阅读量8.6万。腾讯文档官方公众号其他文章的阅读量则普遍在1万上下。
据腾讯文档介绍，接入后用户在AI文档助手中选择DeepSeek-R1模型，即可直接使用，腾讯文档小程序、网页版AI全屏页、移动端、桌面端均可体验。如选择DeepSeek-R1模型，用户可以获得经过长思考提供的更全面的答案，选用混元大模型用户则可以得到最常用、快速高效的回答。接入Deep-Seek-R1满血版模型后，腾讯文档还支持实时联网搜索，含微信公众号、腾讯文库在内的全网权威信息源。
元宝上周就接入了DeepSeek，当时提供的DeepSeek大模型仅支持联网搜索，2月17日元宝再次升级，混元+DeepSeek两大模型均支持深度思考功能。和腾讯文档一样，目前腾讯元宝内的各个模型也都覆盖公众号等腾讯生态内容及互联网信源。
当天，较早行动的QQ音乐表示，目前已集成DeepSeek-R1。基于DeepSeek-R1的深度思考，QQ音乐的AI助手在歌曲内容推荐、音乐知识问答、明星资讯搜索等进行更精准全面的音乐答复，其自研的歌曲创作大模型也正在测试部署DeepSeek。
此外，腾讯AI代码助手、腾讯元器、腾讯乐享、腾讯地图、腾讯云TI平台、腾讯云大模型知识引擎、腾讯云智算、腾讯云开发等产品也已经接入DeepSeek。
注重C端
今年开年，随着DeepSeek热度持续席卷全球，包括微软Azure、英伟达等海外科技巨头，以及国内阿里云、华为云、腾讯云、百度云、360数字安全等云厂商，纷纷选择了在自家的云服务平台上线DeepSeek大模型。
这相当于DeepSeek模型几乎成了主流AI云平台服务的标配。而在C端产品应用侧，几乎没有哪一家像腾讯这般，直接将Deep-Seek模型接入了腾讯元宝乃至微信这样的国民现象级产品。
此次的快速跟进跟腾讯的策略不无关系。2023年5月腾讯CEO马化腾这样类比AI，“对于工业革命来讲，早一个月把电灯泡拿出来，在长的时间跨度上来看是不那么重要的。关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好”。
谈到腾讯系产品火速接入DeepSeek，文渊智库创始人王超向北京商报记者表示，“论改造和产品能力，没什么企业比得上腾讯。大模型最大的成本是研发投入和买算力的资金，对腾讯而言，人力和算力已经投入，边际成本很低，内部重新做好资源分配和对接就可以”。
至于万众期待的大模型应用，“有两种可能性，如果是闭源的，那可能是一个全新的应用，如果是开源的，大概率出现在现有的App当中”。王超说。
淘汰阶段
尽管大厂纷纷搭上DeepSeek快车，但在AI商业爆发前夜，在模型优化和算力利用等方面，仍面临着诸多瓶颈。有业内人士称，进入2025年，在DeepSeek率先将大模型价格降至GPT-4的1%后，国内大模型赛道就已经进入了残酷的淘汰阶段。
以GPT-4为例，其训练过程需要使用海量的数据和强大的算力，耗费了巨大的成本。虽然大厂们在模型架构设计、算法优化等方面进行了大量的尝试，但要在保证模型性能的前提下，进一步提高模型的训练和推理效率，仍是一个巨大挑战。
而在算力利用上，目前AI计算主要依赖于GPU等专用硬件，但GPU的算力利用率并不高，存在着严重的资源浪费。据相关数据，OpenAI在训练GPT-4的过程中，其算力的利用率仅为32%—36%，大模型训练的有效算力利用率往往不足50%。这不仅增加了AI研发的成本，也限制AI技术的大规模应用。
不过，最大的挑战依旧是目前AI产品的盈利模式尚不清晰，这也是商业化变现的难点之一。虽然这几年来，AI技术在很多领域都有开始落地应用，但如何将这些应用转化为实际的商业价值，仍是一个有待长期探索的问题。
北京商报记者 魏蔚
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